微軟今日正式發表其 Copilot「超級應用程式」,將聊天、程式碼生成和 AI 代理三種 AI 功能整合至單一介面。同時,先前在 Build 大會上亮相的 AI 個人助理 Scout 也將更名為 Autopilot。
這款全新的 Copilot 應用程式設有「首頁」、「程式碼」和「Autopilot」三個分頁。「首頁」結合了 Copilot Chat 和 Cowork,是 Copilot 使用者的預設登陸介面。微軟還計畫在其中加入「今日」功能,作為個人化的儀表板,顯示重要的電子郵件、會議邀請和 Teams 討論串等資訊。
微軟 AI 工作行銷長 Jared Spataro 解釋道:「首頁是您掌握方向的地方,讓您保持專注並持續前進:檢視近期活動、獲得 Copilot 可提供協助的建議,並從您上次離開的地方繼續工作。」
「程式碼」分頁是這個所謂「超級應用程式」的意外新增功能,通常不會與為知識工作者設計的應用程式聯想在一起。它將讓任何人都能建立應用程式、追蹤器、儀表板或自動化功能,並將成果以雲端託管的內部應用程式形式與同事分享。Spataro 表示:「程式碼功能由與 GitHub Copilot 相同的底層技術驅動,在沙盒環境中運行,並可安全地託管在您的租戶中。」
Autopilot 是 Copilot 體驗中的新成員,Spataro 將其描述為「數位隊友」。它前身為 Scout,最初以桌面應用程式形式提供,而 Autopilot 則是其雲端版本,讓個人 AI 助理能在您休息時持續運行。如同許多其他 AI 代理,Autopilot 擁有自己的雲端運算實例,可執行監控 Teams 頻道、運行重複性工作任務或處理後續追蹤等工作。
Autopilot 與其他 AI 代理的真正區別在於,微軟已將其打造為企業級產品,以吸引依賴其 Office 和身份管理套件的企業。Spataro 說:「Autopilot 存在於您的租戶中,擁有自己的身份、記憶、運算能力和工作空間,並且建立在 Microsoft IQ 之上,因此它了解您的組織實際運作方式。」
「它會出現在人們已經工作的地方,Teams、Outlook、聊天、頻道和文件,所以您可以像同事一樣 @提及它,並具備權限、稽核和治理功能。」
所有這些對企業安全和控制的關注,是微軟再次努力向企業推銷 Copilot 的重要環節。這次的不同之處在於,企業為 Copilot 支付的費用將取決於其員工的使用情況。微軟將對新 Copilot 應用程式中的 Cowork、Code 和 Autopilot 部分採用按用量計費,因此任何長時間運行的代理功能或 Astra 和 Fable 等模型的使用都將根據用量計費。
常規的 Copilot 授權,即使用者訂閱授權,將提供 Copilot 在 Chat、Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 中的功能。微軟使用自動模型選擇器來為每個任務匹配模型,但 IT 管理員需要使用微軟新的 FinOps for AI 來管理 AI 開支,並確保任何代理使用不會失控。
隨著這款新的 Copilot 應用程式的推出,感覺微軟終於為其 AI 助理找到了穩定的發展方向。自從 Copilot 以 Bing 聊天機器人形式推出以來,微軟已經多次重新設計它,而這次最新的三頁式設計則建立在上個月將其兩個獨立的消費者和商業 Copilot 應用程式合併的基礎之上。這是一項遲來的改變,同時也伴隨著一些重大的 AI 領導層調整,最終首次任命了一位統一的 Copilot 負責人。
全新的「首頁」和「程式碼」分頁將在「未來幾週內」開始向微軟的 Frontier 早期 AI 功能體驗計畫推出,而 Autopilot 將於本月稍晚進入私人預覽。程式碼功能也將在今年稍晚向 Microsoft 365 Premium 和 Pro 訂閱者提供預覽。
公平地說,Copilot 在消費市場的表現不如 Claude 或 ChatGPT,但微軟的核心商業客戶正逐漸展現興趣。這款新的 Copilot 應用程式並非旨在與 Muse 等產品競爭,微軟現在稱其為「為工作而生的 AI」。微軟執行長 Satya Nadella 也將 Copilot 稱為一個新的作業系統。
Nadella 在 X 上的一篇文章中表示:「我們正在將 Copilot 打造成一個新的工作作業系統,它涵蓋所有模型、所有形式和所有任務。」
微軟甚至將其新的 Copilot 比作 Office 在生產力方面所產生的影響力。Spataro 說:「正如 Office 定義了 PC 時代的工作,新的 Copilot 旨在定義 AI 時代的工作。」
這很可能是微軟的目標,但在這個 AI 時代,競爭比 PC 時代激烈得多。微軟確實已經落後於 Google、OpenAI、Anthropic 和現在的 Meta 等公司,而「為工作而生的 AI」是否足以幫助它迎頭趕上,將會很有趣。



