微軟執行長薩提亞·納德拉在Microsoft Build 2026大會上發表演說。圖片來源：微軟。微軟一直是人工智慧熱潮中的主要參與者，提供關鍵的雲端基礎設施與服務，並對OpenAI和Anthropic進行了數十億美元的股權投資。如今，該公司正積極投入與專有模型競爭。
在週二於舊金山舉行的Build開發者大會上，微軟發表了MAI-Code-1-Flash，這是其首款能將人類書面描述轉換為應用程式和網站原始碼的模型。AI程式碼生成市場（或稱vibe coding）近期蓬勃發展，開發者和非技術背景人士都能透過文字提示詞來生成複雜的軟體。
對微軟而言，提供自家模型具有經濟效益，因為使用領先模型的成本不斷攀升，微軟可將這些效益轉嫁給開發者。微軟可以在自己的Azure雲端基礎設施上運行其模型，避免向OpenAI等第三方支付費用。今年五月，Google也發表了Gemini 3.5 Flash模型，該模型能在其資料中心運行，並具備程式碼生成及其他任務能力。
除了MAI-Code-1-Flash之外，微軟還推出了MAI-Thinking-1這個推理模型，並強調這兩款產品的高效率。微軟開發者行銷主管兼GitHub營運長Kyle Daigle在部落格文章中寫道，這個推理模型屬於中型規模，「專為高效率與高效能而建，但更重要的是，其token成本低廉。」
開發者使用token來支付模型使用費。隨著OpenAI和Anthropic持續創下歷史性成長並邁向公開市場，微軟正試圖在AI技術堆疊的更多層面發揮作用。Anthropic週一表示已秘密提交IPO申請，而OpenAI也可能在今年尋求上市。微軟已向OpenAI投資130億美元，向Anthropic投資50億美元，同時透過Azure提供這些公司的模型。
MAI-Thinking-1目前透過Microsoft Foundry提供私人預覽，這是一項將模型整合到應用程式中的服務。客戶可在模型廣泛推出前表達測試意願。客戶將能透過整合自身資料來提高推理模型的準確性。微軟執行長薩提亞·納德拉在台上表示：「你們剛剛看到的，是一個相當重大的轉變。
我們相信，現在是時候讓每家公司從單純地消費前沿模型，轉變為在前沿生態系統中全面參與。」微軟AI執行長Mustafa Suleyman表示，在針對顧問公司McKinsey的需求進行模型微調後，微軟的模型表現超越了OpenAI的GPT 5-5，並實現了10倍的成本效益提升。
Daigle寫道，這個程式碼生成模型「推論效率極高」，目前已在GitHub Copilot AI程式碼服務和Visual Studio Code文字編輯器中提供。此外，微軟週二也揭露了用於語音辨識、合成語音生成和圖像生成的更新版雲端模型，以及可在Windows PC上運行的小型Aion模型。
