如今，在與科技互動時，生成式AI已無所不在，但蘋果在這方面的進展相對較慢。這並非完全是出於選擇。自2024年首次承諾推出強化AI的Siri以來，這家iPhone製造商已多次延遲。然而，與Google達成的一項協議將在今年稍晚把這款標誌性助理與Gemini整合。隨著全球開發者大會（WWDC）的臨近，蘋果一直在努力將強大的AI智慧帶入智慧型手機有限的處理環境中。不過，蘋果的粉絲可能不會喜歡這個結果。

蘋果長期以來一直宣揚在裝置端執行AI的隱私價值，但一份新報告指出，儘管蘋果竭盡全力，iPhone的Gemini改造仍將大量依賴Google和Nvidia的雲端服務。《The Information》報導，蘋果整合Gemini的Siri將同時在裝置端和雲端運行，這顯然逆轉了其偏好裝置端AI的隱私導向策略。

每次發布新晶片時，我們都會聽到晶片如何針對AI進行優化，即使是蘋果也透過專注於Neural Engine升級來強調這一點。你可能會從這些宏大的說詞中認為智慧型手機已具備處理龐大AI模型的能力，但情況不一定如此。事實上，大多數手機中的GPU可以處理比專為AI設計的NPU更多的AI代幣。

像蘋果Neural Engine這樣的組件，是為情境式、高效能的AI處理而設計的。即使手機擁有更快的AI處理能力，它們也缺乏足夠的記憶體（RAM）來儲存龐大模型。

即使是最大的AI模型，也仍是平庸的助理，這使得裝置端AI極具挑戰性。在手機上運行的AI模型實體上更小，最多只有數十億個參數。《The Information》報導，相比之下，Google最新的Gemini模型擁有數兆個參數。裝置端AI模型也會被「量化」以較低精確度運行，這使其速度更快，但會影響代幣生成的準確性。這一切都導致AI感覺不如雲端版本聰明，而即使是大型雲端模型有時也相當笨拙。

Google擁有針對行動裝置優化的Gemini版本，稱之為Gemini Nano。然而，這些版本是為Magic Cue和音訊摘要等情境式功能提供支援而設計的。另一方面，Siri應該是一個對話式助理，你與它對話，它會執行任務。這是一種不同的體驗，需要不同類型的模型。在Android上，Google甚至不費心嘗試在裝置端執行這種功能。與Gemini對話總是直接連線到雲端。