AI 正在加速生物學與生命科學領域的進展，為推動科學發現、強化公共衛生並建立抵禦生物威脅的韌性創造了新機會。隨著這些能力日益強大，致力於預防、偵測和應對生物威脅的機構也需要同樣強大的工具。我們相信，尖端 AI 應能實質性地賦能這些防禦者，而這需要負責任的部署結構和受信任的存取模型，將先進能力交到經審查的合作夥伴手中，由他們建立新的生物防禦應用、工具和計畫，以增強社會韌性。

因此，我們今天宣布兩項新措施，以推動生物學領域的防禦加速：1. 推出 Rosalind 生物防禦計畫，協助受信任的開發者建立新的生物防禦與大流行病應變能力。在此申請。2. 擴大 GPT-Rosalind 的受信任存取權限，提供給選定的美國政府及盟友夥伴，以支援公共衛生和生物防禦任務。在此申請存取。

我們今天採取的這些步驟，是更廣泛策略的一部分，旨在確保先進 AI 能實質性地賦能那些致力於預防、偵測和應對生物威脅的人員。該策略包括透過受信任的先進 AI 工具存取來裝備防禦者、加速醫療對策的開發、建立早期預警系統、強化診斷、應變準備和應對能力，並支持一個健全的評估生態系統。我們將在未來幾週內繼續分享我們在這些領域的工作進展。

基於我們的安全與韌性工作

隨著 AI 模型在生物學領域的能力日益增強，我們一直致力於確保這些能力在推進科學的同時，也能強化安全防護措施。我們的方法著重於建立多層次的韌性：投資於應變準備評估、生物特定能力評估、針對雙重用途生物請求的模型安全行為、監控與執行、專家紅隊演練，以及針對高風險能力的安全控制。

在 2025 年 7 月，我們發布了 ChatGPT agent，這是我們根據「應變準備框架」在生物學領域中視為「高能力」的第一個模型，並啟動了強大的安全防護措施，以最大限度地降低危害風險。從那時起，隨著能力的持續進步，我們不斷完善這些防護措施並分享詳細的評估報告。我們也持續與外部測試團隊密切合作進行部署前評估，他們的發現有助於驗證並指導我們的方法。

我們也與外部專家和公共部門合作夥伴密切合作，以強化更廣泛的生物安全生態系統，包括生物學專家、美國 AI 標準與創新中心 (CAISI) 和英國 AI 安全研究所 (UK AISI) 等政府組織、洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (Los Alamos National Laboratory)，以及尖端模型論壇 (Frontier Model Forum)。

今天的宣布是基於這項工作的基礎，透過擴展受信任的合作夥伴如何使用 GPT-Rosalind 於高影響力的防禦應用，既支援防禦者建立新的對策，也將受信任的存取權限擴展到承擔公共衛生和生物防禦任務的政府合作夥伴。

透過 Rosalind 生物防禦計畫支援防禦加速

防禦加速的重點是確保尖端 AI 能力能實質性地賦能那些建立社會防禦的人員。為了幫助受信任的開發者將尖端能力轉化為實際的防禦措施，我們正在推出 Rosalind 生物防禦計畫，這是一項新倡議，旨在利用 GPT-Rosalind（我們為生命科學研究打造的尖端推理模型）來開發生命科學領域中具高影響力的 AI 防禦應用。

此計畫協助受信任的開發者將尖端 AI 能力應用於可操作的生物防禦工具，從而在下一個生物威脅出現之前強化應變準備。OpenAI 將贊助 GPT-Rosalind 的存取權限，並為建立尖端生物安全應用程式的受信任開發者提供啟動支援，這些應用程式可以增強社會防禦並建立大流行病應變準備。這包括流行病學模型、早期偵測、篩選、應變準備、非藥物干預 (NPIs) 和其他與公共衛生相關的能力等領域的工作。

在啟動階段，我們正在支援第一批使用 GPT-Rosalind 建立跨生物防禦堆疊的尖端應用程式的組織。他們的工作涵蓋生物威脅的整個生命週期，從預防和早期偵測到社會韌性以及醫療對策的開發，並有助於展示尖端 AI 如何支援公共衛生團隊、研究人員、基礎設施營運商和社區，以應對未來自然發生或人為合成的生物風險。

Fourth Eon Biosecurity 正在建立適應性篩選基礎設施，該設施可以隨著 AI 等新技術的發展而演進。該組織從 DNA 合成的功能性篩選開始，協助處理生物材料的實驗室和公司預防不安全或惡意的訂單，包括涉及新穎設計的訂單。「我們很高興能在 Fourth Eon 開發 AI 原生生物安全篩選系統的工作中測試 OpenAI 的 GPT-Rosalind，該系統能分析序列並生成詳細的威脅評估。

強大的篩選能力可以提高在潛在危險 DNA 訂單造成下游風險之前偵測和緩解的能力，從而強化預防措施。」，Gary Abel，共同創辦人兼首席科學家

我們的目標不僅是抽象地加速生命科學研究，更是要幫助創造能夠增強社會韌性並展示負責任、高影響力生物防禦實際樣貌的產品和干預措施。我們特別關注那些先進 AI 能實質性地提高防禦性研究工作流程速度、品質或規模的專案，包括文獻綜合、協議設計支援、模型建構、數據協調、模擬、決策支援和科學交流。

我們歡迎來自學術界、非營利組織、政府附屬機構、使命驅動型公司以及其他合格研究團隊的申請，只要他們致力於具有明確公共利益的專案。

與政府合作夥伴合作強化生物防禦

強化生物應變準備需要一個廣泛的防禦者生態系統。除了支援受信任的開發者建立新的防禦應用程式外，我們也正在擴大對在預防、偵測和應對生物威脅中扮演核心角色的公共機構的存取權限。今天，我們將 GPT-Rosalind 的受信任存取權限擴展到選定的美國政府及盟友夥伴，這些夥伴負有經批准的公共衛生和生物防禦任務，以便合格的團隊可以將尖端 AI 應用於高影響力的工作流程，例如早期預警系統、疫情應變規劃、診斷、應變準備和醫療對策開發。

政府公共衛生和研究機構在保護社區、將科學證據轉化為行動以及應對新興生物挑戰方面扮演著至關重要的角色。透過受信任的存取模型擴大存取權限，我們可以幫助合格的團隊將 GPT-Rosalind 用於明確有益的防禦工作，同時維持適用於先進生物能力的安全性、保障性和問責制控制。

這次擴展反映了我們更廣泛的方法：在採取適當安全防護措施的同時，推進對強大工具的存取，並投資於更廣泛生態系統的韌性。強大的社會應變準備取決於政府、研究機構、產業和技術供應商之間的合作。讓合格的公共衛生和科學合作夥伴能夠使用 GPT-Rosalind，是幫助該生態系統更有效地準備、應對和防禦的重要一步。

勞倫斯利佛摩國家實驗室 (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL) 正在應用 AI 來推進生物應變準備和生物韌性。LLNL 的工作整合了 AI、超級運算、先進模擬和實驗室測試，以支援針對新興生物威脅的潛在醫療對策的設計和評估。

其目標是提高應變準備、加速應對，並增強對有前景對策開發的信心。「我們的計畫旨在在生物威脅出現之前強化應變準備。透過與 OpenAI 的合作，我們正在研究先進 AI 工具如何幫助科學家解釋複雜數據和現有知識，識別更強的候選方案，並更有效地連結設計、模擬和實驗結果。

總體而言，這些努力可能有助於強化更有效生物防禦應變準備和韌性的科學基礎。」，Shankar Sundaram 博士，勞倫斯利佛摩國家實驗室生物韌性孵化器主任

我們也與約翰霍普金斯應用物理實驗室 (Johns Hopkins Applied Physics Laboratory) 合作，該實驗室打算將 GPT-Rosalind 整合到蛋白質工程平台中，以加速突變酶的篩選，用於治療、對策開發和新興生物威脅的特性分析。

我們也將 GPT-Rosalind 的存取權限擴展到流行病應變創新聯盟 (Coalition for Epidemic Preparedness Innovations, CEPI)，該聯盟專注於其「百日任務」，旨在加速開發針對流行病和大流行病威脅的疫苗，包括當前的伊波拉疫情。

展望未來

今天的宣布是利用 GPT-Rosalind 強化公共衛生、生物防禦和生命科學研究的更廣泛努力的早期一步。Rosalind 生物防禦計畫向全球合格的申請者開放，我們期待支援更多建立防禦應用程式的組織，這些應用程式可以利用 GPT-Rosalind 提高社會韌性。

我們也預計將隨著時間的推移，繼續擴大受信任的政府合作夥伴與 GPT-Rosalind 互動的方式。隨著我們從這批初步部署中學習，並繼續與美國及海外的合作夥伴進行對話，我們將持續完善所需的存取途徑、支援模型和安全防護措施，以幫助合格機構負責任地使用尖端生命科學 AI。