RTX Spark 是 Nvidia 首次進軍 Windows 筆記型電腦的產品，專為在本地執行 AI 代理程式而設計。這款硬體是已知的 DGX Spark 晶片的 Windows 版本。Nvidia 在 GTC 台北發表了 RTX Spark。
在高階版本中，該晶片與為 DGX Spark 提供動力的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片相同。差異在於目標客群。RTX Spark 不再是針對 AI 開發者的 Linux 工作站，而是鎖定消費者的 Windows 筆記型電腦和小型桌上型電腦。
Nvidia 提供多種變體，具有不同的核心和 SM 數量，以及從 16 到 128 GB 的記憶體選項。頂級 SKU 將 Blackwell RTX GPU（配備 6,144 個 CUDA 核心和第五代 Tensor Cores）與 20 核心的 Arm 架構 Grace CPU 配對，透過 NVLink-C2C 連接。
根據 Nvidia 的說法，聯發科協助設計了這款 CPU。記憶體最高可達 128 GB，由 CPU 和 GPU 共享。所宣稱的 1 petaflop 峰值是指在 FP4 精度下且具稀疏性（sparsity）的表現，這是根據 Nvidia 規格的理論最佳情況。
Nvidia 表示，根據工作負載，GPU 效能接近 GeForce RTX 5070 筆記型電腦 GPU。
Nvidia 對 Apple Silicon 和 Snapdragon 的回應
RTX Spark 遵循了 Apple 在 2020 年以其 M 系列晶片所開創的道路：將 Arm CPU、GPU 和記憶體控制器整合在一個封裝中，共享統一記憶體池而非獨立的 VRAM。Apple 的 M4 Max 也提供高達 128 GB 的統一記憶體，頻寬為 546 GB/s，但其神經網路引擎最高僅達 38 TOPS (INT8)。
相較之下，RTX Spark 聲稱約 1,000 TOPS，儘管這是 FP4 精度且具稀疏性的情況，因此條件非常不同。儘管如此，原始 AI 運算能力的差距仍然顯著。Nvidia 的真正優勢仍在於其 CUDA 堆疊，包括 TensorRT 和 RTX，這些都可原生運行。
Qualcomm 也在 2024 年以 Snapdragon X Elite 進軍 Windows-on-Arm 筆記型電腦市場，隨後於 2025 年 9 月推出 X2 Elite，將 18 個 Oryon 核心的效能提升至 80 TOPS。
這些晶片圍繞著 Microsoft 的 Copilot+ 功能而建，而非用於數十億參數模型的本地推論。來自 Intel 和 AMD 的傳統 x86 平台仍然依賴獨立的 CPU 和 GPU 記憶體，並配備小得多的 NPU。
本地 AI 代理程式獲得新的安全防護
Nvidia 認為，AI 代理程式很少在用戶的主要裝置上運行，因為缺乏適當的安全工具。新的 Windows 元件旨在提供身份管理、代理程式隔離和策略執行。Nvidia OpenShell Runtime 增加了另一層：它定義了代理程式被允許做什麼，根據隱私設定將請求路由到本地或雲端模型，並在雲端查詢中遮蔽個人資料。
根據 Nvidia 的說法，開源專案 Hermes Agent 和 OpenClaw 已將此層整合到其 Windows 應用程式中。
Adobe 也宣布計劃為現代 GPU 重建 Photoshop 和 Premiere。Premiere 將獲得一個新的視訊管線，並整合 Nvidia TensorRT。Photoshop 將獲得一個新的引擎，具備 GPU 加速的合成功能。在 RTX Spark 上，Premiere 也將受益於共享記憶體池。Adobe 表示，目標是將 AI、編輯和特效工作流程的速度提升兩倍。
除了筆記型電腦晶片，Nvidia 還展示了適用於 Windows 的 DGX Station。它基於 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片，擁有高達 748 GB 的共享記憶體和 20 petaflops 的 FP4 效能。
Nvidia 表示，它可以在本地運行高達一兆參數的模型。它將於 2026 年第四季出貨。RTX Spark 裝置將於 2026 年秋季開始由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft Surface 和 MSI 等廠商提供。
