新聞重點：

NVIDIA 技術驅動了 TOP500 榜單中 81% 的超級電腦，以及 90% 的新上榜系統。

26 個系統在 TOP500 榜單中採用了 NVIDIA Grace CPU，比上一份榜單增加了八個。

Green500 榜單上的前八名系統均採用 NVIDIA GPU，前十名中有九個使用 NVIDIA 技術。

Green500 榜單的第一名 KAIROS 僅使用單一 NVIDIA Grace Hopper Superchip。

TOP500 榜單中有 376 個系統採用 NVIDIA 網路互連。

根據本週在德國漢堡舉行的 ISC 高效能運算大會上發布的最新排名，NVIDIA 技術驅動了全球 500 座最快超級電腦中的 400 多座，佔 TOP500 榜單的 81%。

這比上一份榜單增加了 17 個系統，新部署的動能強勁：近十分之九的新上榜系統都採用了 NVIDIA 技術。

這個比例反映了市場對專為 AI、模擬和科學共同設計的機器有著明確的偏好。而且這種趨勢正在加劇：NVIDIA 系統在 TOP500 榜單中提供的 AI 訓練吞吐量是其他所有平台總和的兩倍以上，AI 推論吞吐量更是近三倍。

GPU 和網路的採用率均創下新高，NVIDIA GPU 加速了創紀錄的 238 個系統，NVIDIA 網路連接了創紀錄的 376 個系統，其中絕大多數採用了 NVIDIA Quantum InfiniBand（大型 AI 和高效能運算的骨幹），其餘則採用乙太網路。

這些數字背後的趨勢比任何單一榜單都更為宏大：加速運算正成為承擔全球最嚴苛 AI 和科學工作的系統基礎。

TOP500 榜單每年更新兩次，對全球最快的超級電腦進行排名，而 Green500 榜單則衡量每個系統每瓦特的運算能力。

全棧足跡

NVIDIA 的影響力現在涵蓋了整個系統，GPU、網路，以及越來越多的 CPU，NVIDIA Grace CPU 的採用率已達到 26 個系統，比上一份榜單增加了八個，出貨量接近 250 萬顆 Grace CPU。

基於 NVIDIA Grace 的機器在兩個榜單上都名列前茅：JUPITER 在 TOP500 榜單中排名第五，Alps 排名第十，而 KAIROS 則在 Green500 榜單中排名第一。

每個系統都將 NVIDIA GPU 與 Grace CPU 配對在單一的 NVIDIA Grace Hopper Superchip 中，讓兩者以最小的開銷共享記憶體，這種設計專為現代 AI 記憶體密集型需求而打造。

今年稍早發布的 NVIDIA Vera CPU，則在 Grace 的成功基礎上，將 CPU 效能和能源效率提升到新的水平，以應對現代資料中心中最嚴苛的 AI 工作負載，在這些資料中心中，代理程式從回答基本問題轉變為執行動作、運行程式碼、使用工具並評估結果。

效率榜首

NVIDIA 在最節能超級電腦的 Green500 榜單中橫掃千軍：前八名系統都採用 NVIDIA GPU，前十名中有九個使用 NVIDIA 技術。

榜首是法國圖盧茲大學的 KAIROS，這是一個 NVIDIA Grace Hopper 系統，達到每瓦 73.3 gigaflops 的效能，Grace Hopper 系統在法國、德國和英國包攬了前四名。

從百萬兆級科學到下一波浪潮

歐洲正在開發創紀錄的 35 座 NVIDIA AI HPC 超級電腦，為超過 300 萬研究人員提供下一代基礎設施，以推動歐洲的 AI、加速科學和工業創新。

這些系統中包括 JUPITER，它是歐洲最快的超級電腦，也是德國尤利希超級計算中心首個達到百萬兆級的系統。

JUPITER 正在進行細胞級別的人腦繪製、模擬地球氣候，並推動下一代 6G 網路背後的 AI 技術。

最新上榜的系統採用 NVIDIA Blackwell 架構，B200 和 GB200 系統已進入亞洲、歐洲和美國的排名，首批 GB200 系統在日本首次亮相。

這項建設是全球性的，從南非的新 AI 工廠到沙烏地阿拉伯、新加坡和越南的國家級 AI 系統。

榜單上下都印證了同樣的故事：全球的 AI 建設都運行在 NVIDIA 技術之上。