AI 產業的蓬勃發展，促使許多企業紛紛投入資料中心業務。然而，建立一個資料中心並非易事。

即使解決了 GPU、網路交換器和儲存設備的採購問題，仍需耗費數月時間進行配置、運行，並滿足客戶的各種需求。資料中心若要提供 AI 推論與訓練服務，其準備工作可能長達數月，而市場延遲上線的時間越長，那些寶貴的 GPU 閒置成本就越高。

網路自動化新創公司 Netris 聲稱能為新興雲端（neoclouds）解決這個問題。該公司提供運行於網路交換器上的軟體，以及一個連接交換器的平台，透過自動化設定、配置與營運，幫助新興雲端業者縮短上線時間。

該平台還提供網路抽象化功能，可依需求更改硬體配置，並在硬體層隔離伺服器與資源，使新興雲端能服務多個客戶（多租戶）。這聽起來像是解決了一個顯而易見的問題，而你沒有聽錯。直到最近，資料中心仍主要由 Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS 或 Google 等大型基礎設施業者主導。

這些公司透過聘請大量工程師或自行建構自動化系統，幾乎解決了網路設定、配置和多租戶問題。然而，小型的新興雲端企業很少擁有這些資源。Netris 的執行長 Alex Saroyan 告訴 TechCrunch：「作為 GPU 叢集營運商，你每天都需要對每個連結進行配置更改。」

他補充道：「傳統資料中心使用 SDN（軟體定義網路）來完成這項工作，但 SDN 正在力不從心，因為它是一種軟體技術。對於 AI 而言，軟體是不夠的，因為流量非常高，一切都必須硬體加速。所以你需要類似 SDN 的東西，但必須完全硬體加速。這就是我們八年來一直在做的事情。」

Saroyan 表示，Netris 的平台與供應商無關，兼容 Nvidia 和 AMD 伺服器所使用的網路設備和標準。

這家新創公司的承諾贏得了許多信徒，其中之一就是 Nvidia。兩年前，這家晶片製造巨頭對 Netris 技術的演示印象深刻，並將該公司推薦給了幾家客戶。如今，Netris 已在全球超過 35 個 GPU 叢集（總計約一百萬顆 GPU）上線，客戶包括 Lightning AI、Foxconn、Visionbay、Hewlett Packard Enterprise、Tensorwave 和 Telus 等。

為了延續這一發展勢頭，Netris 現已從 Andreessen Horowitz 獲得 1500 萬美元的 A 輪融資，TechCrunch 獨家獲悉了這一消息。

值得注意的是，Netris 的技術本身並沒有使用 AI。Saroyan 表示，該公司僅使用其先前開發的演算法來運行和配置自動化與營運。他解釋說：「我們在 AI 興起之前就開始了。我們很早就理解了挑戰，並很早就開始開發這個演算法。AI 並不是確定性的，對吧？有時它喜歡自行其是。它適合創意工作，但對於更改數千個交換器配置，你不需要創意。你需要非常堅持和可重複性。」

a16z 的合夥人 Guido Appenzeller 將加入該公司的董事會。展望未來，Netris 計劃利用這筆資金招聘更多工程師和銷售人員，增加對更多硬體供應商的支援，並在其演算法中實現更多功能。