當我踏入 General Intuition 位於紐約辦公室的研發部門時，31 歲的共同創辦人兼執行長 Pim de Witte 立刻將我的注意力引向一張站立式辦公桌上的螢幕。螢幕上似乎有人正在玩類似《要塞英雄》（Fortnite）的遊戲，但那並不是真人。

該公司的產品長 Kent Rollins 興奮地說：「我們的 AI 代理已經連續玩了 100 小時。」

在我完全沉浸於 AI 在遊戲虛擬環境中穿梭的景象之前，我聽到了一台大型四足機器人靠近的電子腳步聲。

de Witte 告訴我：「驅動遊戲中 AI 代理的同一個『大腦』，也同時驅動著這台機器人。」

資料分析師 Josh Duplantis 抱著一台筆記型電腦，上面播放著機器人單一攝影機的即時畫面，他插話解釋說，這台機器人的預設模式是「探索」。

這台巨大的蟲狀機器人依靠著那顆單一的「眼睛」（攝影機），走向我，繞著我轉了一圈，然後繼續走進辦公室。它偶爾會碰到椅腳或撞到一個不該出現的垃圾桶，就像一個還沒學會如何控制身體與周圍世界互動的幼兒。Duplantis 表示，僅需八分鐘的真實世界機器人數據，就能為這台四足機器人微調出一個 AI 模型。更令人驚訝的是，這些數據是在街上收集的，而不是在機器人目前正在導航的辦公室內部。

一個能夠從遊戲玩法泛化到模擬再到實體化的 AI 代理模型，正是 General Intuition 存在的理由。而這個模型理解其在世界中定位的能力，也為它贏得了重量級投資者的支持。

週四，General Intuition 宣布成功募資 3.2 億美元，公司估值達到 23 億美元，證實了 TechCrunch 先前的報導。加上去年十月成立時募得的 1.34 億美元，General Intuition 迄今已公開的總募資金額達到 4.54 億美元。

這家新創公司是從 de Witte 的另一家公司 Medal 分拆出來的，Medal 允許玩家上傳和分享電玩遊戲片段。數億小時的上傳遊戲內容提供了初始數據集，用於訓練 General Intuition 模型在時空推理方面的能力，也就是理解如何在空間和時間中移動。

然而，關鍵的要素並非遊戲畫面本身，而是這些片段中嵌入的「動作標籤」：精確記錄了玩家何時按下了哪些按鈕。de Witte 表示，大多數競爭對手試圖單純從影片中推斷動作，但他認為這是不夠的。

de Witte 說：「我們將這視為未來預訓練的下一個階段。我們有一個單一模型，它不僅能回應螢幕上的《要塞英雄》資訊並採取行動，還能以大型語言模型（LLM）永遠無法做到的方式，應對真實世界的動態。」

有一次，de Witte 讓我使用一台運行 General Intuition 世界模型的筆記型電腦，這是一個逐幀生成而非由傳統遊戲引擎渲染的模擬環境。如同我測試世界模型時常做的那樣，我徑直走向一連串的牆壁。在我嘗試過的其他演示中，你控制的 AI 代理有時會直接穿牆而過，但這個模型卻沒有。從數百萬小時的遊戲數據中，它不知何故學會了牆壁就是牆壁、梯子是用來攀爬的，以及太陽移動時陰影會變長。

對於 General Intuition 而言，這個世界模型並非產品本身；它是一個訓練環境（內部稱之為「健身房」）。該公司最終希望銷售其 AI 代理模型，de Witte 認為，遊戲中嵌入的動作數據有助於模型區分「自我」與「環境」，從而讓它對因果關係有更豐富的理解。

儘管 General Intuition 的技術在演示中表現出色，但該公司並非唯一一家試圖解決這個問題的。此外，讓這種模型在現實世界中大規模應用，目前尚未實現。大多數此類方法都需要大量緩慢且昂貴地收集的真實世界數據。General Intuition 的賭注是，遊戲玩法是一種可擴展的捷徑。

它的投資者也認同這項賭注。General Intuition 的最新一輪募資由 Khosla Ventures 領投，General Catalyst、Jeff Bezos、Eric Schmidt、Nico Rosberg 以及 Google DeepMind 和麻省理工學院的研究人員也參與其中。

本輪募資的絕大部分資金將用於擴展運算能力。General Intuition 已與 CoreWeave 達成協議，並計劃專注於預訓練下一代模型。其中一部分資金已指定用於在今年夏天結束前，讓其 API 更廣泛地可用。

領投本輪募資的 Khosla Ventures 創辦人 Vinod Khosla 表示，他被 de Witte 的願景和該公司獨特的數據優勢所吸引。

Khosla 在電話採訪中告訴我：「如果你看看大型語言模型，當推理能力出現時，那是一個巨大的飛躍。在世界模型中，我認為巨大的飛躍是 AI 中直覺的出現，一種類似人類直覺的能力。遊戲中你擁有的這些人類動作和反應數據，是直覺出現的關鍵部分。」

願景是打造一家世代相傳的公司。

General Intuition 仰賴 Medal 的電玩遊戲片段數據。圖片來源：Medal.TV。

General Intuition 並非唯一一家注意到 Medal 的人類動作數據是建立動態世界模型和通用 AI 代理的關鍵部分的公司。該新創公司的幕僚長 Brianna Martin 表示，公司之所以成立，部分原因是在 Medal 拒絕了一家主要實驗室的收購要約之後。此後也陸續有其他收購邀約。

de Witte 和他的共同創辦人 Eloi Alonso、Adam Jelley 以及 Vincent Micheli 對於被收購不感興趣，該新創公司的投資者也尚未尋求退出。General Intuition 透過 Medal 擁有的專有數據的數量和品質，是 Khosla 確信這家新創公司是一項世代投資而非併購目標的原因之一；他認為它有潛力成為模擬和現實世界中通用 AI 代理和世界模型的骨幹。

Khosla 說：「在這一點上，這將是一次數據收購，這有點無趣。」

這項投資的一部分也涉及對 de Witte 價值觀的信任。

這位企業家曾投入人道主義領域三年，包括與無國界醫生組織合作。因此，他為 General Intuition 的技術使用劃定了明確的界線：不會使用 AI 代理來傷害人類。

de Witte 表示：「我們不想成為系統中加劇衝突的一方。假設我出來說『我們正在開發致命自主武器』，你認為其他國家會怎麼反應？」

儘管矽谷對戰爭的態度日益樂觀，但 de Witte 仍堅持限制軍事用途，他表示樂見其模型用於搜救任務。

de Witte 是荷蘭人，他的團隊大部分成員來自歐洲，這也塑造了公司的文化。他表示，他之所以聘請 Martin，部分原因是因為她曾公開辭職 Palantir，以抗議該公司與美國移民及海關執法局的合作。

他說：「我不知道矽谷為什麼會這樣做。這也是我不在那裡的原因。」

de Witte 的道德觀不僅限於模型不能做什麼。作為一名青少年時期透過建立和託管私人 RuneScape 伺服器賺取 150 萬美元的玩家，de Witte 也在思考那些因 AI 模型能力提升而被社會淘汰的人們會面臨什麼。

General Intuition 最近推出了一個名為 Nerve 的平台，這是一個工作市集，讓玩家可以利用現有的設備賺錢。註冊者可以從數據標註開始，最終轉向機器人遠端操作和其他任務。de Witte 指出，Medal 的用戶群正是最容易受到 AI 驅動的失業潮影響的一代，他希望他們能在未來的發展中佔有一席之地。

數據飛輪

de Witte 希望 General Intuition 能像 Anthropic 或 OpenAI 一樣，成為一個生態系統的賦能者，一個模型供應商，讓其他人能夠在其技術基礎上進行開發。目前，這家新創公司在遊戲、模擬和機器人領域擁有一些客戶。

de Witte 說：「我們不會建立一家自駕車公司。我們將讓下一個人建立自駕車公司變得容易十倍。」

該公司表示，一旦其 API 進入更多客戶手中，就能在各種使用案例中證明其價值，例如在工廠數位分身中測試機器人、在遊戲工作室中驅動類人機器人，或派遣四足機器人導航危險環境。

雖然四足機器人是 General Intuition 在現實世界中嘗試的第一個實體化應用，但它也嘗試過無人機和其他設備，包括在駕駛遊戲中測試模型。

de Witte 說：「它適用於任何可以使用遊戲控制器或鍵盤滑鼠控制的設備。」

建立數據飛輪的可能性是其目標之一。

de Witte 表示：「我們將選擇那些能夠使這個通用基礎模型作為骨幹的實體化應用多樣化的客戶。因此，我們將優先選擇那些能夠提供有趣且有助於推動研究的真實世界數據的客戶，以及那些擁有敏捷內部團隊，我們可以成為真正嵌入式合作夥伴並相互學習的客戶。」

Khosla 表示，General Intuition 的專有數據是其走到這一步的關鍵，而其持續收集他人所沒有的數據的能力將至關重要。特別是因為，儘管有令人印象深刻的演示，但模擬到現實世界的轉移是否能大規模實現，仍然是一個尚未有人完全解答的開放性問題。