NVIDIA Inception 會員 Firefly Aerospace 的 Ocula 月球影像服務，將利用 NVIDIA Jetson 平台進行邊緣 AI 運算。這項技術能直接在太空中執行推論，相較於將所有資料回傳地球，可大幅加速洞察的獲取。
Firefly Aerospace 的 Blue Ghost Mission 1 任務於 2025 年 3 月登陸月球時，著陸器向地球回傳了近 120 GB 的原始資料，其中包括機載攝影機捕捉到的影像和影片，科學家至今仍在處理這些資料。該公司預計於 2026 年底發射的下一個月球任務 Blue Ghost Mission 2，將搭載 Firefly 的 Ocula 月球影像服務，這也標誌著 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平台首次在月球軌道上運行。
在 Blue Ghost Mission 1 任務中，Firefly 首次從月球捕捉到月球日落的高畫質影像，這有助於研究人員了解月球風化層如何受太陽影響，並產生月球地平線輝光現象。此現象最初由阿波羅 17 號太空人 Eugene Cernan 記錄。
這次，Ocula 將不再把大量的原始資料傳回地球進行數週或數月的處理，而是直接在軌道上運行 AI 演算法。它將利用 Jetson 提取關鍵洞察，並根據客戶需求，僅將最相關的資訊近乎即時地傳回地球，大幅降低延遲和昂貴的資料回傳成本。
在 Blue Ghost Mission 2 任務中，一個月球著陸器將分離並降落在月球背面，攜帶包括射電望遠鏡在內的科學與技術儀器。這將支援由 NASA 資助、加州大學柏克萊分校主導的研究，旨在探測大爆炸後不久宇宙黑暗時代的微弱訊號。同時，Firefly 的 Elytra 飛船將繼續繞月運行其五年任務，執行 Ocula 服務及其由 NVIDIA Jetson AI 驅動的處理鏈。
Firefly Aerospace 執行長 Jason Kim 表示：「我們的願景是持續為大膽的太空生態系統點亮道路，拓展人類的未來。」該公司是 NVIDIA Inception 計劃的成員，專注於尖端新創企業，總部位於德州奧斯汀。他補充說：「我們相信未來所有的 AI 處理和感測都將在太空中發生。
這就像連接地球各大洲以實現網路的跨大西洋電纜一樣，我們也希望在太空中做同樣的事情：連接所有這些不同的軌道星座，以實現超越任何單一星座的偉大目標。」
傳統上，太空感測遵循著緩慢的流程：感測器收集資料後，透過受限且延遲的無線電頻寬回傳。接著，傳統基於 CPU 的地面處理需要數天或數週才能獲得有價值的洞察。透過使用 NVIDIA Jetson 直接在軌道上運行 AI 推論，Firefly 可以大幅縮短這個時間線。
Ocula 感測器將收集紫外線和可見光譜範圍內的影像。這些資料隨後將在月球軌道上的 Elytra 飛船上快速處理，並利用 Jetson 模組自主傳回地球。該模組在太空中由太陽能電池板供電，並結合了 Firefly 旗下子公司 SciTec 的 AI 軟體。Kim 談到在月球周圍進行軌道 AI 處理時表示：「我們將能夠歷史性地首次實現這一點。」
Ocula 支援一系列應用案例，最終將幫助人類探索廣闊的太空可能性。它能利用高解析度影像和精細的表面細節，為未來的人類和機器人任務繪製月球著陸點地圖。它還可以探測獨特的月球礦物成分，例如鈦鐵礦，這對未來的能源應用可能至關重要。隨著越來越多的國家和公司尋求在月球表面建立據點，Ocula 能夠提供月球上基礎設施、載具和操作的態勢感知。
在更廣闊的地球與月球之間空間（cislunar domain）中，這項服務還可以追蹤物體並監測太空作業。
Firefly 計劃在後續的 Blue Ghost 任務中繼續搭載 Ocula 感測器，每次發射都將迭代更新技術，並利用更新的 NVIDIA 平台，例如 NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module。Firefly 月球資料洞察的客戶涵蓋 NASA、美國太空軍，以及尋求從月球獲取能源和資源、甚至可能建立永久月球據點的太空、採礦和能源公司。
Kim 解釋說，隨著 NASA 計劃在未來幾年內進行約 30 次機器人著陸器任務，推進軌道 AI 的機會正加速到來。Kim 表示：「預測未來的最佳方式就是實現它。這正是我們現在正在做的。我們正在說，嘿，這就是未來。而我們正在讓它成為現實。」
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