Wix 一年前以 8000 萬美元收購的 Vibe coding 平台 Base44，當時這家公司成立僅六個月，團隊只有八人。如今，Base44 已開始推出自家的 AI 模型，以支援用戶透過自然語言建立應用程式。
此舉正值 AI 業界對於「前沿模型是否最適合所有應用場景」的討論日益激烈之際。另一個相關問題是，建立在他人模型之上的企業，其長期競爭力是否真正穩固。總部位於特拉維夫的 Base44 最新舉措，正回應了這兩個問題。
儘管 Base44 的客製化大型語言模型（LLM）才剛開始推出，但該公司希望它最終能超越前沿模型。創辦人 Maor Shlomo 表示：「將模型訓練並納入我們整個技術堆疊的一部分，能讓我們在延遲、成本和效率方面進行更多優化。」
乍看之下，這可能是 Base44 超越競爭對手的一種方式，例如瑞典新創公司 Lovable，該公司去年夏天在 A 輪融資中達到獨角獸地位，但其業務依賴外部 LLM。然而，Shlomo 預計其他公司也會訓練自己的模型，「至少是那些已達到足夠規模和速度，並擁有充足數據的業者。」
根據創投公司 Headline 的普通合夥人 Jonathan Userovici 所言，數據是 AI 新創公司建立競爭優勢的三個關鍵要素之一，另外兩個是分銷管道和技術堆疊。Headline 的投資組合包含 Mistral AI 等 AI 公司，但不包括 Base44。
總而言之，擁有強大品牌的業者正利用其數據和基礎設施來提升競爭力，而 Base44 正符合這種模式。該公司表示，其 LLM 的第一個版本 Base1，是根據「平台上數千萬次真實用戶互動」所生成的數據集進行開發和訓練的。
這個數據集將隨著公司的發展而持續增長，但其競爭對手的數據集也會如此。更大的競爭可能根本不是來自 Vibe coding 新創公司，而是來自正逐漸逼近 Base44 核心領域的前沿 AI 實驗室。例如，Cursor 和 Grok 的母公司 xAI 現在都隸屬於 SpaceX，而 Claude Code 也已成為 Vibe coding 領域的一員。
這讓 Anthropic 和其他基礎 AI 供應商能夠獲取數據和回饋循環，用於改進應用程式建立的模型。但 Shlomo 認為，專業化能讓 Base44 佔據優勢。他預測：「模型正在進步，但它們在功能上仍將保持非常通用。」
Userovici 則提醒不要低估前沿模型，他舉例說明法律科技新創公司 Harvey 曾放棄訓練自家模型的計畫。他並不認為應用型 AI 公司會大規模轉型為前沿實驗室，但他將 Base44 的舉動置於更廣泛的背景下，在這個背景中，推論成本已成為一個重要的考量因素。
Userovici 表示，這種成本壓力促使企業客戶現在要求變革。「他們不一定認為在所有應用場景中使用最新模型能帶來投資報酬率，因此正在建立一套完整的基礎設施，以進行協調和優化，為他們選擇合適的模型，從而在大多數應用場景中保持相同或相似的性能，同時避免成本飆升。」
企業客戶在 Vibe coding 平台用戶中仍屬少數，但他們在平台收入中的佔比正不斷增長，且各種規模的用戶都開始對使用 AI 的成本表示擔憂。Base44 決定開發自家 LLM 的原因有多方面，但降低成本很可能是其中一項好處。
Shlomo 表示：「我們希望獲得一個更符合我們理念的模型，一個在結果方面能更優化用戶喜好的模型，並且最終能比使用 Opus 等前沿模型更快、更便宜地服務客戶。」
至於 Base44 本身，成本降低並非那麼直接。該公司在新聞稿中解釋：「擁有模型讓 Base44 能直接控制運算和推論支出，預計長期將帶來結構上更強勁的利潤率。」
即使回報延遲，利潤率的提升對 Base44 的母公司來說仍是好消息，該母公司最近宣布將裁員 20%。相較之下，Base44 自被收購以來員工人數持續增長，並於五月宣布其年度經常性收入（ARR）已突破 1.5 億美元，而這距離其突破 1 億美元 ARR 僅兩個月。
這仍然少於 Lovable，後者在本月初表示其 ARR 已達到 5 億美元。但 Shlomo 認為，開發 Base1 所投入的「巨大工程努力」將鞏固 Base44 作為「唯一垂直整合的 Vibe coding 應用程式」的地位，用 Userovici 的話來說，這意味著一個同時擁有其分銷、數據和基礎設施的業者。
