現今市面上有許多 AI 圖像生成模型，但能產出高品質圖像的模型往往速度慢且成本高昂。Google DeepMind 表示，其全新的圖像模型 Nano Banana 2 Lite 在品質與速度之間取得了最佳平衡。這款模型現已在 Google 生態系中推出，生成圖像所需的時間僅為 Google 其他大型模型的零頭。
這款新模型是 Gemini 3.1 系列的一部分，其技術名稱為 Gemini 3.1 Flash Lite Image。Google 表示，此模型非常適合探索想法和「快速」原型設計等應用，在這些情境下，品質可以退居次要地位。然而，該公司也提供了一些範例，旨在展示 Nano Banana 2 Lite 如何接近其其他圖像模型的品質。
除了範例之外，Google 也準備了來自 Arena.ai 的 Elo 分數，顯示使用者對 Nano Banana 2 Lite 輸出圖像的評價幾乎與非 Lite 版本一樣高。然而，評分標準有時並未專注於那些可能導致 AI 圖像在仔細檢查時顯得荒謬的細節。
Google 指出，Nano Banana 2 Lite 在處理文字方面，特別是極小的文字時，往往會遇到更多困難，且資訊圖表更容易包含不正確的數據。此外，角色和人物在不同迭代之間也可能顯示出較差的一致性。
但它的速度確實很快。在預設的低思考模式下，您可以在大約 4 秒內從文字生成圖像。而使用標準的 Nano Banana 生成相同的圖像大約需要 20 秒。這種速度和效率意味著透過 API 存取 Nano Banana 2 Lite 的開發人員將支付更少的費用。Google 表示，平均每 1K 圖像的成本為 0.034 美元。
API 費率為 1M 輸入 token 0.25 美元，1M 輸出 token 1.50 美元，這比 Nano Banana 2 的費率低了一半。對於 Nano Banana Pro，1M 輸入 token 的費用僅略高，為 2 美元，但輸出定價高達 12 美元（高出八倍）。
