Meta 已投入數十億美元開發 AI 並建置相關資料中心。然而，該公司現在可能正準備讓這些資料中心發揮更直接的盈利目的。
彭博社週三報導指出，Meta 正在制定雲端基礎設施業務計畫，將對外銷售 AI 算力與模型的存取權限。此舉將使其與 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等大型雲端供應商展開競爭。
Meta 決定出售過剩算力，是在 SpaceX 透過 xAI 宣布類似計畫數週之後。SpaceX 於五月初與 Anthropic 簽署協議，將其 Colossus 1 資料中心的所有算力容量售予 Anthropic。此後，SpaceX 也與 Google 和 Reflection AI 簽訂了類似的租賃協議。
Meta 採取相同做法，這表明 AI 競賽的贏家可能不是提供最佳模型和服務的公司，而是那些擁有資料中心的公司。
當然，這前提是算力需求持續不減，且資料中心能維持其價值。一些懷疑論者警告，AI 基礎設施的建置競賽正在製造一個泡沫，過度依賴快速貶值的晶片。另一些人則質疑，AI 公司能否產生足夠的終端使用者收入，以證明這些數兆美元的投資是合理的。
儘管存在這些擔憂，Meta 並未停止對 AI 算力基礎設施的大量投資。截至第一季末，Meta 已承諾未來幾年將在 AI 基礎設施上投入 1829 億美元，其中包括在路易斯安那州和俄亥俄州進行中的大型專案。祖克柏曾表示，俄亥俄州的專案規模將與曼哈頓相當，預計今年上線。
與 Google 和 OpenAI 不同，Meta 尚未看到其自身 AI 模型和服務的顯著需求。Meta 在財報中並未單獨列出 Meta AI 或其開源模型系列 Llama 的收入，高層在公開聲明中也主要強調 AI 的內部企業用途。這可能意味著 Meta 的 AI 業務尚未形成實質性的獨立營收來源。
根據彭博社報導，為了從其龐大支出中獲得部分回報，Meta 可能會複製 CoreWeave 的商業模式，出售「原始」算力容量的存取權。該媒體也報導，Meta 正考慮效仿 AWS 的做法，銷售在其 AI 基礎設施上託管的各種 AI 模型存取權，包括其最近推出的閉源模型 Muse Spark。
據報導，這條新業務線將成為一項名為「Meta Compute」的新計畫的一部分，由基礎設施主管 Santosh Janardhan、Meta 超級智慧實驗室負責人 Daniel Gross 以及總裁 Dina Powell McCormick 共同領導。
這份報導證實了祖克柏五月份的聲明，他當時表示 Meta 的雲端運算業務「絕對在考慮範圍內」，作為其開發 AI「超級智慧」龐大投資的回報方式之一。
TechCrunch 已聯繫 Meta 尋求評論。
