美國是一個建設者的國度。

250 年來，美國建造了連接大陸的鐵路、點亮城市的電網、推動繁榮的工廠、實現數位時代的半導體，以及向世界開放知識的網際網路。

如今，美國再次展開建設。

NVIDIA 及其合作夥伴正投資於美國製造業、供應鏈、能源電網和熟練勞動力，以使美國能夠生產更好的醫療保健、突破性科學發現、更強大的工業生產力以及全球技術領導地位所需的基礎設施。

這項進展不僅僅依賴於晶片和 AI 模型。它還取決於其背後廣泛的實體組件：先進半導體、封裝、電力系統、散熱、雲端容量等等，以及建造和營運這一切的人們。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 正在推動一個世代難得的機會，以重振美國製造業和供應鏈。」

NVIDIA 在美國 43 個州及更多地區的合作夥伴和供應商網絡，涵蓋半導體、電路板、系統、機架等，旨在把握這個國家歷史上的罕見時刻，透過將供應鏈帶回國內來奠定國家未來。

僅在過去幾年，NVIDIA 及其合作夥伴已將最先進的半導體製造業務遷回美國，在亞利桑那州生產和測試 NVIDIA Blackwell 晶片，TSMC 鳳凰城廠已開始生產，並計劃與 Foxconn 在休士頓、Wistron 在達拉斯建立新的 AI 超級電腦製造廠。

NVIDIA 計劃與 TSMC、Foxconn、Wistron、Corning、Lumentum、Coherent 和 Amkor 等合作夥伴在美國生產高達 5,000 億美元的 AI 基礎設施。

這意味著更多在美國製造的先進晶片、更多在美國組裝的系統，以及為建造未來基礎設施的承包商、技術人員和工程師帶來更多工作機會。

然而，這項建設的目的遠不止於在美國生產晶片和系統。它是為了加速這些晶片和系統所能實現的一切。

AI 可以幫助科學家發現藥物、預測天氣並解決過去難以企及的問題。它還可以幫助電腦科學家編寫軟體、營運團隊強化供應鏈，以及工程師設計和模擬產品。

透過這種方式，AI 的五層架構正在使美國能夠建立新興產業並重新構想現有產業。它有助於提高生產力、增加就業機會並提振美國經濟。透過大規模生產智慧，AI 正在支持開放科學，加速大學、實驗室、新創公司和產業的發現。

完成這一切需要建造三種類型的工廠：

半導體晶圓廠（或稱「晶圓廠」），用於生產世界上最先進的 AI 邏輯和記憶體晶片，包括晶片封裝。

電子製造廠，用於建造 AI 運行的電路板、伺服器、機架和系統。

AI 工廠，將原始數據轉化為有用的智慧，從而實現加速醫療保健和科學發展的 AI 模型和應用程式。

Public First 估計，僅在 2026 年，NVIDIA 驅動的 AI 需求將為美國 GDP 貢獻 4,850 億美元，並且由 NVIDIA 晶片驅動的 AI 基礎設施正在支持超過 10 萬個工作機會。這包括電工、水管工、HVAC 技術人員、管工和建築工人等直接職位，以及整個更廣泛供應鏈中的間接職位。

在德州雪曼市，NVIDIA AI 堆疊的關鍵網路供應商 Coherent 本月為其擴建的設施破土動工，擴大其所謂的全球首個 6 吋磷化銦晶圓廠的量產規模。這是一個預計將創造 1,000 個工作機會的專案。

在這個約有 54,000 人的城市中，這些新工作機會只是美國 AI 建設努力所創造職位的一小部分。

黃仁勳在破土動工儀式上表示：「製造業回流正在加劇。」他強調美國正在創造數十萬個工作機會。「這些工作大部分都在製造工廠。他們是電工、建築工人、設計師和技術人員。我認為在未來十年內，這種趨勢將會加劇，因為我們正在看到美國製造業的復興。」

在北卡羅來納州和德州，Corning 正在擴大其在美國的先進光纖連接解決方案製造，以滿足下一代 AI 的需求，建造新設施並創造超過 3,000 個工作機會。同樣在北卡羅來納州，Lumentum 正在推進美國製造業務，並深化與 NVIDIA 在最先進光學技術方面的研發合作。

在德州休士頓，Foxconn 正在建造一座最先進的工廠，用於製造 NVIDIA AI 系統，包括 NVIDIA GB300 托盤模組。Foxconn 工程師已使用基於 NVIDIA 函式庫和開放模型建立的數位分身，來設計和驗證物理結構以及將協助工廠工人的 AI 和機器人系統。

Wistron 和 NVIDIA 將在德州沃斯堡的一座新先進製造設施組裝和測試 NVIDIA AI 系統，該設施最初是作為基於 NVIDIA AI 和 Omniverse 函式庫建立的 Wistron 數位分身進行設計。它將利用 NVIDIA 的開放函式庫、模型、藍圖和實體 AI 生態系統來加速、擴展和優化生產。

在維吉尼亞州馬納薩斯，NVIDIA 和 Digital Realty 創建了一個經過驗證的 AI 工廠藍圖，該藍圖由美國供應商在堆疊的每一層提供，現在業界可以複製。

這些工廠的實現得益於蓬勃發展的建築公司、電力設備和系統供應商生態系統。

Caterpillar 正在將基於 NVIDIA 技術的 AI 和數位分身整合到其機器、電力和能源解決方案以及工廠中，以轉變美國的建築工地、供應鏈和工業創新。

Vertiv、Schneider Electric、Eaton、Jacobs、Siemens、Trane Technologies 和 GE Vernova 等公司正在協助設計、供電、散熱、模擬和營運這項新基礎設施。

透過這種方式，美國正在建設 21 世紀的基礎設施，以便科學家、醫生、企業家、工程師和建設者能夠創造定義我們未來的治療方法、創新、工廠和突破。

黃仁勳表示：「AI 是終極的通用技術。因為智慧是根本，處理資訊、推理和解決問題的能力，它影響著每一個產業。」

在醫療保健領域，NVIDIA 合作夥伴正在利用 AI 幫助美國臨床醫生將更多時間用於病患，減少行政工作。

例如，Abridge 正在建立第一個專為臨床對話設計的基礎模型，使用 NVIDIA Nemotron 開放模型和 NVIDIA Blackwell 平台。該模型已在美國超過 300 個醫療系統部署，每週處理超過 250 萬次臨床對話，Abridge 有助於減少讓臨床醫生在下班後仍需工作的文書負擔。

此外，Aidoc 的 aiOS 平台已部署在美國超過 100 個醫療系統和 1,300 家醫院，迄今已分析超過 1.3 億個病患案例，僅在美國就進行了超過 5,000 萬次病患掃描。該公司的 First Read 研究性 AI 軟體分析胸部 X 光片並起草初步報告供審查，旨在幫助放射科團隊應對不斷增長的需求，同時保留臨床醫生的監督。

在科學領域，NVIDIA、Oracle 和美國能源部正在阿貢國家實驗室建造新的超級運算系統，以支持科學發現。NVIDIA Earth-2 開放模型有助於改進天氣和氣候預測，包括更快的局部風暴預測和全球預報。

此外，美國的研究人員、開發人員和企業正在使用 NVIDIA AI 來推進開放科學、材料發現和代理科學發現。

這正是 AI 的最佳表現：幫助人們建造更多、更快發現並解決國家和地球最重要的問題。越來越多的人正在發現 AI 為他們提供的工作協助。

大約四分之三的一線員工現在是 AI 的常規用戶，其中 42% 的人表示 AI 每週為他們節省一整天的工作時間，超過三分之二的人表示 AI 使他們能夠專注於更複雜的工作。

此外，Ramp 的最新報告顯示，早期證據表明，對 AI 投入更多資金的公司看到了更快的就業增長。在採用後的兩年內，高強度 AI 採用者的總體就業人數比同行增長了 10% 以上，其入門級員工數量增長了 12%。

即使 AI 大幅加速了程式碼生成和測試，自 2022 年 ChatGPT 推出以來，軟體工程師的員工人數仍穩步增長。

NVIDIA 正在與其合作夥伴合作，確保美國的 21 世紀技術基礎設施在能源可用性、電網可靠性、用水量、當地需求、勞動力發展和明確的規則方面得到妥善考慮。

新的方法已經展示了這種負責任的建設可能呈現的樣貌。

NVIDIA 資料中心散熱與基礎設施總監 Ali Heydari 表示：「例如，NVIDIA Rubin 世代的 NVIDIA AI 基礎設施是全球首個實現 100% 液體冷卻的產品。」

NVIDIA 和 Emerald AI 也正在與能源公司合作開發彈性資料中心，這些資料中心可以根據電網狀況調整電力使用。

黃仁勳表示：「十年後，我認為我們會回顧並意識到 AI 使投資永續能源、升級電網和重組勞動力成為可能。一個經濟體不能只有資訊工作者，也必須有建設者。我們有機會在未來十年內重塑我們的社區，使其更加平衡。」