「將AI部署在太空將是成本最低的選擇，而且在兩年內，最遲三年內就會實現。」SpaceX創辦人伊隆·馬斯克在今年一月公司準備上市前，於達沃斯世界經濟論壇上如此表示。

同月稍晚，SpaceX向美國聯邦通訊委員會（FCC）提交申請，計畫在距離地球500至2,000公里的低地球軌道上，部署多達一百萬顆衛星組成的軌道資料中心星系。就在首次公開募股（IPO）前三天，他還在一次視訊採訪中，討論了新型AI-1衛星資料中心的一些初步設計規格。

馬斯克在時間表上向來容易誇大其詞。例如，2017年實現全自動駕駛汽車、2024年首次載人火星任務、2025年底前推出一萬台Optimus人形機器人等等。

對於他聲稱在三年內將成為地面資料中心具成本效益替代方案的軌道資料中心，其經濟效益在未來幾年內，甚至永遠都難以實現。

試想一下：目前軌道上約有14,500顆活躍衛星，其中馬斯克的Starlink星系就佔了約三分之二。

要部署一百萬顆軌道資料中心衛星，無論是發射頻率還是衛星製造能力，都必須以天文數字般的規模擴大。

以歷史數據來看，人類史上約進行了7,000次軌道發射。若要將一百萬顆衛星送入低地球軌道，且僅使用SpaceX的Starship（每艘設計可搭載60顆衛星），將需要16,666次專門用於衛星部署的發射任務。

考量到SpaceX在2025年創下了165次軌道任務的紀錄，即使將發射頻率提高十倍，也需要十年時間。至於製造一百萬顆衛星需要多久？以Starlink目前每年約4,000顆的速度，即使產能慷慨地提高十倍，也需要25年。

現實情況是，大規模軌道資料中心星系的願景，距離實現還遙不可及。

正如本月封面故事，ABI Research的Andrew Cavalier所撰寫的「為何軌道資料中心如此困難」一文所闡明，大規模軌道資料中心星系的願景，距離實現還遙遙無期。

IEEE Spectrum的運算與硬體編輯Dina Genkina對此觀點進行了闡述：「Starcloud（一家已向FCC申請部署88,000顆軌道資料中心衛星的新創公司）迄今只將一顆Nvidia H100 GPU送上太空。他們的散熱器太弱，無法讓晶片全速運轉。」

正如Cavalier所指出，即使是在太空中冷卻一顆Nvidia H100 GPU也極為困難：它需要700瓦的電力，在60°C下需要1.4平方公尺的散熱器。一個40千瓦的伺服器機架將需要80平方公尺的散熱器；一個100兆瓦的資料中心則需要2,500個這樣的散熱器。

一些天文學家理所當然地擔心，一百萬顆帶有巨大輻射散熱翼的衛星將會遮蔽星空。

更不用說，這還會增加引發凱斯勒現象（Kessler syndrome）的風險。

那麼，如果經濟效益不合理，如果晶片在太空中受到輻射破壞的威脅，如果人類將失去觀看星空的機會，為什麼這些超大規模業者還要炒作軌道資料中心呢？

Genkina給出了顯而易見的答案：「豐厚的利潤。」她說：「伊隆·馬斯克的部分老實說非常聰明，因為他讓xAI建造資料中心，SpaceX將它們送上太空，而Tesla則負責建造太陽能板。這幾乎就像他在自掏腰包付錢給自己一樣。」