穿梭於現場編碼環節、AI複習課程、各種小工具組成的障礙賽，以及戴著發光綠色靜音耳機、耳邊傳來聯合國小組討論聲的人群中，你或許能稍作喘息。但你可能會發現自己身處「交流區」，坐在一種名為UFOTECH的旋轉座椅裝置上，它看起來更像中式餐廳裡的轉盤，而非設計用來交流的長椅。

這就是由聯合國國際電信聯盟（ITU）主辦的「AI向善」高峰會，來自私營和公共部門的代表齊聚一堂，試圖討論如何駕馭這項技術，使其造福而非危害人類。

當矽谷高管和AI實驗室負責人向華盛頓的立法者作證，談論超級智慧的風險，且白宮對晶片實施出口管制之際，已邁入第十年的聯合國「AI向善」高峰會，則專注於更為理想化的目標。ITU秘書長Doreen Bogdan-Martin在會議主舞台的開幕演講中表示：「我們堅信，負責任地部署人工智慧，有助於解決人類最緊迫的問題，從飢餓、疾病到氣候變暖。」

她補充說：「如今，這個理念正受到考驗，包括AI本身帶來的挑戰，即使我們仍努力將其用於善途。」

「善」的定義，以及它對人類的益處，是貫穿整場會議的核心問題。會議在日內瓦機場區邊緣一個佔地106,000平方公尺的巨大會議中心舉行。會議期間，不斷有擔憂的聲音指出，不受約束的企業壟斷所導致的漠視部署，已在全球範圍內加劇不平等並侵蝕人權。

對於一些身處前線的人來說，科技產業的烏托邦外衣早已褪去。在活動場邊，倡議團體Access Now的高級人道主義官員Giulio Coppi批評人道主義和公共部門過度依賴大型科技公司。Coppi表示：「我們應該擺脫天真時代了。」他要求各組織停止將科技公司視為「你最好的朋友」，並指出過去十年來，許多由公共資金資助的數百萬美元交易都缺乏透明度。他警告說：「你甚至無法解釋你的技術堆疊內部有什麼，因為它一直在變化。」

相較於某些情況，Coppi的反對聲浪已算溫和。在Amazon技術長Werner Vogels的主題演講期間，親巴勒斯坦活動人士衝上舞台，指控該公司的技術被以色列用於對付巴勒斯坦人，隨後他們被請離會場。

哈佛大學工程學教授Vijay Janapa Reddi在一次演講中，於此起彼落的會議聲浪中表示：「當我們談論AI時，我們喜歡炒作，我們為之興奮。但這該死的東西從未真正落地實踐。」他認為問題在於「善」作為一個工程標準過於模糊。「當你是一名工程師時，『善』毫無意義。我無法為你建造一個『善』的東西。一架只能飛五分鐘的飛機，一點也不好。」

目前全球關於AI的許多辯論都圍繞著「存取權」展開：誰可以使用這些模型、誰可以購買晶片，以及誰被排除在運算經濟之外。這也是川普政府實施後又取消對領先前沿AI模型出口管制的部分原因，據報導中國也正在考慮讓其開源模型變得不那麼開放。收緊存取權並將較貧窮國家排除在外，可能使他們依賴外國的基礎設施平台和標準。

在一場關於AI硬體和日益擴大的數位落差的會議中，發言者認為運算不再僅僅是技術問題，而是一個發展問題。政策、倡議與治理研究所主席Syed Munir Khasru表示：「如果我們指的是『AI向善』，意味著『運算普及』，我們必須認識到這關乎發展基礎設施，而不僅僅是技術。」

其他人則指出，大多數大型語言模型仍以英語為主要結構，因此若要讓AI服務於最富裕市場之外的社群，運行於較便宜硬體上的小型本地化LLM至關重要。

基礎設施的政治，誰得到什麼，誰控制什麼，貫穿了整個高峰會。問題不僅僅是AI能否被確保安全，而是美國、中國、歐洲軸心之外的世界，是否被允許參與塑造這項技術。

國際電工委員會副秘書長Gilles Thonet認為，考慮終端用戶的權利和代表性，通常不屬於標準討論的範疇。他告訴WIRED：「傳統上，工程師可能認為人權是別人的事。但實際上，並非如此。」

IEEE全球市場發展、前沿與關鍵技術總監Anja Kaspersen指出，最具影響力的決策並非在此類聯合國大會中做出，而是融入隱藏的架構、技術標準和採購選擇中。

她認為，為了解決這個問題，我們需要建立「中介軟體」（middleware），這是一個連接層，能將高層次的人權原則轉化為可驗證的技術執行。世界銀行AI與數位經濟顧問Jeremy Ng強調，AI影響評估必須成為具有實質約束力的實用工具，而不僅僅是「治理戲碼」或科技巨頭的「打勾練習」。

會議上討論熱烈，但具體行動或許較少，不過這正是重點。這類高峰會需要某種共識才能採取行動，而聯合國正宣傳成立一個由44名成員組成的委員會，旨在引導「AI向善」，由盧安達總統Paul Kagame和Salesforce執行長Marc Benioff共同主持。Bogdan-Martin在開幕演講中表示：「沒有任何單一利害關係人能獨自塑造AI的未來。它需要建設者。它需要你們。」

問題在於，當所有討論進行的同時，在熙熙攘攘的會議現場，Tesla Cybertrucks與聯合國救援直升機並列展示，少數人形機器人穿梭於展位之間，引來人類與會者的注目。這些AI機器人跑得相當快。不難想像，技術的發展速度早已超越了定義「善」的共識。