五月，一位在 X 平台上以 SHL0MS 為名、匿名的藝術家發文表示，他使用 AI 生成了一張受克勞德·莫內啟發的圖像，並詢問大眾這張圖哪裡出了問題。超過 600 則回應指出各種問題，包括顏色不對、景深錯誤，以及 AI 不懂光線的運作方式。

SHL0MS 隨後揭露，這張圖其實是莫內真跡，是他一生中繪製約 250 幅睡蓮系列作品之一。他只是從維基媒體下載了一張高解析度圖片，並裁掉了簽名。他將這次互動鑄造成 NFT（一種記錄作品所有權的獨特數位收藏品），命名為「劣質圖像」，並在 28 次競標後以略高於 4 萬美元的價格售出。

這場惡作劇揭示了圍繞 AI 藝術的討論變得多麼激烈，以及人們多麼輕易地將任何 AI 生成的內容視為劣質品，即使事實並非如此。然而，即便這些爭論持續不斷，AI 生成藝術的市場仍已開始形成。這個市場雖然分散且充滿爭議，但規模比大多數人想像的要大。

匿名收藏家 Jediwolf 表示他已投入超過 20 年時間收藏數位藝術和 AI 藝術，他當時正在 X 平台上即時關注這場實驗。他之前從未與 SHL0MS 互動過，但當 NFT 開始拍賣時，他出價並成功得標。他表示：「我買下的是一個獨特的歷史時刻，由藝術家捕捉並以代幣形式保存下來。」

莫內的作品並非 AI 藝術，但 Jediwolf 收藏的大部分都是。Jediwolf 的其中一個數位收藏系列名為「UnderTheGAN」，這個名稱源自於生成對抗網路（GANs），一種早於現今擴散模型（diffusion models）的 AI 技術。

這個系列包含約 100 件作品，價值約 72,000 美元，主要聚焦於 2015 年至 2020 年間、AI 藝術尚未普及前的早期作品。他形容自己的角色是收藏家、研究者和策展人的綜合體，致力於記錄這個快速發展的領域。

他說：「十年前，數位藝術常被視為『嚴肅』藝術世界的邊緣。如今，當代文化已越來越難與網路脫鉤。」

AI 藝術的市場已超越 NFT：AI 生成的作品也正進入實體裝置藝術領域。上個月，全球首座生成式 AI 博物館 Dataland 在洛杉磯市中心開幕。它由數位藝術家 Refik Anadol 領銜，他以將數據轉化為大型沉浸式體驗而聞名。

開幕展覽的作品使用了 Anadol 從全球雨林收集的數據，並將來自 16 個雨林的即時天氣資訊輸入到所有五個展廳中。其中三個展間的圖像還會根據參觀者佩戴手環所追蹤到的生物識別數據而變化。

像任何博物館一樣，它販售門票（價格從 49 美元到 79 美元不等），並設有禮品店。然而，這家禮品店會利用參觀者在參觀期間收集到的生物識別數據，生成獨特的設計並印製在 T 恤上。此外，支付 15,000 美元，一個名為 Qualia 的機器人繪畫系統會利用相同的數據，每天繪製一幅獨一無二的畫作，目前已出現排隊名單。

一個由 1,000 件 AI 數據雕塑組成的創始收藏系列，這些雕塑會根據全球雨林的環境數據演變，以每件 5,000 美元的價格在 34 分鐘內售罄。

運行這一切的系統，Anadol 稱之為「大型自然模型」（Large Nature Model），它透過對 16 個雨林的實地考察，以及與史密森尼學會和康乃爾鳥類學實驗室等機構的合作，收集了代表 220 萬個物種的超過 5 億張自然圖像進行訓練。

對 Anadol 而言，AI 藝術需要一種與以往任何媒介都不同的透明度。由於商業 AI 工具塑造了大多數人對這項技術的理解，認真使用 AI 的藝術家必須比畫家或攝影師更公開他們的創作過程。

他說：「對於 AI 藝術，我們必須知道數據來源、模型是哪個以及如何訓練的。如果服務和產品是藝術品的基礎層，我們就不能只考慮真實性和獨特性。」

Dataland 的評價大多是正面的，一位評論家稱其為沉浸式體驗的《大國民》。但 Anadol 已習慣了褒貶不一的評價。他 2022 年在 MoMA 的裝置藝術，一個 7 乘 7 公尺的螢幕，展示 AI 生成的流動形態，伴隨變化的色彩和聲音，吸引了 300 萬名參觀者，並被納入永久收藏，儘管《紐約雜誌》稱其為「一個巨大的科技熔岩燈」。

Anadol 認為這種懷疑論並非新鮮事，只是所有新媒體都會遇到的阻力最新版本。他說：「每種藝術形式都經歷過類似的否認循環。我們正處於一場十年前就開始的文藝復興之中，只是我認為並非所有人都意識到這一點。」

更廣泛的市場數據呈現多重面向。根據 2026 年巴塞爾藝術展與瑞銀藝術市場報告，數位藝術的銷售份額在 2024 年至 2025 年間幾乎翻了三倍，超過一半的受訪藝術品收藏家在 2025 年購買了數位藝術品，使其成為繼繪畫和雕塑之後第三受歡迎的類別（該報告未特別區分 AI 藝術）。

與此同時，佳士得（Christie’s）於九月關閉了其開創性的數位藝術部門，在專門拍賣會的成交額均未突破 40 萬美元後，將數位作品重新納入其更廣泛的當代藝術拍賣中。

關於買家行為最豐富的數據來自市場中一個較不引人注目的角落。史丹佛大學商學院經濟學家 Samuel Goldberg 發表了一篇關於這一轉變的研究論文，他指出，在一個主要圖庫平台允許 AI 生成圖像後，月銷售額飆升了 80%。隨著生成式圖像大量湧入，傳統貢獻者開始離開該平台，而使用 AI 工具的創作者則迅速填補了空缺。

Goldberg 表示：「看起來消費者喜歡生成式 AI，而且非生成式藝術家似乎可能被擠出市場。」

Goldberg 認為，圖庫圖像本質上是藝術的商品化版本，由於圖像生成模型在製作這類圖像方面已經非常出色，因此圖庫市場的現況可能預示著隨著技術進步，其他創意商品市場（包括美術）將會發生的情況。

藝術家通常是第一批測試新技術極限的人；早在 1970 年代，早期採用者就已經在創作 AI 藝術。現在的新現象是任何人都能在幾秒鐘內透過文字提示詞生成圖像。然而，根據惠特尼美國藝術博物館數位藝術策展人 Christiane Paul 的說法，這完全不是一回事。那些充斥圖庫平台的內容，以及大多數人想到 AI 藝術時所接觸到的東西，並不能被視為藝術。

Paul 表示，真正的 AI 藝術是數位藝術的一個子類別，它將人工智慧同時作為工具和媒介，從實踐和概念層面與之互動，例如訓練客製化模型、建立擴充功能以及疊加控制系統。她說：「透過提示詞創造的視覺內容不是藝術。」嚴肅的 AI 藝術家所做的事情遠不止於在 DALL-E 中輸入幾個詞。

根據她的說法，將 AI 作為藝術媒介認真創作，遠非大多數人想像的捷徑，而是極其艱難。她所接觸的每位藝術家都這麼說。她說：「它比畫筆難以駕馭得多。你實際上是在與一個邏輯完全不同的系統進行溝通。」