Agility Robotics 正在加州費利蒙開設一座佔地 6 萬平方英尺的設施，用於訓練其人形機器人。該地點就在 Tesla 預計今年開始製造 Optimus 機器人的工廠附近。

Tesla 對 Optimus 的投入日益增加。Elon Musk 最近表示，一旦 Optimus 在明年某個時候能在 Tesla 之外發揮作用，他預計這將是「有史以來最偉大的產品」。

儘管 Agility 沒有 Tesla 那樣雄厚的資本，但它擁有一款名為 Digit 的機器人，已在現實世界中發揮作用。這款機器人已為 Amazon、GXO、Schaeffler 和 Toyota Motor Manufacturing Canada 等客戶，在製造和倉儲環境中搬運手提箱和貨箱，並產生收益。該公司表示已獲得 3 億美元的機器人合約訂單。

Agility 執行長 Peggy Johnson 告訴 TechCrunch：「很高興 Tesla 能與我們在同一地區，因為 Agility 長期以來一直獨自奮鬥，很高興人形機器人領域有其他參與者。」她補充說：「我們已經實現商業化。我們現在知道如何進入這些設施，並符合其安全標準、法規要求、合規性，以及如何整合到他們的 IT 基礎設施和倉儲管理系統中。」

Agility 尚未透露已製造或部署多少台 Digit 機器人，但外部觀察家估計已有數十台用於試點或產生收益的部署。例如，該公司曾表示 Digit 機器人在 GXO 物流設施中搬運了 10 萬個手提箱。

Johnson 目前正帶領 Agility 進行反向併購，預計將使其在今年稍晚成為首家在公開市場上市的純人形機器人公司。Agility 於 2015 年由一群研究人員創立，他們開發了讓機器人能安全雙足行走的新技術。該公司正試圖利用其領先優勢，超越新一代受 AI 啟發的機器人新創公司，例如 Figure、1X、the Bot Company 或 Sunday Robotics。

儘管基於 Transformer 的神經網路（促成了大型語言模型 LLM 的興起）也預示著機器人行為的重大進步，但 Agility 對於自主性採取了務實的態度。

Agility 共同創辦人兼董事長 Damion Shelton 告訴 TechCrunch：「當你想到自駕車時，以非人形機器人為例，你絕對不希望防鎖死煞車控制器由 AI 控制。」他解釋說：「人形機器人的類比是，所有安全相關的環節都需要透過非生成式 AI 的路徑來處理，對吧？你不會希望在安全堆疊上發揮創意。」

然而，AI 確實能實現規模化的承諾。

Shelton 說：「有一次，[Quicktime 發明者、Agility 董事會成員 Bruce Leak] 問我們將如何為機器人編寫應用程式，當時我們沒有很好的答案。」他指出：「你能想像機器人做的事情遠遠多於能編程機器人的工程師數量。而生成式 AI 則明確地回答了這個問題。」

這座新設施旨在加速該公司的機器人部署。Johnson 表示，超過 30 家客戶正在與公司洽談部署 Digit，而新設施將是這款六英尺高機器人學習新技能的地方，環境將模擬其在實際場景中會遇到的情況。

與許多新進入人形機器人領域的競爭者不同，Agility 不打算在近期內提供家用人形機器人。這種觀點與大多數獨立機器人專家一致，他們認為目前最強大的機器人尚不足以安全地供消費者使用。Digit 目前在無人空間中運作，但預計今年秋季發布的第五版將具備感知人類的能力，屆時無需將其限制在機器人專用區域。

共同創辦人兼首席機器人長 Jonathan Hurst 表示，光是製造和物流領域就有足夠的工作讓 Agility 忙碌。

Hurst 告訴 TechCrunch：「讓我們從搬運貨箱和手提箱開始，然後進行揀貨和組裝。」他接著說：「然後我們可以開始處理紙板（這非常困難），以及裝卸聯結車等任務。好的，現在我們已經擁有 1 億台機器人，你知道嗎？這將是一家兆元公司。」