太陽能發電廠的建置是當今地球上最重要的發展之一。全球各國和企業正競相部署太陽能和電池儲能，以實現能源獨立並減緩氣候變遷的影響。

然而，這項建置工作面臨勞力市場的挑戰，有限的工人供應難以滿足日益增長的安裝需求。機器人或許能提供解決方案，但工業機器人過去在非結構化環境中表現不佳，直到現在，最新一代的 AI 模型可能改變了這個局面。

這正是 Gritt 的核心理念，這家新創公司由兩位卡內基美隆大學培訓的機器人專家，執行長 Puneet Puri 和技術長 Vishal Dugar 共同創立。該公司於週二上午結束隱匿模式，宣布完成由 Obvious Ventures 領投的 2600 萬美元 A 輪融資，Union Square Ventures 和 Active Impact Investment 亦參與其中。

加上先前由 First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures 和 VSC Ventures 支持的種子輪融資，Gritt 的總募資額已達 3400 萬美元。Puri 表示，這家新創公司正在打造一個智慧系統，旨在「幫助文明更快地建設基礎設施」。

Puri 告訴 TechCrunch：「我們的論點是，如果我們真的想加快建設速度，就需要一種智慧系統，它能夠在這些建築工地的戶外混亂環境中運作，並且必須足夠通用，才能適用於各種不同的環境。」

Gritt 並非從頭開始打造自己的機器人，而是利用現成的硬體，目前是租用的集材機和 Kawasaki 等公司製造的機器手臂，來建構由其 AI 模型控制的平台。其系統的第一項任務是卸載大型玻璃太陽能板，將它們運送到需要安裝的金屬框架處，並以亞毫米級的精度將其定位在框架上，以便工人進行固定。

Obvious Ventures 合夥人 Andrew Beebe 領導了 Gritt 的 A 輪融資，他表示：「有些人曾建造進入太空的火箭，為最小的零件擁有無限預算；而有些人則知道在骯髒、枯燥和危險的工作中，如何瘋狂地擴大規模。」

「這些人屬於第二種，他們是具備技術實力、AI 和機器視覺技能的特殊創業家，能夠讓這一切實現。」

Gritt 目前有兩個系統已部署在現場，並利用收集到的數據來改進其行為。Puri 表示，一個典型的八人團隊每天可以安裝 800 塊太陽能板，但同樣的團隊若與 Gritt 的系統協同工作，每天可以安裝 3,000 到 4,000 塊太陽能板。

該公司表示，目前已簽約在未來 18 個月內協助安裝 2.8 吉瓦的太陽能板，其客戶包括美國前十大電力建設公司中的三家。Gritt 希望在未來六個月內，能有 48 套系統投入運作。

TechCrunch 採訪了一位 Gritt 的客戶，他因競爭原因不願透露姓名，但他對該系統改善工作的能力充滿熱情。他預計在難以吸引工人的偏遠地點工作會變得更容易，並預期傷害會減少，因為工人將不再需要重複舉起重達 100 磅的太陽能板。

Gritt 正與 Luminous Robotics、Cosmic 和中國的 Trinabot 等擁有自己太陽能板安裝機器人的公司競爭。這些競爭對手正在打造自己的硬體，而非像 Gritt 一樣專注於現成車輛和機械手臂，這種差異可能會影響隨著需求增長，誰能更快地成長並擁有更精簡的成本結構。

Gritt 希望為其系統增加新的操作任務，使其能夠固定太陽能板、鑽孔，甚至建造支撐架。從長遠來看，它還希望進入其他常見的勞力密集型建築任務，例如在澆築混凝土之前綁紮鋼筋。

創辦人表示，促使這家新創公司追求這一願景的主要原因，是新 AI 模型的興起。

Puri 說：「五年前，為單一解決方案打造系統在某種程度上還是可行的，對吧？」但現在 AI 正在使這項工作變得通用化，相同的底層管線可以在不同任務中重複使用和改進。他舉例說，訓練系統堆疊煤渣磚需要數週時間，而使用相同軟體進行類似的鋼筋綁紮演示則只需一天。

但訓練新任務只是 Gritt 願景的開始。創辦人相信，其系統帶到工地的感測器套件和智慧功能，不僅能安裝太陽能板，還能提升管理和決策能力。

例如，他們設想系統能注意到在暴風雨來臨前有壕溝敞開，從而提醒工人覆蓋壕溝以防止雨水損壞組件，或者標記遺失的庫存。

Puri 表示：「Gritt 現在成為一個實體 AI 層，它不僅執行靈巧、勞力密集型的任務，還能幫助你在現場做出決策。」