多家機器人公司正致力於解決 AI 最困難的問題之一：建立能夠執行從未明確訓練任務的基礎模型。他們的方法五花八門，從研究數百萬個網路影片、進行電腦模擬，到收集人類戴著內建感測器手套執行任務的動作數據。

Enigma 這家研究實驗室將於週一揭開神秘面紗，他們採取了截然不同的方法。這家成立不到一年的新創公司，不只專注於模型能力，更希望研究人類如何與機器人互動，期望這些互動能帶來直覺的介面，甚至可能是一種不同類型的機器人大腦。

為了資助這項任務，Enigma 成功募得 7000 萬美元的種子輪資金，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 領投，Conviction Partners 的 Sarah Guo 也參與其中。

為了測試人類希望如何與機器溝通，Enigma 正在啟動一項大規模實驗，讓全球任何人都能透過線上與其 100 多個專有 AI 機器人互動。這些機器人位於以色列和加州的機庫中，可以執行諸如用畫筆繪畫、用劍互相打鬥，以及透過拿起和混合液體燒瓶來進行簡單化學實驗等任務。Enigma 聲稱其機械手臂及其底層模型都是完全從零開始開發的。

Jonathan Jacobi（圖右）是微軟有史以來最年輕的員工，由 Wiz 創辦人 Asaf Rappaport 在微軟任職期間招募。他與多年好友 Gal Niv（圖左）共同創立了 Enigma。兩人年輕時在駭客競賽中相識，隨後在以色列精銳部隊 8200 部隊服役期間，共同進行網路安全研究，成為摯友。

去年，當 Jacobi 和 Niv 決定共同創辦一家新創公司時，他們決定將其技術實力應用於機器人 AI 領域。儘管他們在這個領域缺乏直接經驗，但他們相信這是科技領域中最令人興奮的未解問題。

他們組建了一支團隊，Jacobi 形容他們是來自以色列科技生態系統和社群中「最聰明的朋友」，其中包括頂尖 AI 實驗室的校友、數學奧林匹亞競賽獲獎者，甚至還有幾位被說服輟學的博士生。

Index Ventures 合夥人 Shardul Shah 表示：「許多機器人產業的內部人士正在參與下一波具身智慧的浪潮，但 Jonathan 和 Gal 是局外人，他們不是機器人專家。這為他們提供了更多原創空間。內部人士可能會從遠端操作或靈巧度等能力入手，但 Enigma 卻從一個非常不同的地方開始：『什麼是終極體驗？』」

Jacobi 告訴 TechCrunch，Enigma 的目標是讓人機互動變得完全不費力。

Jacobi 說：「如果你必須洗碗，卻花了 15 分鐘向機器人解釋每樣東西該放哪裡，每個人都會達到『算了，我自己來就好』的程度。現在，即使是最有能力的模型，每個人都處於這個階段。」

Jacobi 相信，操控機器人最終應該像調整汽車音量旋鈕一樣直覺。他認為，如果用戶必須透過設定百分比來調整音量，卻不知道結果會太響還是太輕，而不是轉動旋鈕，他們會感到沮喪。

Enigma 希望從其線上實驗中收集到的數據，能揭示出一個成為機器人領域「汽車音量旋鈕」的介面。這家新創公司的公開測試將評估人們與其機器人溝通的不同方式。

Jacobi 說：「我們將學到很多關於與機器人互動的正確方式。我們是想透過文字或語音與它們交談嗎？我們是想透過影片向它們展示範例嗎？或者我們是想點擊、拖曳和放下嗎？」

Jacobi 承認 Enigma 的實驗非常開放。希望透過收集真實世界的人機互動數據，這家新創公司不僅能發現更優越的介面，還能找到訓練其基礎 AI 模型的更好方法。

該公司最終可能會弄清楚人類偏好如何與機器人溝通。但就目前而言，其商業應用案例本身仍然是個謎。雖然 Jacobi 拒絕分享 Enigma AI 的具體應用案例，但他表示該新創公司已經與醫療保健、物流和娛樂領域的公司建立了合作夥伴關係。