2026 年 8 月 7 日 - 連結部落格
《月光與混亂：浣熊搶劫》（由 Codex + GPT-5.6 Sol Ultra 打造）。週三我曾撰文介紹如何使用 Claude Fable 5 一次性生成《浣熊搶劫》遊戲，當時我讓 Claude Fable 5 根據我四年前用 GPT-3 和 DALL-E 生成的構想，建構出一個完整的遊戲。
我決定將完全相同的提示詞輸入到執行 GPT-5.6 Sol Ultra 的 Codex Desktop 中，這個模式下 Sol 會積極利用子代理（sub-agents），以觀察其表現如何。
結果它生成了一個好得多的遊戲！這就是《月光與混亂》，GitHub 儲存庫在此，其中包含它使用 gpt-image-2 生成的紋理和提示詞。
（此處為影片，您的瀏覽器不支援 HTML5 影片。）
最初由 GPT-3 生成的遊戲描述包含：「在《浣熊搶劫》中，你和你的竊盜浣熊團隊負責執行一系列大膽的搶劫任務。從搶銀行到竊取無價藝術品，沒有任何任務對你的毛茸茸團隊來說是太大或太小的。」
Fable 版本讓你扮演一隻單獨的浣熊，在後院跑來跑去收集硬幣和魚。而 GPT-5.6 Sol 版本則讓你置身於博物館中，需要營救你的另外兩名浣熊隊友，以便牠們可以疊羅漢，將黃金沙丁魚從展示櫃中取出。
這才更像搶劫嘛！
不過，其中有一個問題：透過一次性提示詞生成的版本存在一個錯誤，每隻浣熊頭上都漂浮著一個巨大球體般的眼球！
你可以在這裡玩到那個版本。
儘管在開發過程中審查了截圖，Codex 仍未能發現並修正這個錯誤。我透過提示詞修復了它：
「為什麼浣熊身上有巨大的黑色球體？」
然後是：「修復它。」
這就產生了這個修復結果。
我已在儲存庫中分享了完整的 Codex 對話紀錄，我真希望 Claude Code 也有相同的「複製為 Markdown」功能。
Codex 在這個專案上花費了 52 分鐘。如果我支付完整的 API 價格，而不是使用我的每月 Codex 訂閱，那麼該會話的 AgentsView 成本估算如下：
