網路安全領域正快速變遷，威脅行為者將日益利用 AI 以前所未有的速度和規模發動網路攻擊，甚至可能實現完全自主化。隨著這些能力普及，防禦者的準備時間正逐漸縮短。我們的對策是在攻擊者大規模部署攻擊性 AI 能力之前，將尖端情報交到各地受信任的防禦者手中。
我們正在擴展 OpenAI Daybreak 計畫，推出兩種存取層級，旨在為經批准的防禦者提供適合其工作的能力：
Daybreak Blue 提供對尖端通用模型（包括 GPT-5.6 Sol）的存取權限，並針對授權的防禦性安全工作量身定制安全防護措施。對於大多數防禦者而言，這是推薦的起點，支援漏洞發現、安全程式碼審查、惡意軟體分析、事件回應和修補程式驗證等任務。
Daybreak Red 則提供對我們專門訓練的網路安全模型之存取權限，用於授權的漏洞研究、漏洞利用驗證和安全測試。
我們也將推出 GPT-5.6-Cyber，可透過 Daybreak Red 取得。它基於 GPT-5.6 Sol 構建，經過訓練以提升在多項專業網路安全任務（例如尋找零日漏洞和開發漏洞利用鏈）上的能力，並減少對某些高風險、雙重用途網路任務的拒絕。
Daybreak 釋放了先進的網路能力。正如我們之前分享的，GPT-5.6 Sol 在網路安全任務上展現了最先進的效能。在實際應用中，我們部署了系統級安全防護措施來篩選與網路安全相關的請求，以防止濫用，但這些措施也可能阻礙合法的防禦工作。Daybreak Blue 的存取權限移除了這些防護措施，幫助防禦者在實際安全任務中更充分地利用模型，包括事件偵測與回應、調查、漏洞管理和安全評估。
即使沒有系統級防護措施，對於高度雙重用途的網路安全提示詞（例如滲透測試生產系統），GPT-5.6 Sol 仍會拒絕執行。為了解決這個問題，我們訓練了 GPT-5.6-Cyber（可透過 Daybreak Red 存取），以進一步降低拒絕率並提高在特定任務上的效能。GPT-5.6-Cyber 協助受信任的防禦者執行合法的安全活動。
為了衡量 GPT-5.6-Cyber 透過 Daybreak Red 存取所提供的拒絕率降低程度，我們建立了一個內部評估指標（進階網路安全完成率），用來測量模型回應涉及漏洞利用鏈開發、身份驗證繞過、權限提升及其他進階網路安全情境請求的頻率。
GPT-5.6-Cyber 完成了 95.0% 的這些請求，相比之下，GPT-5.6 Sol 僅為 1.5%，而使用 Daybreak Blue 存取時也只有 2.0%。它也比 GPT-5.5-Cyber 完成了更多請求，後者僅完成 57.3% 的請求，這解決了安全研究人員對早期模型持續拒絕的回饋。
下面我們展示了一系列網路安全提示詞，以及來自帶有系統級防護措施的 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Sol (Daybreak Blue)、GPT-5.5-Cyber (Daybreak Red) 和 GPT-5.6-Cyber (Daybreak Red) 的相關模型回應。
