資料中心退位。人工智慧（AI）對氣候的影響可能遠不止於其所消耗的電力。一項最新經過同儕審查的研究發現，AI 可能有助於生產更多的石油和天然氣，而其所造成的氣候影響，作者們認為可能遠超過這項技術對再生能源帶來的益處。

這項剛發表在《自然》期刊上的研究指出，AI 在提升石油和天然氣產量方面的作用，將會抵銷其加速再生能源發展所帶來的氣候效益，導致在多種情境下，全球碳排放量呈現淨增加。這項研究是首批評估 AI 驅動的化石燃料產量增長，可能如何影響全球排放量的研究之一。

該論文的共同作者 Holly Alpine 表示：「大多數對 AI 氣候影響的評估，都將其視為資料中心能源消耗與 AI 可能透過再生能源和效率提升所避免的排放量之間的權衡。」她補充說：「這項計算中完全遺漏的是同一帳本的另一面：利用 AI 讓化石燃料生產更便宜、更有利可圖所導致的排放量。」

Holly Alpine 和 Will Alpine 曾是 Microsoft 員工，於 2024 年創立了非營利組織 Enabled Emissions Campaign。他們與普渡大學（Purdue University）的研究人員以及一位獨立研究員共同領導了這項研究。

運作方式：AI 可以幫助石油公司尋找新資源，並從現有油田中回收更多石油。它也能透過改善預測和營運來幫助再生能源。然而，這項新研究認為，化石燃料的增長可能會佔主導地位。

數據顯示：研究人員估計，根據他們模擬的情境，AI 可能會增加相當於全球能源部門 2024 年排放量約 1% 到 5% 的碳排放。研究估計，這些排放量大約是國際能源總署（International Energy Agency, IEA）對當前資料中心排放量估計的三到十三倍。

另一方面：美國石油協會（American Petroleum Institute, API）的發言人 Andrea Woods 反駁了能源增長與排放減少之間存在衝突的觀點。她在一份聲明中表示：「美國石油和天然氣產業正透過投資更好的技術、實施更強的營運實踐以及支持科學政策，持續生產更多能源並減少排放。」

現況：過去兩年，石油產業對 AI 的採用加速。Chevron、ExxonMobil、ADNOC 和 Aramco 等生產商表示，AI 正在幫助他們識別有前景的鑽探地點，並提高現有油田的採收率。SLB、Halliburton 和 Baker Hughes 等油田服務巨頭也正在部署 AI 來指導鑽探和優化油井位置。

從 Goldman Sachs 到 Wood Mackenzie 的分析師和顧問都認為，AI 可以降低生產成本並增加經濟上可開採的儲量。

大局觀：AI 是一種通用技術，可以提高化石燃料和潔淨能源的生產力。一些專家認為，更重要的問題是社會選擇優先發展哪些應用。

Brian Janous 曾與 Holly Alpine 在 Microsoft 共事，現在經營資料中心開發商 Cloverleaf Infrastructure。他表示：「我認為潔淨技術無論如何都會獲勝，所以我們應該專注於如何利用 AI 來釋放潔淨能源資源。」他補充說：「我很高興 Will 和 Holly 正在做他們正在做的事情。我不確定這會改變什麼，但至少它會帶來壓力。」

深入探討：研究人員使用了一個全球經濟電腦模型，該模型估計了 AI 驅動的生產力提升如何在能源市場中產生連鎖反應。Holly Alpine 表示，在研究的 64 種模擬情境中，只有當 AI 帶來的化石燃料生產力增長為零時，排放量才會下降。這項發現表明，僅僅支持再生能源「並不能讓我們實現減排」。

然而：該模型並未試圖估計 AI 在加速潔淨技術突破（例如核融合或長效儲能）方面的潛力。氣候研究組織 Stockholm Environment Institute 的榮譽資深科學家 Michael Lazarus 曾為該研究提供建議，他表示：「外界對 AI 有很多美好的想像。」他補充說：「我不知道該如何預期並將其納入模型。」

我們關注的：該研究的作者呼籲提高透明度，這與許多在 AI 和環境議題交叉領域工作的人士的呼聲不謀而合。Will Alpine 表示：「如果我們能從效果的透明度開始，那麼我們就可以開始思考如何治理它。」