DeepMind 的新任主管將面臨巨大壓力，必須縮小與 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 效能上的差距。近幾個月來，OpenAI 和 Anthropic 都發布了新的系統，這些系統因其先進功能而廣受讚譽，但也引發了擔憂。另一方面，Google 自 2014 年收購 DeepMind 以來，自 2026 年初之後就沒有再推出新的前沿模型。
Koray Kavukcuoglu 曾任 DeepMind 的技術長及母公司 Google 的首席 AI 架構師，他現在接下重擔，必須在前沿領域追趕 OpenAI 和 Anthropic，打造業界最先進的模型。他晉升為資深副總裁，取代 DeepMind 共同創辦人兼執行長 Demis Hassabis，後者將轉任該組織的主席。
CCS Insight 首席分析師 Ben Wood 告訴 CNBC：「目標無疑是在某些領域縮小與 Anthropic 和 OpenAI 的差距。」Wood 補充說，Kavukcuoglu 的晉升「感覺是為了調整 Google 的重心，從學術專案轉向更著重於提升前沿效能和改進開發者工具集。」
在前沿領域競爭。Google 在 OpenAI 於 2022 年向大眾發布 ChatGPT 後，一直處於落後地位。這種情況在 2025 年 11 月 Google 推出 Gemini 3 時有所改變。分析師表示，該模型「推動了前沿發展」，其能力「遠超我們對這一代前沿模型的預期」。
然而，2026 年 OpenAI 和 Claude 的開發商 Anthropic 憑藉新發布的模型再次領先。Anthropic 的 Mythos 模型開闢了新天地，OpenAI 的 GPT-5.6 也同樣受到讚揚。繼 2 月份的 Gemini 3.1 Pro 之後，Google 今年發布的模型並未在前沿領域構成挑戰。
為此，Google 組建了一個名為「Code Strike」的內部團隊，以增強編碼能力，這對於開發通用人工智慧（AGI）至關重要。
Morningstar 資深股票分析師 Malik Ahmed Khan 告訴 CNBC，Google 落後於 Anthropic 和 OpenAI，「因為它更專注於可變現的領域，例如搜尋和多模態，並錯失了第一個明確的殺手級應用案例，那就是編碼。」他補充說，編碼是這兩家公司「遙遙領先」Google 的領域。
Google 發言人告訴 CNBC，如果說該公司在解決「其他一切」之前，就分散了解決「智慧」使命的注意力，那是不準確的。他們表示，通往 AGI 的道路將涉及在代理、編碼、機器人技術和世界模型等多個方面推進，並指出 DeepMind 在機器人、影片和電腦應用以及公共政策工作和研究方面的發布。
Kavukcuoglu 領導下的 DeepMind。Kavukcuoglu 是 DeepMind 的老將，早在 2012 年 Google 收購前就已加入。在幾位高層離職之際，他將致力於重新聚焦，挑戰 Anthropic 和 OpenAI 在前沿領域的地位。
Pichai 在一份聲明中表示，Kavukcuoglu 將直接向 Google CEO Sundar Pichai 匯報，負責 Gemini 模型開發、前沿 AI 研究以及 Gemini 應用程式和開發者團隊。
Morningstar 的 Khan 表示，Kavukcuoglu 的任命將「為 Google DeepMind 帶來更多焦點，大型語言模型（LLM）的改進是明確的前進方向。」他補充說：「我們認為 Google 透過這些變革，在 LLM 競賽中可能比以前處於更有利的位置。」Khan 提到：「Demis 對於建立超越 LLM 的 AGI 更感興趣。」
他補充說，Hassabis 領導 DeepMind 期間，「明顯專注於其他領域，例如多模態、世界模型，以及他在健康領域的工作，例如與 Isomorphic Labs 的合作。」一位接近 DeepMind 團隊的人士上週告訴 CNBC，Kavukcuoglu 在過去一年中已從 Hassabis 手中接管了更廣泛的職責，包括指導模型開發和發表重要的 Gemini 版本。
Constellation Research 首席分析師 Ray Wang 告訴 CNBC，Kavukcuoglu 的晉升「表明 Google 正在優先考慮執行而非深度研究。」「預計將有更快的發布、更多的實驗以及對產品路線圖開發的重視。」彭博社報導 Google 為了改進編碼等領域的效能而延遲發布 Gemini 3.5 Pro 後，Alphabet 股價在 7 月下跌。
Futurum Group 的 AI 主管 Nick Patience 表示：「Kavukcuoglu 的第一步將是盡可能推出 Gemini 3.5 Pro，然後透過保持可預測的發布節奏來證明這不是一次性的成功。」他告訴 CNBC，除了推出能在前沿競爭的模型外，Kavukcuoglu「還需要重建那些已經流失的編碼和預訓練專業知識。」
DeepMind 在被收購前總部位於倫敦，Hassabis 在 DeepMind 成為 Google 旗下部門後仍留在倫敦擔任執行長。DeepMind 在倫敦的持續存在促進了英國的 AI 生態系統。然而，Kavukcuoglu 在擔任前職期間已從倫敦搬到 Google 位於加州山景城的總部。
Patience 表示：「Google 正在悄悄地將其 AI 領導層從倫敦整合出去。」Google 發言人告訴 CNBC，該公司仍致力於在英國首都維持業務。
Google 的 AI 策略。Alphabet 股價在週四 AI 重組消息宣布時下跌，儘管該股在過去 12 個月內上漲了約 76%。Alphabet CEO Pichai 在上個月的財報電話會議上表示，近 90% 的財富 100 強公司正在使用 Gemini Enterprise，強調該公司向雲端客戶銷售 AI 服務的能力。
Hassabis 傳記《The Infinity Machine》的作者 Sebastian Mallaby 週一在 CNBC 的「Squawk Box」節目中表示：「儘管模型落後，他們也認真想要追趕，但模型的變現能力表現極佳。」他指出 Google 的 AI 已部署在 Android 手機以及 iPhone 上的 Siri 和 Apple Intelligence 中。
Mallaby 補充說，因為幾位知名人士的離職就「描繪公司普遍危機的景象」是錯誤的。「這是一個龐大的團隊。如果算上所有人，Gemini 團隊有數千人。所以我們不應該過度關注幾位知名人士。」
Forrester 新興技術副總裁兼首席分析師 Brian Hopkins 表示，Kavukcuoglu 廣泛的職權範圍，包括 Gemini 模型開發、Gemini 應用程式和開發者團隊，並直接向 Sundar Pichai 匯報，也可能提升 Google 的 AI 優勢。
「模型、應用程式和開發者團隊由一位主管負責，這是一家公司組織產品部門而非實驗室的方式」他告訴 CNBC。「這是 Google 比 OpenAI 或 Anthropic 更擅長的事情。」
