Anthropic 的 Fable 5 被認為是市場上功能最強大的 AI 模型。然而，最新的銷售數據顯示，美國企業對其的採用率卻非常低。
根據金融服務供應商 Ramp 的消費數據，企業透過其 API 購買 Anthropic 最強大模型的比例極低。Fable 5 在推出後的第一個月，僅佔 Anthropic 總代幣購買量的約 6%；若以 Anthropic 模型總支出計算，則佔 11.4%。
相較之下，OpenAI 的旗艦模型 GPT-5.6 Sol 佔 OpenAI 代幣購買量的 25% 及總支出的 23%。Ramp 的數據顯示，儘管 Fable 5 的每代幣成本明顯更高，其模型相關營收僅為 GPT-5.6 Sol 的約 75%。
Ramp 指出，Fable 數據樣本來自該公司專有的代幣支出管理產品，且略微偏向科技公司。假設 Fable 5 主要用於程式碼撰寫，實際的 Fable 採用率可能比這些估計值更低。
企業在 AI 上的支出可能已觸及價格上限。Ramp 經濟學家 Ara Kharazian 將 Fable 5 緩慢的採用率歸因於其高昂的價格。該模型每百萬輸入代幣約 10 美元，每百萬輸出代幣約 50 美元，使其價格約為 GPT-5.6 Sol 或 Anthropic 其他旗艦模型的兩倍。
Kharazian 認為，這代表企業願意為 AI 支付的費用已達到新的上限，額外的效能提升不值得付出如此高的成本。
然而，情況可能更為複雜。Fable 5 提供的效能優勢對於許多應用場景而言可能並不重要，或者在日常工作中難以衡量。這凸顯了計算 AI 投資報酬率的一個基本問題：企業如何量化 AI 模型所帶來的價值，尤其是在衡量不同模型世代之間的差距時？這是一個複雜且混亂的難題。
不過，這些數據並非表示 Fable 5 等級的模型本身就是企業願意為 AI 支付的上限。如果模型能帶來顯著更高且更重要的是「有形」的價值，企業仍會願意購買。企業會為有回報的產品買單，但只要這種價值仍然抽象，其支付意願似乎就會受到限制。
OpenAI 和 Anthropic 的成長正在減速。Ramp 的數據顯示，7 月份有 43.5% 的美國企業支付了 Anthropic 的訂閱或代幣費用，較上月成長 1.1 個百分點。OpenAI 達到 39.7%，但僅成長 0.23 個百分點，落後於整體 AI 採用率的成長。xAI 自 2025 年 7 月以來成長最快，上升 0.94 個百分點至 4%。
儘管新的客戶持續與美國模型供應商簽約，但 OpenAI 和 Anthropic 日益依賴的高級用戶正轉向開源模型。Ramp 的數據顯示，開源模型現在僅落後頂尖模型數個月，導致這兩家領先 AI 實驗室的成長速度正在放緩。
在美國企業的採用率方面，Anthropic 已超越 OpenAI 並持續擴大領先優勢。xAI 雖有成長，但仍是利基市場的供應商。
儘管對支付高價購買高階模型存在疑慮，整體 AI 支出仍在持續上升。7 月份，美國前 1% 的企業在 AI 上的支出中位數為每位員工 7,400 美元。前 10% 的企業為 650 美元，而中位數企業則為每位員工 11.95 美元。
Ramp 的數據表明，企業在 AI 上的支出正在增加，但並非沒有限制。至少從 Fable 5 的情況來看，企業對於難以在日常工作中衡量的效能提升，支付更高價格的意願似乎已趨於平穩。Ramp 認為，這對 AI 產業來說是令人擔憂的跡象，因為該產業的投資論點依賴於日益強大模型所帶來的快速成長營收。
