AI 模型價格戰開打：OpenAI 與 Anthropic 降價應對中國競爭

AI 實驗室提供一系列具有不同能力和價格的模型，其成本會根據模型版本和所使用的「努力程度」設定而進一步變化。客戶通常會根據輸入 token（用於衡量輸入模型的資料）和輸出 token（用於衡量模型回應生成的內容）的數量來計費。

美國實驗室最新的降價主要針對中階產品，使其與中國競爭對手的產品更具競爭力。例如，OpenAI 將 GPT-5.6 Luna 的價格從每百萬輸入 token 1 美元降至 0.20 美元，輸出 token 則從每百萬 6 美元降至 1.20 美元。

Anthropic 推出 Opus 5，每百萬輸入 token 價格為 5 美元，輸出 token 為 25 美元，是其 Fable 5 模型價格的一半。本週，該公司也取消了原定於九月生效的 Sonnet 5 模型漲價計畫。

然而，單看 token 價格並不能直接比較 AI 模型。能力更強的模型有時能用更少的 token 或更少的嘗試次數完成任務，這意味著表面上 token 價格較高的模型，最終成本可能反而更低。

此外，大多數模型可以在不同的「努力程度」設定下運行，這會改變用於回答問題的計算能力，並影響效能和完成任務的最終成本。

Artificial Analysis 針對數學、科學、編碼和推理等領域進行模型基準測試，發現 Anthropic 的 Opus 5 在「中等」努力程度下，其效能和每任務成本與 Moonshot 的 Kimi K3 在「最大」努力程度下相似。

OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 在「最大」努力程度下表現與 DeepSeek 的 V4 Flash 在「最大」努力程度下相似，但每任務成本幾乎是後者的兩倍。

Anthropic 和 OpenAI 拒絕置評。一位接近 Anthropic 的人士表示，Opus 5 的定價低於其旗艦產品 Fable 5，是該新創公司「模型家族的建構方式，與競爭對手無關」。

Hostinger（一家自 2020 年起使用大型語言模型的網站託管服務商）的 AI 技術主管 Mantas Lukauskas 指出，頂級模型的價格「持平或上漲」。他補充說，最近的價格變動是 Anthropic 和 OpenAI 等公司能否保護其最先進產品成本的「首次真正考驗」：「美國實驗室已削減中階價格，並正在捍衛頂級市場。」