Alexander “Sasha” Rakhlin 博士（2006 年畢業）被任命為麻省理工學院統計與資料科學中心 (SDSC) 的下一任主任。他目前是麻省理工學院資料、系統與社會研究所 (IDSS) 的傑出資料、系統與社會教授，同時也是麻省理工學院腦與認知科學系的教授，以及麻省理工學院資訊與決策系統實驗室 (LIDS) 的首席研究員。

Rakhlin 接替了自 2021 年起擔任 SDSC 主任的 Ankur Moitra，後者是 Norbert Wiener 數學教授、IDSS 副主任，以及麻省理工學院電機工程與電腦科學系 (EECS) 的教職員。Philippe Rigollet，Cecil and Ida Green 傑出數學教授及 IDSS 核心教職員，也曾於 2024-25 年間擔任臨時主任。

「Sasha 是當今統計學和機器學習領域中最敏銳的理論思想家之一，也是我所認識最敬業的導師之一」IDSS 主任 Fotini Christia 表示，SDSC 便隸屬於 IDSS 之下。「他透過跨學科統計博士學程 (IDPS) 培養了一整代跨領域學者，而他自己的研究也持續突破界限。SDSC 無法找到比他更合適的領導者。」

Rakhlin 是資料、系統與社會傑出教授職位的首位受贈者，這項捐贈講座由 IDSS 教授 Richard “Dick” Larson 於 2025 年慷慨捐贈並具遠見地設立。Larson 是一位「麻省理工終身成員」，也是作業研究、排隊理論和系統最佳化領域的先驅。

「我很榮幸能擔任這個職位」Rakhlin 說道。「統計與資料科學中心的實力始終在於其人才，來自麻省理工學院各領域的學生、博士後研究員和教職員，他們為當今統計學、機器學習和 AI 領域最有趣的問題帶來了截然不同的視角。」他表示，他的目標是支持這個社群，以應對不斷演變、重塑該領域的問題。

Rakhlin 自 2016 年起便以訪問教授身份與統計與資料科學中心建立聯繫，並於 2018 年正式加入麻省理工學院的腦與認知科學系和 IDSS。作為 SDSC 跨學科統計博士學程的創始主席，Rakhlin 見證了超過 75 名 IDPS 博士生成功答辯，這些學生來自麻省理工學院的各個學系，包括 IDSS 自身的社會與工程系統學程。

「自從我二十多年前攻讀博士學位以來，我就一直對機器學習著迷，它與統計學、機率、演算法、最佳化和賽局理論之間的美妙連結深深吸引著我」Rakhlin 說。「在統計與資料科學中心，我與同事們一同分享這份熱情，並在多個方向上探索這些連結。近期 AI 的革命正將這張網路延伸到科學領域；它有望加速發現，並為統計學帶來新的問題。」

Rakhlin 強調，回答這些問題需要對工具本身進行嚴謹的科學研究。隨著 AI 進入醫學、能源和公共生活，其安全性和保障本質上是統計學和數學問題：量化不確定性、提供保證、理解失敗以及抵抗操縱。正如 Rakhlin 所說，SDSC 正是為此時刻而生。

「統計學是麻省理工學院的共同語言」他補充道。「透過跨學科統計博士學程，中心將經濟學、政治學、物理學和工程學的學生和教職員聯繫起來。從生物學到核融合等領域的合作已證明，統計思維如何加速科學發展。」作為主任，他的目標之一是深化這些跨學科連結。他希望幫助 SDSC 成為麻省理工學院資料科學和 AI 嚴謹基礎的歸屬地，並成為連接科學和社會問題的橋樑，這些基礎在其中最為需要。

Rakhlin 畢業於康乃爾大學，獲得數學和電腦科學學士學位，並在麻省理工學院獲得博士學位。他曾在加州大學柏克萊分校電機工程與電腦科學系擔任博士後研究員，之後加入賓州大學，擔任統計系副教授，並共同指導賓州機器學習研究中心。