AI 工廠是 AI 時代的決定性基礎設施，將運算能力、能源和數據轉化為智慧，為每個企業、產業和國家提供動力。在 AI 經濟中，運算能力即是營收。

AI 工廠需要完整的關鍵資源堆疊：先進晶片、封裝、記憶體和網路，以及土地、電力和廠房（LPS）。正如 NVIDIA 利用其規模、長期視野和供應鏈合作夥伴關係來確保關鍵半導體資源一樣，我們現在也將同樣的策略應用於確保專屬於 NVIDIA AI 工廠的 LPS 容量。

今天，我們正與 SB Energy 合作，在俄亥俄州樸茨茅斯的 PORTS-Pike 卓越科技園區確保 LPS 容量，以承載 NVIDIA 的運算資源。OpenAI 將成為該園區的租戶。

LPS：下一個戰略資源

對於絕大多數 NVIDIA 客戶而言，確保 LPS 長期以來一直是其基礎設施策略的一部分。全球最大的雲端服務供應商和投資級企業擁有足夠的資產負債表、基礎設施專業知識和長期合約，可以獨立確保 LPS。

他們使用 NVIDIA 加速運算、網路、系統和軟體來建構和營運 AI 工廠。這種模式將繼續代表 NVIDIA 大部分業務。

但前瞻性 AI 實驗室則有所不同。前瞻性 AI 實驗室對訓練和推論運算有著非凡的需求，但許多公司的成長速度超過了其資產負債表和長期信用狀況所能支持的範圍。

他們可能擁有強勁的客戶需求和快速增長的營收，但仍缺乏數十年期的基礎設施合約和投資級融資能力，無法獨立確保 AI 工廠基礎設施。他們的成長日益受到運算資源可用性的限制，而非演算法或客戶需求。

對於這些公司來說，更多的運算資源意味著更多的智慧、更多的產品、更多的用戶和更多的營收。NVIDIA 正在協助提供推動這一飛輪效應的基礎設施。

PORTS-Pike：NVIDIA 運算世代的基地

OpenAI 將在 PORTS-Pike 建立並營運世界級的 AI 工廠。該 AI 工廠將使用 NVIDIA 的全端 DSX AI 工廠平台，包括 GPU、CPU、網路和基礎設施軟體。

初步部署預計將提供 4.25 吉瓦的 AI 工廠容量。部署在 PORTS-Pike 的每一代 NVIDIA AI 工廠系統，可能代表約 150 萬個 NVIDIA GPU，或約 1500 億至 2000 億美元的 NVIDIA 營收。在 20 年內，該基地可以支持多個升級週期。

這是重要的經濟效益點：LPS 承諾確保了一個長期存在的 AI 工廠基地，而內部的 NVIDIA 運算資源可以重複升級。每一代新系統都能提供更高的產能、更多的智慧和更好的經濟效益。

NVIDIA 也可能選擇將 PORTS-Pike 的安排擴展到最初的 4.25 吉瓦之外，以確保剩餘的 3.75 吉瓦容量。

OpenAI 和 NVIDIA 擴大運算機會

更廣泛地說，OpenAI 已承諾在 2030 年前大量部署 NVIDIA AI 基礎設施。OpenAI 現有和計劃中的承諾約為 12 吉瓦的 NVIDIA 運算資源，如果 NVIDIA 將 PORTS-Pike 的安排擴展到最初的 4.25 吉瓦之外，則有機會擴展到約 16 吉瓦。

在這些水準下，這個機會代表著到 2030 年約 6000 億美元的 NVIDIA 運算資源。

重要問題

NVIDIA 正在擔保什麼，以及擔保多久？

NVIDIA 正在支持 PORTS-Pike 約 4 吉瓦的 LPS 基礎設施，為期 20 年，確保一個專門部署 NVIDIA 運算資源的基地。我們的支持僅限於租賃和電力費用中的特定部分，以及特定的殘值承諾，而非該基地的全部成本或租戶的所有義務。

該擔保將在資料中心於 2028 年至 2030 年間投入服務時分階段生效。隨著 OpenAI 支付租賃費用和容量上線，NVIDIA 的剩餘風險將會降低。

為什麼 NVIDIA 要擔保 PORTS-Pike？

LPS 已成為 AI 工廠部署的關鍵限制。NVIDIA 正在選擇性地確保卓越的基地，以便我們能夠承載多代 NVIDIA 運算資源並滿足持續的客戶需求。該基地的生產壽命將貫穿多代 NVIDIA 系統，每一代都能比前一代產生更多的智慧和營收。

這是循環融資嗎？

不是。OpenAI 將支付租賃費用。NVIDIA 利用其規模和長期視野來確保 PORTS-Pike 承載 NVIDIA 運算資源。這與我們應用於供應鏈管理的策略相同：當我們對客戶需求有明確的了解，並且這樣做能夠實現長期生產能力時，我們就會確保關鍵投入。

如果 OpenAI 將來不使用該基地會發生什麼？

NVIDIA 運算資源用途廣泛、可互換且被廣泛採用。該容量可以轉售給 NVIDIA 全球生態系中其他合格的雲端服務供應商、企業、AI 實驗室和新創公司。CUDA 使 NVIDIA 運算資源不僅僅是硬體。它為開發人員和 NVIDIA 工程師提供了一個共同平台，可以持續改進已安裝的系統。

CUDA 使 NVIDIA 運算資源具有多功能性。多功能性使其可互換。可互換性推動了利用率和耐用性，使 NVIDIA 運算資源成為一種生產性資產：可租賃和可融資。像 PORTS-Pike 這樣卓越基地的價值不限於一個客戶或一代運算資源。NVIDIA 的標準化平台、廣闊的開發者生態系和龐大的潛在用戶市場支持了隨著時間推移重新部署生產能力的能力。

NVIDIA 將確保多少 LPS？

這將是戰略性和有紀律的。大多數 NVIDIA 客戶將繼續自行確保其 LPS。絕大多數承載 NVIDIA 運算資源的 LPS 將繼續由 CSP、企業、主權 AI 建構者和其他客戶直接確保。NVIDIA 將選擇性地專注於卓越的基地，在這些基地中，可見的、持續的需求可以支持多代 NVIDIA 運算資源。

PORTS-Pike 代表著 NVIDIA 旅程的下一步。我們從建構加速運算晶片開始。然後擴展到系統、網路、CUDA 和全端 AI 工廠。今天，我們正在協助確保建構這些工廠所需的關鍵基礎設施。

NVIDIA 是全端 AI 基礎設施平台。我們正在投資 AI 工廠的長期基礎，以便我們的客戶能夠世代相傳地部署世界上最具生產力的運算平台。透過確保承載 NVIDIA 運算資源所需的關鍵資源，我們可以幫助世界上最具創新力的公司建構將推動智慧時代的 AI 工廠。