OpenAI 正向 14 個由獨立組織主導的專案撥款，以促進人工智慧發展下的經濟機會與社會韌性。這些撥款兌現了我們在 2026 年 4 月發表《智慧時代的產業政策》時所做的承諾：支持其他機構測試、挑戰並發展我們提出的理念，以確保先進 AI 造福所有人。

人工智慧正迅速變得更強大，有潛力徹底改變人們學習、創造以及參與經濟的方式。其影響範圍也在擴大：全球有 10 億人使用 ChatGPT，涵蓋不同地區、收入水平和人口群體。用戶遍及各主要年齡層；我們 30 歲以下和 30 歲以上的成年用戶數量都超過任何其他前沿實驗室。

然而，廣泛取得這項技術只是其中一環。AI 最終是服務大眾還是少數人，也取決於社會如何選擇部署它並分配其效益。如果智慧時代的效益要廣泛共享，政策回應就必須像技術變革本身一樣雄心勃勃，這意味著需要新的方法，而非僅僅調整現有政策。

這些選擇不應僅由科技公司做出。在民主社會中，它們應透過民主機構和公共辯論來形成。獨立研究和政策組織扮演著特別重要的角色：它們可以開發和測試新方法，挑戰包括我們在內的假設，並作為政府可根據自身社區和情況調整的理念實驗室。

透過這些新撥款，研究人員和實踐者將把高層次的理念轉化為具體工作，檢視哪些方法可行、可能需要多少成本，以及如何負責任地實施這些方法。超過 400 個個人和組織響應了我們的提案徵集。申請者提出了能夠對公眾理解和政策制定做出有意義貢獻的理念和專案。OpenAI 將為這些選定的專案提供總計 100 萬美元的資金和最高 100 萬美元的 API 點數。

這些專案涵蓋美國、歐盟、巴西、新加坡和韓國，並解決兩個廣泛的問題：AI 如何擴大經濟機會，以及社會如何在能力提升時建立韌性。有些專案將產出研究和政策模型，而另一些則將建立可在實踐中測試的原型、資料集和框架。以下是選定專案的摘要。

建立更開放的經濟

美國企業研究院 (American Enterprise Institute)：AEI-Urban 人工智慧與美國勞動力未來兩黨委員會。該兩黨委員會將針對 AI 對就業和技能的影響，制定低、中、高程度的顛覆情境，並將可觀察到的顛覆指標與政策行動手冊連結。

歐洲政策研究中心 (Centre for European Policy Studies)，共享 AI 紅利。CEPS 將研究 AI 驅動的生產力提升如何在歐洲的勞工、企業、部門、地區和國家之間分配，並將歐盟與美國進行基準比較。該專案將在現有實證證據的基礎上，為更新的歐洲社會投資模式和適應性安全網制定創新政策原則，以確保 AI 驅動的繁榮廣泛共享。該專案將提供政策研究報告、視覺化圖表和利害關係人驗證工作坊。

歐洲國際政治經濟中心 (European Centre for International Political Economy)：從勞動到生產性所有權。ECIPE 將探討隨著技術能力提升，更廣泛地取得 AI 和生產性資產所有權如何幫助人們參與經濟。

該專案將為「AI 權利」開發一個實用框架，並比較包括員工持股、公民投資、退休金所有權、社會財富基金和智慧財產權參與等模式。它將產出一份最終報告、簡短見解和一場公開網路研討會。

豐裕研究所 (Abundance Institute)：各州的能源豐裕。豐裕研究所將比較美國各州如何響應資料中心需求來擴大發電和輸電，同時產生可衡量的當地效益。它將開發一個州政策框架、歷史分析和一個公開的資料中心地圖集政策層。

進步政策研究所 (Progressive Policy Institute)：資訊時代的個人化福利。PPI 將設計一個涵蓋退休、健康、休假、教育、培訓和身心障礙的個人化福利系統，適用於不同形式的工作。它將原型化一種由職業廣泛變化觸發的「生計保險」，然後確定實施該模型所需的立法和技術變革。

稅務基金會 (Tax Foundation)：AI 時代的稅務政策。稅務基金會將分析 AI 的採用如何改變勞動收入、企業利潤、資本利得和其他公共收入來源之間的平衡。一份附有量化分析的最終白皮書將根據中立性、簡潔性、透明度、穩定性和經濟效率評估稅收選項，並明確考慮創新、採用、競爭、競爭力以及財政韌性。

意外之財信託 (Windfall Trust)：AI 經濟政策國家工作組。意外之財信託將擴大在美國、英國、加拿大、歐盟和拉丁美洲的工作組網絡，以在不同的 AI 情境下審查財政、勞動力市場、福利和競爭力問題。它還將啟動一個完全專注於國際經濟準備和協調的國際工作組。這些工作組將連結經濟學家、政策專家、民意調查員和區域合作夥伴，意外之財信託將產出主要工作組結論的公開綜合報告。

純粹與應用數學研究所 (Instituto de Matemática Pura e Aplicada)：在智慧時代建立具韌性的研究。IMPA 將研究研究機構需要什麼才能將 AI 取得轉化為有意義的科學進步，包括工程支援、培訓、治理、運算和當地基礎設施。

它將與巴西的數學家合作，開發一個可轉移的測量和成本框架、在數學中值得信賴的 AI 使用實用指南，以及一份評估 AI 權利和分散式科學發現的公開報告。

聖保羅大學醫學院臨床醫院 (Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo)：公立醫院以人為本的 AI 臨床基礎設施。HCFMUSP 將對一個 AI 驅動的臨床資訊基礎設施原型進行受控的部署前評估，該原型旨在組織巴西統一健康系統 (SUS) 中的臨床資訊。

該專案將僅使用合成或適當去識別化的資料，評估以人為本的臨床 AI 是否能減少零碎的病歷審查、改善臨床醫生工作流程、支援循證護理和風險分層流程，並幫助患者導航醫療服務、管理處方續簽工作流程，以及識別應升級給臨床醫生審查的預警症狀，同時保留醫師判斷和人為監督。

建立更具韌性的社會

安全與科技研究所 (Institute for Security and Technology)：失控遞迴自我改進 (RSI) 的操作框架，測量、協調與回應。IST 將為遞迴自我改進 (RSI) 的 AI 系統建立一個測量和協調框架。該專案將開發技術基礎的定義、失控自我修改的可觀察指標、用於跨實驗室通訊的事件分類法，以及將技術訊號映射到協調回應決策的升級標準。產出包括事件分類方案、產業與政府協調的升級途徑，以及一份公開的執行摘要。

核威脅倡議 (Nuclear Threat Initiative)：設計 AIxBio 風險的跨境資訊共享。NTI | bio 將測試安全國際共享 AI 能力、風險和緩解措施的法律可行性。NTI | bio 隨後將設計一個基本的資訊共享架構，以增強國際 AIxBio 的安全與保障。

戰略風險委員會 (Council on Strategic Risks)：與人共存更安全，國家安全專業人員的前沿 AI 安全模組與實驗室沉浸。CSR 的匯聚風險實驗室將研究國家安全專業人員如何在前沿 AI 安全和治理方面建立機構能力。透過獎學金培訓以及與前沿 AI 實驗室和安全研究人員的互動，該專案將產出關於監督和在 AI 能力提升時保留有意義的人類控制的公開分析。

南洋理工大學 (Nanyang Technological University)：用於可審計政府政策模擬的隱私保護 LLM 代理。NTU 將開發並評估一個 AI 代理框架，該框架將個人層級的金融交易資料轉換為隱私保護的行為檔案，以模擬家庭在政策實施前對政府轉移支付和產業政策的反應。

這些模擬將根據對先前政策的觀察反應和既定統計基準進行驗證。該專案將提供一個原型、一個隱私保護的檔案綱要、解釋每個預測基礎以及政策設計變化預期如何改變它的可審計報告，以及政府負責任使用的護欄。

延世大學 (Yonsei University)：AI 賦能的民主問責制。延世大學將測試透明、經人類驗證的 AI 方法是否能幫助評估韓國國會監督的品質。初始階段將產出一份分析報告、試點資料集和程式碼簿，檢視證據使用、兩極分化和立法監督的品質。

接下來的計畫

這些專案將運行六個月，成果將於 2027 年報告。在《智慧時代的產業政策》中，我們主張政府應準備好運用全面的政策工具，從研究資金和勞動力發展到市場塑造工具和目標式監管，以幫助社會應對這種規模的技術轉型。然而，沒有任何公司或政府擁有所有答案。

這些撥款的目的是擴大參與開發這些政策的人員範圍：支持世界各地的獨立機構測試新想法、建立證據，並幫助民主社會決定 AI 如何擴大機會並增強韌性。這些專案是一個開始，我們希望其成果能為智慧時代所需的政策引發更廣泛的公共辯論。