Etched 週二宣布，在知名量化基金 Jane Street 測試並採購了這家新創公司的 AI 硬體後，由其領投的新一輪融資為 Etched 帶來了 7 億美元，使其估值達到 210 億美元。

即使以 AI 產業的標準來看，這次估值的大幅躍升也令人瞠目結舌。Etched 在去年 12 月的估值為 50 億美元。今年 7 月，它以 103 億美元的估值完成了 3 億美元的 C 輪融資。現在，投資者在一個月內將其估值翻倍至 210 億美元，增加了近 110 億美元。

Etched 將其 AI 技術以完整的系統形式交付，稱之為「前沿推論叢集」（frontier inference clusters）。（Etched 的競爭對手 Nvidia 則將其完整系統稱為 AI 工廠。）

共同創辦人兼營運長 Robert Wachen 告訴 TechCrunch，投資者之所以如此熱情，是因為 Etched 從零開始設計了兩個新組件，以加速推論，這是用戶提交提示詞後發生的運算過程。

Wachen 解釋說：「推論分為兩個階段：預填充（prefill）和解碼（decode）。」在數學和運算密集型的「預填充階段」，系統必須理解提示詞，包括其上下文。而在記憶體密集型的「解碼階段」，系統會生成輸出 token，也就是用戶看到的實際答案。

Etched 創造了一種在低電壓下運作的預填充晶片，這使得它能夠在不產生其他高階 AI 晶片常見的散熱問題下，封裝更多的電晶體。因此，它能更快地處理更多 token。Etched 還為解碼過程創造了一種新型記憶體和互連技術，公司稱之為叢集規模記憶體（cluster-scale memory）。

Wachen 表示：「它允許許多晶片連接在一起，並以非常快、低延遲的方式使用共享記憶體池。」Etched 承諾，這將帶來更高的速度和更低的成本。

Etched 仍在努力擺脫早期人們對其晶片「刻蝕特定模型」的誤解，即認為每個晶片都是為運行某個特定前沿模型而客製設計的。雖然這曾是其最初的意圖，但現在已非如此。Etched 的系統可以運行任何前沿模型。

在宣布新一輪融資的部落格文章中，投資公司 Jane Street 表示：「我們測試了這款晶片，並對早期結果感到滿意。Etched 獨特的推論方法提供了我們支援最嚴苛工作負載所需的精確度。我們很高興現在我們的資料中心裡已經運行著自己的機架。」

Etched 的其他投資者包括 Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Andreessen Horowitz、Peter Thiel、Tiger Global、Bain Capital Ventures、Neo、Stripes、Primary、Positive Sum、Diffusion、Argo 和 Blackstone。