資料中心已成為人工智慧反彈聲浪的焦點，名人、政治人物和抗議者紛紛呼籲減緩其擴張速度。美國民眾對資料中心的強烈反對日益升高，這不僅影響我們日常的網路使用，更可能對 AI 的成長構成生存威脅。

目前全美至少有 4,000 座資料中心，另有約 3,000 座正在興建或規劃中。這些中心通常是大型、沒有窗戶的倉庫，鮮少有人出入，且許多是在秘密狀態下開發。

資料中心已成為反 AI 情緒的焦點，高達七成的美國民眾反對其建設。前 NFL 球星 Jason Kelce 甚至宣布，他的 Garage 啤酒公司將與 Liquid Death 合作，鼓勵美國人寄送尿液到資料中心，以抗議其水資源消耗。全國範圍內，共和黨人也警告，對美國資料中心的負面看法正直接影響政治結果，可能顛覆共和黨和投資者多年來對其建設的支持。

從宏觀角度來看，資料中心早已存在。然而，那些用於訓練 AI 模型的新型資料中心，已非昔日可比。

資料中心通常容納一排排強大的電腦，稱為「伺服器」，它們協助我們串流影片、搜尋網路、收發電子郵件和玩線上遊戲。伺服器會產生大量熱能，因此這些建築需要冷卻技術和大量水資源，以防止電腦過熱。

資料中心是網際網路和雲端服務背後的基礎設施。無論是想觀看 Netflix、寄送電子郵件或瀏覽 Facebook，所有這些應用程式都依賴儲存在資料中心內的電腦。這也意味著你的手機不需要自行儲存所有 Netflix 的影音內容。

資料中心如何協助 AI 運作？新型資料中心為 AI 提供運算能力，需要龐大的基礎設施和電力。伺服器內含專用晶片，例如繪圖處理器（GPU），負責執行訓練和運行 AI 模型所需的計算。工程師負責引導整個過程，但大部分工作都由伺服器完成。

反對資料中心的論點主要圍繞其水資源和電力消耗，以及對當地環境和社區的影響。這股反彈已在密西根州、威斯康辛州、德州和俄亥俄州的政治競選中浮現。批評者認為，資料中心的用電量可能增加對化石燃料的需求，且其發電機可能造成空氣污染。

深入來看，資料中心可以設計成節能型。在 AI 蓬勃發展之前，雲端運算產業曾專注於再生能源，將資料中心建置在風力或其他電源附近。然而，AI 的大規模建設已促使一些開發商轉向燃氣渦輪機和其他化石燃料來源。

資料中心真的消耗這麼多電力和水嗎？爭議點在於，資料中心的電力和水資源消耗仍然是反對其建設的核心論點。數據顯示，2024 年全球資料中心消耗了全球約 1.5% 的電力，國際能源署（IEA）估計到 2030 年這一比例將上升至 3%。柏克萊實驗室（Berkeley Lab）一份於六月更新的報告估計，到 2030 年，美國資料中心將消耗美國 9.5% 至 15.3% 的電力。

僅用於冷卻，資料中心每天可能需要 500 萬加侖的水。根據柏克萊實驗室的報告，2023 年美國資料中心消耗了約 170 億加侖的水，主要用於冷卻。柏克萊實驗室還指出，資料中心還有約 2,110 億加侖的間接水足跡，用於生產其消耗的電力，此足跡因地區而異。

然而，新型的封閉式循環設計可以重複利用水資源，從而減少消耗。此外，與其他產業相比，資料中心在全國範圍內的水資源使用量遠低於其他產業。根據 Axios 記者 Amy Harder 報導的數據，畜牧業、發電廠、住宅用水、高爾夫球場和鋼鐵生產等產業都消耗更多的水。

資料中心之戰的下一步：總之，大型科技公司正全力投入資料中心的建設。設計 GPU 的 Nvidia 投入數十億美元資助相關基礎設施。科技公司也正努力與當地社區建立良好關係，以確保這些專案能夠順利進行。

我們正在關注的是，這股反彈聲浪將如何演變，以及它是否會在期中選舉及未來成為一個主要議題。