您能分辨附近是否有人佩戴 Meta AI 眼鏡嗎？每年有數百萬人投入智慧眼鏡的熱潮，這使得您在日常生活中被秘密錄影的機率越來越高。

Meta 並非唯一的智慧眼鏡製造商，但其 AI 眼鏡無疑是最受歡迎的。隨著這些裝置日益普及，包括學校、法院、餐廳和娛樂場所在內的一些公共場所已開始禁止使用。甚至連科技愛好者也在特定場合拒絕 Meta 眼鏡。據報導，DEF CON 2026 的駭客們全面禁止智慧眼鏡，並提醒佩戴處方眼鏡的參與者「如果需要，務必攜帶不違反規定的眼鏡」。

然而，禁令的有效性取決於執行人員。辨識智慧眼鏡可能需要具備科技知識的保全人員，而執行則可能依賴使用者自願揭露裝置，或是靠警惕的觀察者發聲。

這些禁令是抵制潛在濫用行為的重要方式。但隱私權倡議者深知，單靠增加非自願錄影的社會阻力並無法完全阻止這種行為。

電子前線基金會（EFF）警告，在全面性消費者隱私法通過之前，Meta 似乎準備讓這項技術更具侵入性，以期銷售更多眼鏡並在蓬勃發展的產業中領先競爭對手。EFF 的技術專家 Cooper Quintin 告訴 Ars，隨著 AI 技術的進步，未來潛在的新功能，例如臉部辨識，可能會進一步提高風險。這可能導致裝置被用於製作逼真的深度偽造影像，或是在人們不知情的情況下拍攝非自願的私密影像。

Quintin 告訴 Ars：「我認為除了在您不知情的情況下被錄影之外，還有許多其他值得關注的問題。」

EFF 警告，除非立法者介入並賦予民眾起訴侵犯其生物識別隱私權公司的權利，否則智慧眼鏡製造商很可能會被誘惑加入臉部辨識功能。同時，該組織發布了一份智慧眼鏡使用者指南，說明如何抵制臉部辨識、培養負責任的錄影習慣，並更好地理解持續錄影的隱私風險。它還敦促使用者在將影片發布到網路上之前，考慮模糊陌生人的臉部。

Quintin 告訴 Ars，對於在不知情下被秘密錄影的人來說，Meta 提供的唯一安全功能幾乎是「無用的」。一個可以輕易用貼紙遮蓋的微小錄影指示燈，不太可能嚇阻那些意圖濫用眼鏡的不法分子，無論是跟蹤者還是偷偷在公共浴室或私人臥室錄影女性的變態伴侶。

據 404 Media 報導，這項技術也曾被爭議性地用於移民突襲，以及騷擾性工作者和零售業員工。而在社群媒體上，影片顯示了各種其他不必要的錄影，從相對無害的惡作劇到更具傷害性的霸凌或騷擾影片。

Quintin 表示，網路上這些影片的數量表明，LED 指示燈功能「聊勝於無，但效果不大」。

專家指出，Meta 可能已經計畫削弱這項有限的安全功能。據《金融時報》上個月報導，該公司據稱正在「測試一款『超級感應』AI 眼鏡原型，它將利用攝影機和錄音功能捕捉佩戴者的每一個時刻」。根據熟悉 Meta 想法的消息來源，高層「計畫在超級感應功能啟用時不啟動 LED 指示燈」，儘管「這會讓旁觀者更難知道自己何時被錄影」。

然而，消息來源指出，如果公眾的隱私疑慮持續存在，Meta 高層的計畫可能會改變。隨著越來越多人佩戴這款眼鏡，反彈聲浪可能會持續，因為數位權利專家指責 Meta 在設計新功能時未能考慮公民權利或隱私影響。最令人不安的是，Meta 最近撤回並刪除了其智慧眼鏡應用程式中一個未發布的臉部辨識系統，該系統在六月被 Wired 和 EFF 揭露已悄悄安裝在五千萬部手機上。

目前尚不清楚 Meta 是否以及何時會嘗試重新啟用臉部辨識系統。Meta 未回應 Ars 對此報導的評論請求。

隨著 Meta 眼鏡日益普及，業餘程式設計師們開始開發應用程式，以偵測附近的智慧眼鏡，讓民眾可以避開它們。

Quintin 表示，這些公民防禦應用程式並非解決智慧眼鏡未經同意錄影這一社會問題的完美方案。但如果與禁令結合使用，這些應用程式可以為謹慎的民眾提供一種方式，來檢查禁令是否正在執行，或者附近的裝置是否可能在敏感時刻開始錄影。Quintin 說，社會需要這兩種解決方案，特別是因為當今最受歡迎且易於辨識的智慧眼鏡，未來很可能會推出更多時尚款式，使其在公共場所更難被發現。

Quintin 說：「你需要建立一種社會共識，讓這些裝置不受歡迎，同時也需要能夠偵測到人們何時正在使用它們。」「目前，它們用肉眼很容易就能發現，相當明顯，但未來可能並非如此。因此，像這類技術對於補充現有方法也很重要。」

自二月以來，工程師們不斷發布和更新應用程式，幫助人們偵測 Ray-Ban Meta、Oakley Meta 或 Snap Spectacles 等眼鏡。Quintin 告訴 Ars：「人們開發應用程式來反制 Meta 眼鏡和其他秘密公共錄影行為，這完全不足為奇。」Quintin 說，許多人「對未經同意被錄影深感厭惡，這是可以理解的」，而這仍然是「這些眼鏡最大的問題」。

智慧眼鏡偵測應用程式並非完美。充其量，它們可以透過偵測眼鏡與手機配對所使用的藍牙訊號，來提醒使用者附近是否有眼鏡開啟。最重要的是，這些應用程式無法判斷眼鏡是否正在主動錄影，使用者被警告切勿假設佩戴智慧眼鏡的人正在錄影。應用程式開發者也建議避免衝突，並且不承擔因誤報或誤解而產生的任何責任。此外，如果牆壁或其他障礙物（例如人體）干擾訊號，偵測可能會不可靠。

使用者似乎不認為這些缺陷是致命的。他們只是想要一種掃描房間的方法，有些人甚至熱衷於提供回饋來改進應用程式，甚至對看到這項技術發展抱有情感上的投入。

最早的應用程式之一 Nearby Glasses 在 iOS 和 Android 雙平台皆可購買，售價 2.99 美元。它已從 Play 商店下載超過十萬次，儘管開發者 Yves Jeanrenaud 在 GitHub 上警告自己「不是專業開發者」，且「偵測藍牙低功耗裝置有時可能不如預期」，而且「很可能出現誤報」，但它仍然是最受歡迎的應用程式。

Jeanrenaud 表示，這款應用程式是為了回應網路上顯示智慧眼鏡是「一種無法容忍的侵入、忽視同意、糟糕的科技產品」的內容而發布的，他對自己的目標保持謙遜。他在 GitHub 上寫道：「我希望這個應用程式對某些人有用」，但「我不想推廣技術解決主義，也不希望人們感到虛假的安全感。這仍然是一種不完美的做法」，而且可能「永遠都會是」。

到了七月，另一款偵測應用程式 Antizuck Smart Glasses Scanner 也以 3 美元的價格接近 iPhone 排行榜榜首。一位高中老師在評論該應用程式時稱其為「我花過最棒的 3 美元」，她寫道擔心學生可能會使用 AI 眼鏡在課堂上進行不必要的錄影。

Ars 測試了最新發布的應用程式 Zuckoff，該應用程式於八月初在 iPhone 上免費推出，目前正在招募 12 名測試人員，預計今年稍晚在 Android 裝置上發布。

目前已有數千名使用者下載了 iPhone 應用程式，其中一些人積極提交回饋，幫助改進了關鍵功能，包括偵測 AI 眼鏡和在應用程式關閉時接收警報的能力。持續掃描是一項可選功能，每年費用約 10 美元。Zuckoff 的創作者 Pawel Szydlowski 告訴 Ars，這筆訂閱費用有助於支付應用程式「持續支援」的成本。

與 Jeanrenaud 的應用程式一樣，Zuckoff 不收集任何數據，其創建部分是為了回應社群媒體上充斥的有害 Meta 眼鏡內容。Szydlowski 告訴 Ars，他在完成另一個掃描附近藍牙裝置的專案後，僅用一週時間就開發了這個應用程式，並決定「看看我們在偵測這些眼鏡方面能走多遠」。

Szydlowski 沒有研究其他應用程式是否已經嘗試解決這個問題，他決定運用自己十年的 iPhone 開發經驗。Szydlowski 告訴 Ars：「我當時想，『我能為此做些什麼，那就動手吧』。」

Szydlowski 最大的挑戰是收集製造商用於監管目的、標識不同產品的唯一識別碼。Zuckoff 利用這些識別碼幫助使用者偵測特定的智慧眼鏡型號，同時忽略來自較不具侵入性裝置的藍牙訊號。為了編譯盡可能全面的列表，Szydlowski 在 Instagram 和 Reddit 上爬取了人們佩戴不同類型智慧眼鏡的照片。

Szydlowski 會向 Meta 眼鏡的早期使用者發送訊息說：「我看到您有那些眼鏡。」這些使用者儘管可能認可這項技術，但仍同意提供幫助。「您能幫我查一下這個小名稱嗎？我想知道正在廣播的唯一識別碼。」

為了偵測 Zuckoff 尚未記錄識別碼的眼鏡，Szydlowski 建立了一個變通方法，首先透過裝置的廣告名稱進行標記。他表示，這種方法精確度較低，但即使沒有已知的識別碼，也能讓使用者大致了解附近可能有一副智慧眼鏡。他告訴 Ars，目前他正在開發另一種解決方案，應該能進一步擴大偵測範圍。

Szydlowski 的應用程式首次提醒他附近有智慧眼鏡，是在他最近於波蘭參加一場 Apple 活動時，遇到了兩位佩戴眼鏡的同事。這幫助他確認這項技術如他所願地運作。

Szydlowski 解釋道，當您載入 Zuckoff 時，應用程式會「根據訊號強度估算距離，並為每次偵測提供一個信心水準，而不是簡單的是或否」。這些估算會告訴使用者眼鏡是「非常近」（手臂可及範圍內）、「近」（在同一個房間內）、「附近」（周圍）還是「遠」。這項功能還能讓您了解何時可能正在接近智慧眼鏡密度較高的區域，例如像觀光景點一樣的地方。