搜尋引擎是為人類設計和優化的，因為人類無法花費時間和精力掃描整個網頁。然而，隨著人們越來越多地使用 AI 聊天機器人來搜尋網路和執行任務，有一種觀點認為，網路目前的基礎設施需要更新以迎合 AI，因為這些機器人可以閱讀和處理更大比例的資訊。
Andrey Styskin 曾領導俄羅斯搜尋巨頭 Yandex 的搜尋、AI 和雲端部門，他與德國 AI 科學家 Matthias Petri 正透過他們的新創公司 Keenable 努力解決這個問題。該公司最近結束隱匿模式，宣布獲得 2,600 萬美元的種子輪募資。此輪募資由 Accel 領投，Conviction Partners 和一些天使投資人也參與其中。
Styskin 認為，如果 AI 聊天機器人能夠以來源文件為基礎來回應，它們的表現會好得多。他向 TechCrunch 表示：「這實際上創造了一個新的飛輪，與 Google 從人類行為中學到的模式不同。」
Keenable 表示，他們已經建立了一個包含超過 1,000 億份文件的網路搜尋索引，其 API 已在多家 AI 實驗室和推論服務供應商的訓練和運行時環境中投入使用。這家新創公司不願透露其客戶名稱，但最近與語音 AI 公司 Gradium 建立了合作夥伴關係，以支援即時資訊檢索。
Styskin 借鑒他在 Yandex 和 Amazon 建立搜尋引擎 20 年的經驗，解釋了 Keenable 的產品與企業搜尋解決方案的不同之處，後者在網路規模下可能會崩潰且成本高昂。他說：「如果你不針對特定任務微調索引結構，那麼服務和掃描整個網路的成本將因資料量龐大而驚人。這就是為什麼你需要創新，如何根據你的查詢快速縮小搜尋範圍。這就是我們所提供的。」
Accel 合夥人 Zhenya Loginov 領導了這項投資，他表示，在網路規模搜尋基礎設施方面，AI 業者幾乎沒有其他選擇，特別是 Google 和 Microsoft 正在採取措施關閉現有的搜尋 API，以避免內部競爭。相反地，這些科技巨頭正選擇更整合的策略，並對合作夥伴進行選擇。
對 Styskin 而言，這些決定證實了他在 Amazon 工作時所看到的機會，當時他正與 Petri 合作為 Alexa 等 AI 應用程式開發網路搜尋基礎設施。他曾看到 Cloudflare 的數據顯示，AI 爬蟲在搜尋流量中所佔的比例越來越高，並開始意識到有機會開發專為 AI 設計的網路搜尋基礎設施。
憑藉這些經驗，Styskin 利用他的人脈招募了一些前同事加入他的新創公司，該公司也正在建立專有的檢索能力。這包括即將推出的產品 Web Query Language，它將幫助 AI 系統結合來自不同網路來源的資訊來回答問題，即使沒有任何單一來源包含完整答案。
成本將是考量的重要部分。Styskin 表示，雖然說服人們放棄 Google 搜尋「極其困難」，但創新者的困境意味著這家美國巨頭在代理式查詢（agentic queries）方面可能「可以被擊敗」，而像 Keenable 這樣的小公司可以創新並為 AI 公司提供更具成本效益的解決方案。
儘管如此，建立龐大搜尋索引的成本是真實存在的。他說：「別問了，那貴得令人心痛。」但他表示，這家新創公司正盡力控制成本並穩步發展。該公司目前在美國和歐洲擁有 15 名工程師，計劃利用這筆新資金在年底前將員工人數增加一倍，以建立其市場推廣動能。
在實現成為「AI 代理的下一個 Google」的夢想之前，這家新創公司還有許多步驟要走。其他業者也已進入這個領域，例如 Brave 和 Exa；而 Google 本身也在為 AI 時代徹底改革其搜尋體驗。但這種更廣泛的趨勢表明，Keenable 的信念也得到了 Googleplex 的認同：無論是為了人類還是為了代理，傳統「十個藍色連結」的時代可能即將結束。
