根據Truecaller最近的一項研究顯示，超過76%的印度消費者偏好透過電話與企業溝通。由於語音仍然是消費者首選的溝通方式，這為該國利用語音AI自動化支援和外撥電話創造了巨大的機會。語音AI新創Ringg每月已處理2000萬次通話嘗試，並預期未來幾個月這一數字將持續攀升，基於此信念，他們剛獲得了更多資金。

該公司今日宣布，已從Peak XV Partners獲得1000萬美元的A輪擴展投資。此前，他們在今年稍早的A輪募資中已籌集550萬美元，使本輪總額達到1550萬美元。

Ringg最初是一家名為DesiVocal的文字轉語音新創公司，但訓練自己的語音模型成本高昂，因此創辦人轉而向上發展，為企業建構語音AI代理。印度金融科技公司Cred成為其首批客戶，此後Ringg已簽約Flipkart、Practo、Groww和PolicyBazaar等印度新創公司。

該新創公司的共同創辦人Siddharth Tripathi向TechCrunch表示：「一開始，我們處理的是高頻率、低複雜度的應用場景，例如外撥電話、潛在客戶資格審查、貸款催收等。我們很快意識到這些並非具黏著度的應用場景，因此這將永遠是一場價格戰。」

Ringg目前仍提供一些較簡單的應用場景服務，但已將目標轉向更複雜的工作流程：例如醫療診所的預約排程、電商網站的購物車未結帳挽回，以及金融科技應用程式的入職/客戶身份驗證（KYC）檢查。

Tripathi表示，Ringg的語音代理目前已在醫療應用程式Practo的1200家診所中運行，協助患者預約看診或追蹤看診後的後續步驟。

語音通話仍佔Ringg業務的70%以上，但該新創公司已開始拓展其他管道，包括聊天和WhatsApp。對於Shell等部分客戶，他們也自動化了瀏覽器端的支援請求。

Tripathi說：「我們正努力將自己定位為一個能帶來成果或完成任務的代理平台，而不僅僅是企業的語音代理。」

Ringg的大多數客戶位於印度，少數在中東和美國。但該新創公司並非直接向美國公司銷售；相反地，它希望與印度的「全球能力中心」（Global Capability Centers，GCCs）合作，這些離岸中心是跨國公司日益依賴的後勤與支援工作樞紐，藉此提供自動化能力與人工支援。

Tripathi表示，公司開發自己的語音辨識和生成模型，並最終希望擁有完整的語音堆疊，包括基礎設施和部署。然而，目前這仍然過於昂貴，因此該產品作為一個編排層，根據不同的應用場景將任務路由到不同的模型。

Peak XV的負責人Rishen Kapoor表示，由於Ringg最初是作為一個建立自己模型的研究實驗室，這種技術深度體現在他們目前正在處理的複雜應用場景中。

Kapoor向TechCrunch表示：「由於其技術能力，他們能夠端到端地完成這些難以攻克的企業工作流程。他們能夠以高品質和一致性完成商家入職、一線和二線支援等更高價值的任務。」

印度的語音AI領域競爭激烈。模型開發商包括Deepgram、ElevenLabs、Cartesia，以及本地業者如Sarvam和Smallest.ai，都在爭奪領先地位。Bolna和Blue Machines等專注於編排的新創公司正追逐Ringg所佔據的同一層級，而Gnani和Arrowhead等專注於特定行業的業者則高度集中於金融領域。

這種分層的堆疊，模型開發商、編排服務商和應用層服務商都試圖鎖定企業工作流程，本身就是一個故事。資金和防禦性越來越掌握在擁有客戶關係和成果的業者手中。

Ringg目前有40名員工，其中超過15名是在過去三個月內招聘的。該新創公司正在招聘結合技術實力與產品管理技能的前線部署工程師職位，以及專注於降低模型運行成本的研究人員。