三年前，Andrew Stockwell 對他的招募流程瞭若指掌。身為軟體採購公司 Vendr 的人力資源主管，Stockwell 會發布職缺公告，等待幾天，然後審查幾十份申請，如果運氣好，最多一百份。招募人員會找出其他潛在候選人，再增加一些申請者。
Stockwell 會閱讀履歷、進行面試，並將優秀的候選人轉交給招募經理。Stockwell 告訴 WIRED：「這一切都是為了找到優秀人才、篩選人才、與人才對話，並找出最合適的人選。」
Stockwell 表示，大約在過去一年左右，一切都變了。流程一開始相同，但在一兩天內，Stockwell 面對的不再是一百名候選人。相反地，他收到了數百份申請，有時甚至超過一千份。Stockwell 說，其中很大一部分是「完全虛假」的，假冒的候選人。
更多申請似乎是由人工智慧撰寫，誇大其詞，難以區分不同申請者。龐大的數量令人難以承受。Stockwell 說他發現自己「支付高薪、高素質的人才招募專業人士，卻只是讓他們整天審查申請書。」
Stockwell 是眾多認為求職流程已徹底崩壞的招募專業人士之一。到了2026年，找工作變得像網路購物一樣容易：AI可以在幾秒鐘內快速生成客製化的履歷和求職信。瀏覽器擴充功能可以自動填寫申請，無需人工介入。LinkedIn 每天向用戶推薦數十個職位，許多職位提供「一鍵申請」的選項。
Greenhouse 語音 AI 主管 Ophir Samson 告訴 WIRED：「一年前，每位招募人員都會告訴我：我們希望讓求職盡可能簡單，為候選人提供『流暢的體驗』。」Samson 今年稍早加入了這個招募平台，當時該平台收購了他的新創公司，該公司利用 AI 進行工作面試。他說：「他們得到的是24小時內有2,000名申請者應徵一個職位。這對每個人來說都是糟糕的體驗。」
優秀的申請者無法脫穎而出，而糟糕的候選人卻可能被忽略。Samson 說，招募人員每天都面臨著審查數千名候選人的艱鉅任務。他們不再花時間在 LinkedIn 上尋找理想員工，而是花費數小時在申請者追蹤系統（ATS）中，調整篩選條件，試圖判斷哪些申請值得快速瀏覽30秒。
現在，招募人員告訴 Samson：「其實，我們反而希望有點『摩擦』。」他說：「摩擦是好事。我們希望讓它變得更困難。」
消除申請流程中的痛點是有道理的：如果最多數量的合格候選人申請一個職位，那麼公司就有機會最大化找到最合適人選的機會。因此多年來，招募人員在求職網站和 LinkedIn 上發布職位；他們註冊了 LinkedIn 的「一鍵申請」功能；他們承諾候選人「一鍵申請」流程。疫情後，由於雇主難以填補職缺，招募人員簡化流程的努力更是全力加速。
房地產巨頭 JLL 的首席轉型長 Jane Curran 告訴 WIRED：「每個人都在跳槽，因為你真的可以在一個下午拿到三個錄取通知。」現在，「情況卻截然相反。」
根據勞工統計局的數據，職缺數量在2022年3月達到創紀錄的1230萬個，隨後兩年持續下降。自2024年中以來，職缺數量一直徘徊在約700萬個左右，上下浮動50萬。
然而，隨著職缺數量的縮減，申請的進入門檻卻進一步降低。AI，隨著 ChatGPT 在2022年末公開發布而進入主流，讓申請者幾乎可以立即重寫履歷並追蹤新的職缺。JobAssist、Sonara 和 Ladder 的 Apply4Me 等公司向申請者承諾，他們的技術將處理所有繁瑣的求職工作，透過「以比手動申請一份更少的精力，提交10倍的申請」。如果你願意，你每天可以申請數十個職位。
