隨著專注於音訊的生成式工具和平台日益精進,網路上充斥著越來越多由 AI 生成的音樂,其旋律和人聲都是從人類藝術家的作品中透過演算法衍生而來。雖然有些創作者會立即承認使用 AI,但也有人直到公眾審視壓力下才被迫說出真相。
對於樂手來說,特別是在電子舞曲(EDM)等科技導向領域創作的藝術家,關於什麼是「真實」什麼不是的複雜問題,感覺尤其緊迫和個人化。專業禮儀讓這一切變得更加複雜;聽眾可以質疑他們懷疑使用生成式 AI 的表演者,但藝術家對同行提出擔憂又是另一回事。
然而,有些人,例如 26 歲的 EDM 製作人 Max "H4RRIS" Harris,正透過影片公開點名那些他們認為試圖將 AI 劣質品冒充為人類藝術的人,以此來對抗生成式技術。
我最近與 Harris 交談時,他告訴我,他將 AI 生成的音樂視為「一種誘餌藝術形式」,並認為創作這些音樂的人並沒有真正透過他們的作品表達任何有意義的東西。他覺得任何媒介的真正藝術都是「由試圖表達情感和訊息的人所創造」,而他相信 AI 擁護者真正感興趣的只是快速獲利。
「我不認為 AI 生成的內容是藝術,我也不認為這項技術在任何有意義的方面真正推動了藝術發展。」Harris 說道。「這是一種技術進步,它讓人們有辦法竊取真正的藝術並將其冒充為自己的作品。」
Harris 來自緬因州,他描述自己的音樂創作方式與其他創意媒介的工作方式相當相似。他總是先從一個核心概念開始,然後「投入更多想法,直到找到一個能堅持下去的」。儘管他的工作流程對於不熟悉他使用的所有工具和程式的人來說可能看起來很複雜,他的製作設備包括 Ableton Live、Novation Launchkey 49 MIDI controller、Ableton Push 3、Launchpad X、幾台類比合成器、Serum、Diva 和軟體取樣器 Kontakt,但他表示整個過程「真的只是我在做創意決策」,最終形成一種感覺對的聲音。
「每一個決定,每首歌都有數百個這樣的決定,都讓我更接近喚起某種特定的想法或情感。」Harris 解釋道。「然後一旦我把一首歌的架構確定下來,我就必須開始做出更多關於如何混音的選擇,使其聽起來好聽且具備呈現性。」
在 Harris 看來,成為一名真正的藝術家意味著能夠運用自己對特定媒介的深入理解,做出那些實驗性但有根據的創意決策。Harris 對生成式 AI 最大的問題之一是,這項技術常常讓使用者無需思考歌曲(或書籍、電影、Podcast 等)是如何組合在一起的。但他也對 AI 冒充者混淆聽眾對人類創作的 EDM 實際聲音的理解感到沮喪。
「除了相似的人聲之外,你通常可以在整個音軌中聽到尖銳的嘶嘶聲。」Harris 談到 AI 生成的歌曲時說道。「我認為這來自於這些模型的工作方式,它們通常從一個大的白噪音塊開始,然後透過參考真實歌曲的數據來猜測波形。」
Harris 指出 MANSA 的「Midnight on My Mind」和 Danny 與 Ian Asher 的「Take Me (To The Moon)」是他認為的 AI 製作歌曲的例子,這些歌曲體現了他戲稱為「AI 革命」的現象,而這場革命正在污染 EDM 領域。
MANSA、Danny 和 Asher 尚未公開評論他們是否在音樂中使用生成式工具。但 Harris 和其他 EDM 粉絲已經注意到「Take Me (To The Moon)」與另一個人的 AI 生成音軌之間的相似之處。目前沒有確鑿證據表明 MANSA 的「Midnight on My Mind」是由 AI 製作的。
Harris 對這些歌曲是 AI 生成的判斷很可能出錯。但他堅持己見,反映了隨著 AI 內容在網路上日益增多而形成的普遍不信任文化。
「人們只是直接上傳像 Madonna 這樣藝術家的原創、受版權保護的音軌,然後要求 [AI] 將它們混音。」
Harris 將近期網路上這類音樂上傳量激增歸咎於 AI 製作公司 Suno,但他也認為該平台的特定怪癖幫助他學會如何辨識值得點名的歌曲。
「我注意到許多 Suno 生成的音軌,很多時候你會聽到人聲和其他旋律元素在同一時間開始結巴。」Harris 解釋道。「這些模型仍然很難完全分離它們所訓練的歌曲的不同部分,它們將這些元素視為一個大的樂器。作為一名音樂製作人,所有這些都像是人類在創作時不會做出的選擇,因為這根本說不通。」
在某些情況下,AI 音軌附帶的視覺效果也是促使 Harris 指責人們使用 AI 的原因之一。你可能聽不出福音派基督徒 AI 角色 Lionsaddle 音樂背後的生成模型,但你可以在影片中清楚看到該角色的手指時隱時現。基督教浩室音樂家 Midnite Manna 發布的大部分影片也帶有過於光亮的視覺品質,使其內容看起來很像我們通常所說的 AI 劣質品。
在我與 39 歲的義大利唱盤手轉製作人 Nihil Young 的對話中,Suno 也多次被提及。Young 在 Threads 上關於人們使用 Suno 的貼文最初啟發了 Harris 製作他的影片。像 Harris 一樣,Young 在過去幾個月裡看到許多 EDM 新人透過發布他認為是由 Suno 等 AI 工具生成的音樂而聲名鵲起。
雖然 Young 通常不參與網路論戰,但他覺得有必要公開談論有多少人正用 AI 音軌淹沒這個圈子。
「這些歌曲就是 Suno 的聲音,對我來說,這意味著這些歌曲背後的人只是直接上傳像 Madonna 這樣藝術家的原創、受版權保護的音軌,然後要求平台將它們混音。」Young 告訴我,他指的是 Josh Fawaz 的「Like a Prayer」翻唱,這首歌在經歷一波網路反彈後現在包含了 AI 製作的聲明。
「如果他們能對像她這樣的大牌藝術家這樣做,他們也能對你、我以及其他人這樣做,這根本不酷。他們可以拿走你的整個作品集,餵給 Suno,然後從這些被竊取的作品中生成『新』歌。」
Young 聲稱,為了回應他在 Threads 上的貼文,他收到了多次駭客攻擊和一波來自 AI 擁護者的網路騷擾。他還告訴我,他認為有人購買了假粉絲來提高他的 Spotify 數據,以此來質疑他的真實性。這讓 Young 感到不安,他正在撫養一個年幼的女兒,並且剛剛發行了自己的新專輯,讓他重新考慮是否應該繼續下去。他已經暫停了點名批評,但他仍然認為了解 AI 音樂如何傷害人類藝術家很重要。
「音樂製作是我大部分收入的來源,而幾乎在 AI 開始推出後,我就失去了許多客戶。」Young 說道,他曾為 Sony Music、Warner 和 Universal 做過音訊混音和母帶處理工作。「我只能想像對於歌手、平面藝術家以及其他創意領域的人來說,情況會是怎樣。無論你是否意識到,這一切都正在影響著每個人。」
Young 希望更多聽眾能理解,使用像 Suno 這樣的平台生成整首歌曲變得多麼容易。在他看來,大多數使用 AI 製作音樂的人「實際上並沒有做任何創意性的事情,他們也沒有真正的藝術創作過程」,因為市面上許多生成式工具都涉及某種程度的自動生成。
當我提到 AI 提示詞可以多麼詳細時,他堅稱許多發布 AI 音樂的人可能甚至沒有自己編寫輸入。Young 指出,Suno 的簡易模式允許使用者只需選擇一種音樂類型並點擊一個按鈕即可快速製作歌曲,這個過程基本上不需要任何思考。(Suno 在發稿前未回應置評請求。)
儘管傳統藝術家可能厭惡生成式製作,但不可否認的是,AI 歌曲正進入主流。2024 年,Metro Boomin 透過採樣喜劇演員 King Willonius 的「BBL Drizzy」,一首由 AI 音樂新創公司 Udio 生成人聲、旋律和器樂元素的 AI 音軌,向 Drake 發起攻擊。
Metro Boomin 的「BBL Drizzy」在製作人將其發布到 SoundCloud 並邀請其他表演者在其上饒舌後迅速走紅。Drake 隨後也在 Sexyy Red 的「U My Everything」中在這段伴奏上饒舌,該歌曲成功登上 Billboard Hot 100 排行榜第 44 名。
「我也認為現在很多人聽音樂就像吃速食一樣。」
完全由 AI 生成的歌曲(和人物)也正在取得成功。去年夏天,Vinih Pray 透過 Suno 創作的歌曲「A Million Colors」也在 TikTok 的 Viral 50 排行榜上達到第 44 名,而 AI 藝術家 Breaking Rust 和 Cain Walker 則登上了 Billboard 的鄉村數位歌曲銷售榜,一個較不為人知、專注於單曲下載的榜單。
同時,由前 Geffen Records 總裁 Neil Jacobson 創立的唱片公司 Hallwood Media,與 AI 虛擬人物 Xania Monet 簽署了一份 300 萬美元的唱片合約。業界的某些部分顯然正在試圖使 AI 生成的音樂常態化,而且人們確實透過機器生成的音軌賺錢。
Kapwing 估計,Spotify 和 YouTube 上排名前十的 AI 音樂創作者在 2025 年總共賺取了超過 600 萬美元。隨著 Deezer 等平台報告 AI 歌曲現在佔新上傳內容的 50% 以上,這類音樂越來越難讓聽眾避免,如果他們甚至能辨識出來的話。
雖然串流平台開始更清楚地標示 AI 歌曲,但許多聽眾表示他們聽不出生成式音樂和人類創作音樂之間的區別。
除了上傳這些歌曲的人之外,沒有人能百分之百確定這些音軌是由 AI 生成還是由真正的藝術家製作。AI 音樂偵測工具是一個潛在的解決方案,但聽眾將如何以及是否會將它們融入他們的生活中,目前尚不清楚。從數據來看(當然,這些數據可以透過付費串流來操縱),似乎確實有人不介意 Suno 和其他 AI 工具的聲音。
Young 知道大多數人的耳朵可能不善於辨識劣質音訊,但他仍然認為音樂愛好者有責任努力尋找真正的人類藝術家。
「在我看來,當你戴上一副好的耳機時,你聽到的音樂是否由 AI 生成就會變得顯而易見。」Young 告訴我。「但我認為現在很多人聽音樂就像吃速食一樣,透過手機揚聲器播放。或者他們只是把它當作背景噪音,並不一定在乎它聽起來如何。」



