Polimill 最初以 Surfvote 平台起家，該平台旨在讓公民交流對政治和社會議題的看法。在與地方政府合作的過程中，Polimill 發現了一個結構性挑戰：公共部門團隊忙於日常營運，幾乎沒有時間將公民的聲音反映到政策中。

為了擴大公民參與，Polimill 意識到首先需要提高政府工作的效率。因此，該公司開始為公共部門的工作流程建構生成式 AI 平台，並於 2024 年 10 月發布了 QommonsAI。

如今，QommonsAI 在議會答詢、公共服務、社會福利和法律搜尋等領域提供專業的 AI 支援。目前，日本約有 1,050 個地方政府和約 55 萬名公務員正在使用它。QommonsAI 採用 OpenAI 技術建構，正從單純的員工生產力工具，發展成為 Polimill 所設想的日本地方政府「公共作業系統」。

Polimill 的 CAIO 若林正裕表示，在勞動力短缺日益嚴峻的背景下，利用 AI 提高政府工作效率至關重要。然而，導入獨立的工具可能會在不同地方政府之間造成服務落差。這就是為什麼我們希望 QommonsAI 能成為一個共同的基礎，平等地支援每個地方政府，並發展成為支援日本政府的公共作業系統。

將生成式 AI 導入政府面臨的最大障礙之一是資料碎片化。每個地方政府都有自己的工作流程和文件格式，且過往記錄分散各地。例如，準備議會答詢可能需要手動審查多年的會議記錄，以確保答案與縣級政策一致。即使是最強大的 AI 模型，如果底層資料沒有組織化，也無法產生實用的見解。

Polimill 收集並標準化了日本各地的議會會議記錄，然後利用 AI 添加中繼資料，建立了一個跨地方政府和時間的高精度搜尋基礎。該公司將此架構從議會擴展到福利、法律和其他行政領域。透過將專業資料和 AI 整合到一個平台，並透過通用介面使其可搜尋，QommonsAI 將分散的行政資訊轉化為日常工作中可用的知識。這個架構是 Polimill 將 QommonsAI 視為政府共享平台的願景基礎。

OpenAI 的 GPT 模型是 QommonsAI 的核心。在公共部門，資訊管理和稽核準備至關重要。QommonsAI 包含操作控制功能，允許管理員審查功能使用歷史，並根據組織政策限制可用的模型。

同時，Polimill 的 CAIO 若林正裕指出，GPT 模型廣泛的能力和普及度是採用它們的主要原因。當公務員在推出新工具後需要使用時，ChatGPT 的廣泛知名度非常重要。即使他們不熟悉技術術語或其他模型名稱，知道系統是基於廣泛使用的 ChatGPT 技術，也能降低初期的採用門檻。

根據 Polimill 的說法，GPT 模型是 QommonsAI 通用對話功能中日常工作最常選擇的選項。從閱讀文件到支援日常對話，GPT 模型能夠可靠地回應各種工作請求，這有助於 QommonsAI 在實務中紮根。

OpenAI 技術也改變了 Polimill 的開發流程。該公司在整個工作流程中採用了 Codex，從需求定義到檢查與現有 GitHub 程式碼的一致性、實作和測試。工程師可以專注於審查 AI 生成的計畫並做出高階決策，而 AI 則自主執行更多的實作工作。

憑藉 AI 編碼速度和持續的後台工作，開發速度提升至過去的 3 到 5 倍。若林正裕表示，建構原型、向地方政府團隊展示並收集回饋的驗證週期已顯著加速。OpenAI 的實務支援進一步加速了這項工作。這項合作包括分享全球先進案例的最佳實踐、提供為 Polimill 量身定制的資訊，並協助設計開發流程本身，包括哪些步驟應由 AI 處理，以及人類應在何處審查並承擔責任。

隨著模型和功能的不斷演進，AI 輔助的開發實踐也持續變化。對於個別公司而言，追蹤全球先進案例並將其融入自身的工程組織是困難的。若林正裕認為，能夠持續向 OpenAI 學習並將這些見解應用於 Polimill 內部，其價值不亞於 API 本身帶來的效能。

以 OpenAI 技術為核心，Polimill 持續將 QommonsAI 擴展為地方政府工作的平台。主要的採用和使用成果包括：日本約有 1,050 個地方政府和約 55 萬名公務員正在使用 QommonsAI。Polimill 建構了基礎設施，統一了日本各地分散的議會會議記錄和行政資訊，並使其能夠跨組織搜尋。

Codex 和 OpenAI 的實務支援加速了驗證和實作週期，將開發速度提高了 3 到 5 倍。GPT 模型先進的推理能力，幫助經驗較少的員工利用 AI 和累積的行政資訊起草政策提案，其品質接近資深官員的提案。

QommonsAI 的價值不僅止於更快的資訊搜尋。在 Polimill 的驗證中，經驗較少的員工利用 AI 和累積的行政資訊起草政策提案，這些提案獲得的評估接近於經驗豐富官員的提案。同時，經驗豐富官員的提案仍然獲得最高評估。Polimill 分析指出，差異來自於「默會知識」（tacit knowledge）：即未寫入手冊的實務判斷，例如使政策提案實現所需的程序，或居民可能有的疑慮。

Polimill 計劃記錄資深官員如何指導 AI 進行研究，以及他們如何修改輸出，將以前未曾記錄的判斷轉化為組織知識。目標不是用 AI 取代熟練的員工，而是增強他們的能力，並將他們的專業知識傳承給下一代。QommonsAI 可以成為 Polimill 為政府設想的知識轉移基礎。

Polimill 的 CAIO 若林正裕表示：「我認為那些未被知識或資料捕捉到的部分，對成果的品質有所貢獻。換句話說，當擁有這類經驗的人使用 AI 時，他們可以創造出更出色的工作。」

Polimill 計劃於 2026 年秋季全面推出 Qommons ONE，這是一個供外部公司為地方政府提供應用程式的商店。其核心將是一個「超級代理」（super agent），它將整合多個專業 AI 系統和私營部門應用程式。使用者將能夠陳述一個目標，系統便會呼叫必要的 AI 或應用程式，以產生從研究到簡報的實用成果。

為了實現這一願景，Polimill 認為 GPT 模型廣泛的輸入和輸出能力，以及 OpenAI 累積的代理開發專業知識是重要的基礎。OpenAI 也透過技術驗證和個別範例來支援開發。隨著模型和開發方法的不斷演進，若林正裕認為與 OpenAI 密切合作，將最新見解引入 Polimill 具有重大價值。

透過迅速將這些見解應用於開發，Polimill 可以持續發展 Qommons ONE。其雄心不僅止於行政效率。AI 創造出的時間可以讓公務員更密切地傾聽公民的聲音並支援他們。這個公共作業系統就是 Polimill 正在努力實現的政府未來。Polimill 的工作才剛開始，旨在建立一個政府、企業和公民透過 AI 連結的次世代公共基礎設施。