2026 年的就業市場對應屆畢業生而言，看起來異常地「正常」。從基本面來看，2026 年夏季年輕大學畢業生的失業率為 7.3%，完全落在往年觀察到的範圍內（從 2022 年的 6.3% 到 2024 年的 7.8%）。即使將那些在 CPS 調查中表示「想找工作」但未積極求職的畢業生納入考量（他們不被官方計入「失業」勞動力），2026 年的數據依然沒有顯著異常。
為了驗證這些發現的穩健性，研究人員設計了統計測試，將應屆大學畢業生與同年齡層的非大學畢業生，以及年齡較長的大學畢業生（30 至 49 歲）進行比較。他們還根據 2023 年一項關於 AI 系統最適合哪些職位的研究，將就業情況按潛在的「AI 暴露程度」進行細分。
在幾乎所有的比較中，2022 年至 2026 年研究期間各組之間的趨勢差異均不具統計顯著性。研究人員寫道，總體而言，這些數據「講述了一個連貫的故事，即 2026 年夏季應屆大學畢業生的失業率，相對於往年夏季而言，在各比較組中並未異常高漲」。
那麼，這項分析如何與近期史丹佛大學（Stanford）一項得出幾乎完全相反結果的研究相符呢？史丹佛大學的研究是基於人資公司 ADP 的薪資數據，該數據涵蓋了經濟的良好橫斷面，但可能遺漏了更廣泛的人口普查調查中的某些要素。ADP 數據也著眼於各領域的總體職位供給，而這裡研究的失業率則同時考慮了這些職位的總體需求。即使某些領域的職位供給因 AI 而開始縮減，這種需求也可能輕易地發生變化。
總體而言，CESifo 的研究人員總結，2026 年夏季的失業數據是「一項有用的初步測試」，用來檢視加速發展的 AI 使用如何影響，或者如數據所示，並未影響，當前的美國就業市場。然而，目前的趨勢當然不代表未來的表現，研究人員警告說：「如果 AI 在工作場所的使用強度持續增加，2027 年及以後的畢業生可能會比 2026 年的畢業生受到更大的影響，屆時將需要更多年的數據來精確判斷隨著 AI 在工作場所的應用加深，是否會出現影響。」
