Basis 導入 GPT-6 Astra，稅務作業效率翻倍

Basis 致力於開發 AI 代理，以自動化會計師日常繁瑣的手動工作，讓他們能將時間從重複性任務轉移到更具策略性的事務上。該公司的研究重點是讓代理能夠可靠地完成長時間任務，而透過 GPT-6 Astra，他們看到了模型對會計師目標的理解能力顯著提升。Basis 共同創辦人 Mitch Troyanovsky 表示：「GPT-6 Astra 在真正理解使用者意圖和問題方面做得更好。」

Basis 針對一份包含 50 個分頁的複雜稅務工作簿，比較了 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol 的表現。這項任務要求模型準確可靠地完成工作簿，結果顯示 GPT-6 Astra 的速度明顯更快。Mitch Troyanovsky 指出：「GPT-6 Astra 完成該工作簿所需的時間，僅為 GPT-5.6 Sol 的一半。」

Basis 也觀察到，GPT-6 Astra 在任務開始時能做出更優的決策，這有助於 Basis 的代理以更直接的方式完成工作，減少修正錯誤的時間。Troyanovsky 表示，這也讓模型在代幣（token）使用上更有效率。

Basis 還讓 GPT-6 Astra 根據任務進度調整其推理（reasoning）的程度，在步驟困難時增加運算，而在步驟較容易時則減少。模型可以在保持快取（cache）完整的情況下進行這些調整。Troyanovsky 說，這有助於降低成本和回應時間，使長時間運行的任務對 Basis 及其客戶來說更具經濟效益。

Basis 透過 GPT-6 Astra，內部評估分數約提升了 20%，這主要歸因於其對使用者意圖的更好理解，包括何時提問、標記假設以及遵循指示。

Basis 會評估其代理的工作方式和最終答案，包括是否遵循範本、諮詢主要稅務來源以及自我檢查。GPT-6 Astra 能夠從更廣泛的語境中推斷出這些期望，而無需過多明確的指令。這減少了 Basis 為個別情況編寫規則的需求，並讓團隊對其代理能夠處理超出內部測試範圍的情況更有信心。