Lenfest 新聞學院與 OpenAI 於 2026 年 9 月 28 日星期一共同發布此聲明。Lenfest 新聞學院今日宣布啟動 Lenfest AI 協作與獎助計畫的下一階段，該計畫已成為美國新聞業中規模最大的 AI 獎助計畫。

自 2024 年啟動以來，該計畫已在 11 家美國主要新聞機構派駐 AI 工程師研究員，證明嵌入式 AI 工程師能有效協助地方新聞機構加速創新、強化業務永續性並負責任地採用新興技術。OpenAI 將為該計畫加碼 500 萬美元，並提供最高 500 萬美元的軟體點數和工程支援，這使得 OpenAI 對該計畫的資助翻倍。

Lenfest AI 協作與獎助計畫將全職 AI 技術專家派駐到營運中的新聞機構，以推動地方新聞業的業務創新。在過去兩年中，該計畫已從一個大膽的試點發展成為一個驗證過的模式，成功協助地方新聞機構制定導入 AI 的防護措施和策略，以支持其轉型。

隨著 AI 協作與獎助計畫進入下一階段，Lenfest 學院將邀請一批新的新聞機構加入，以進一步推動負責任的 AI 實驗與實施。

AI 工程師研究員與新聞編輯室主管、記者、產品團隊、營收人員和高階主管合作，共同識別組織特有的挑戰，並建立實用的 AI 工程解決方案，同時制定安全、透明且符合道德的政策。他們的工作旨在強化新聞機構，同時保留地方新聞業核心的人類判斷、編輯公正性、專業知識和信任。

事實上，預計有多位工程師研究員將留在多個組織擔任全職員工，這證明了他們派駐的價值。在 11 個參與組織中，研究員們展示了 AI 如何支持廣泛的功能，從讀者互動和新聞產品開發，到調查新聞研究、廣告與讀者營收營運，以及擴大員工報導影響力與社區觸及。

該試點計畫也揭示，成功的 AI 導入不僅取決於技術本身，更取決於信任、協作以及對組織需求的清晰理解。嵌入式研究員在當地受聘，並成為他們所服務組織的一部分，學習記者如何工作，並根據新聞編輯室和業務團隊的實際需求建立解決方案。

Lenfest 學院執行董事兼執行長 Jim Friedlich 表示：「Lenfest AI 協作與獎助計畫前兩年最有價值的經驗是，負責任的 AI 導入與其說是技術問題，不如說是信任問題。研究員們透過明確的防護措施、政策標準和開放溝通，協助他們的新聞機構建立實用工具並從內部推動文化變革。

協作與獎助計畫的下一階段，是讓更多新聞企業在最高編輯標準下，並以人類新聞判斷為核心，有意識地實驗 AI 的機會。」

OpenAI 智慧財產權與內容長 Tom Rubin 表示：「在這項合作夥伴關係的前兩年，很高興看到許多記者將 AI 作為工具，協助提供優質地方新聞的實際案例。地方新聞在建立人際連結方面扮演著至關重要的角色，這些連結讓一個社區、城鎮或城市真正感受到社群的氛圍。我們很高興能擴大與 Lenfest 學院的合作，以支持更多記者從事這項重要工作。」

實踐證明

當獎助計畫啟動時，生成式 AI 在地方新聞機構中仍 largely 未經測試。在過去兩年中，參與組織已開發出實用應用程式，證明 AI 如何支持新聞企業的全面發展。

在《費城詢問報》，該獎助計畫支持開發了 Dewey，這是一個幫助記者搜尋數十年檔案報導的工具；以及 Scrape，這是一個監測工具，將每週約 15 小時的報導任務轉化為一份來自報社周邊地區潛在新聞線索的每日摘要。在芝加哥公共媒體，AI 輔助翻譯工作流程使該組織能夠在比以往所需時間短得多的時間內發布時效性西班牙語報導，並轉錄已存放數十年的芝加哥新聞和文化音頻檔案。

在其他參與組織中，專案涉及廣告潛在客戶開發、捐助者建模、讀者個人化、訂閱增長、公共會議監測、紙本轉數位製作過渡以及營運效率。

總體而言，這些專案證明 AI 的潛力遠不止於提升記者影響力和生產力。它能強化現代新聞機構的幾乎所有功能，同時保留並賦予記者在製作值得信賴的獨立報導中的核心作用。

AI 協作計畫的專案也開始在各新聞編輯室之間傳播。研究員們分享程式碼，互相借鑒想法，比較實施策略，並在同行組織開發的基礎上進行改進。源自一個新聞編輯室的工具和方法成為解決其他地方相關問題的起點，證明透過獎助計畫開發的創新可以遠遠超出單一組織的範圍。

我們學到了什麼

在試點過程中，出現了幾個重要的經驗教訓：

信任比技術更重要：將當地聘用的工程師嵌入組織兩年證明是變革性的。研究員們不是作為外部顧問，以強制導入 AI 為使命，而是努力深入了解每個新聞業務的編輯工作流程、組織文化和使用者需求。研究員們通常透過傾聽、花時間與員工相處、了解他們的工作方式、識別反覆出現的痛點，並與最終使用者一起建立解決方案，從而發現有價值的機會。

隨著信任的增長，導入率也隨之提高，記者們越來越將研究員視為可以合作解決有意義問題的團隊成員，他們將自己的想法和挑戰帶給研究員，並將由此產生的工具融入日常工作中。

從問題出發，而不是從 AI 出發：在整個批次中，研究員們發現最強大的專案始於明確定義的挑戰，而不是預設的技術解決方案。成功的專案是透過與使用者密切協作、小規模實驗、持續評估以及專注於技術是否顯著改善工作而建立的。

協作加速創新：一個新聞編輯室的突破往往成為另一個新聞編輯室的起點。例如，《巴爾的摩旗幟報》在建立自己的新聞發現工具時，借鑒了《費城詢問報》團隊開發的成果。整個批次的研究員們也類似地交換了程式碼、產品想法、技術方法和經驗教訓，使各組織能夠比獨立運作時更快地共同進步。

下一步是什麼

AI 協作與獎助計畫的下一階段建立在獎助計畫的基礎上，同時顯著擴大其市場範圍。該計畫將繼續在參與新聞機構中嵌入 AI 研究員，維持其幫助這些組織轉型以滿足現代使用者需求的承諾。Lenfest 學院也將擴大獎助計畫，納入更廣泛的新聞機構。

同時，Lenfest 學院將擴展其技術能力，以主動將最強大的獎助計畫專案轉化為可重複使用的工具、框架、外掛程式、實施指南、實戰手冊和技術資源，旨在造福數百家新聞機構。提供實施支援的目標之一是使在試點期間自然產生的跨新聞編輯室學習更容易維持和規模化，以便在一個組織內開發的工具、工作流程或技術突破可以成為更廣泛新聞領域的共享基礎設施。

總體而言，這些努力代表著從成功的實驗向可規模化影響的演進，創造出實用的 AI 解決方案，能夠在獎助計畫本身之外，大大強化地方新聞業。

地方新聞業的未來模式

透過結合嵌入式 AI 工程專業知識、共享工具、技術基礎設施和跨組織學習，Lenfest 學院旨在確保在少數新聞編輯室中開發的創新最終能夠造福數百家新聞機構。

與 OpenAI 續簽並不斷發展的合作夥伴關係，反映了共同的信念：當新聞機構擁有專業知識、基礎設施和協作網絡以安全應用 AI 時，地方新聞業將從 AI 中獲益最多。透過擴大獎助計畫中行之有效的方法，Lenfest 學院致力於幫助更多新聞機構利用新興技術來強化其新聞業、建立永續業務並更好地服務其社區。