2025 年 7 月 24 日，微軟亞洲研究院新加坡分部（MSRA – Singapore）正式啟用，成為微軟在東南亞的首個研究實驗室。其成立奠基於微軟亞洲研究院與新加坡大學、研究機構及政府機關長達二十多年的合作。這標誌著雙方關係邁向更緊密、更整合的階段，旨在支持新加坡的創新生態系，並推動 AI 的發展與應用。

微軟公司副總裁暨微軟亞洲研究院院長周禮棟博士表示：「一年前我們成立微軟亞洲研究院新加坡分部時，願景不僅是開設另一個研究實驗室。我們希望搭建一座橋樑，將微軟的尖端 AI 研究與新加坡世界級大學、具前瞻性的政府機關以及充滿活力的產業生態系連結起來。一年過去了，最令我感到自信的，不僅是我們所產出的研究成果，更是我們所建立的深厚合作關係。這正是創造持久影響力的基石。」

微軟亞洲研究院（MSRA）成立於 1998 年，在北京、上海、溫哥華和東京均設有據點，現在也包括新加坡。新加坡實驗室的成立強化了與當地合作夥伴的協作，並擴大了微軟全球研究社群的科學與社會影響力。

過去一年，新加坡實驗室擴大了團隊規模，深化了合作夥伴關係，並探索尖端 AI 研究如何創造實際價值。秉持著為人類推進尖端 AI 的使命，其工作涵蓋四大支柱：下一代 AI 模型與代理系統、針對實際應用領域的 AI、AI 原生研究實踐，以及生態系與人才發展。

從尖端研究到實際應用，並反饋循環

當研究從實驗室走向實際應用時，才能發揮最大的影響力，例如在醫療保健、企業以及解決實際問題的組織日常運作中。微軟亞洲研究院新加坡分部旨在透過雙向交流實現這一目標：合作夥伴提供領域專業知識、真實世界數據和營運挑戰，而實驗室則貢獻尖端研究和工程能力。雙方共同將基礎進展轉化為實用解決方案，同時提出新的問題，以一種「研究到影響」的飛輪模式反饋回研究中。

AI 基礎的進步使得更強大的模型和代理系統得以實現，這些系統能夠推理、規劃、使用工具並與人類協作。這些能力為 AI 原生創新創造了新的機會。反過來，實際應用揭示了局限性並產生了新的問題，將見解反饋回基礎研究，維持了發現、應用和學習的持續循環。

醫療保健是該實驗室「研究到影響」模式的一個早期範例。多模態醫療 AI 和自我演化診斷代理的研究，正透過與新加坡醫療生態系的合作夥伴關係進行部署和擴展。該實驗室正協作開發多模態和代理 AI 方法，以支持臨床決策、從複雜醫療數據中解鎖洞察，並推進疾病診斷、風險評估和個人化照護的研究，其長期目標是實現有意義的實際應用。

除了醫療保健領域，該實驗室也正與金融服務、教育和科技等領域的組織合作，探索尖端 AI 如何解決各行業的特定需求和營運挑戰。

微軟新加坡總經理 Wee Luen Chia 表示：「過去一年，該實驗室已成為微軟本地生態系和新加坡更廣泛創新社群不可或缺的一部分。其進展證明了在新加坡建立持續研究據點的價值。」

新加坡透過其「國家 AI 策略 2.0」將 AI 列為國家優先事項，該策略著重於部署產業轉型 AI、推進 AI 基礎的尖端研究，以及開發負責任且有益社會的應用。這些優先領域涵蓋醫療保健、教育、金融和智慧國家服務。微軟亞洲研究院新加坡分部的研究組合與這些優先事項保持一致，特別專注於在東南亞背景下建立可靠且值得信賴的 AI 系統。

新加坡經濟發展局（EDB）一直是重要的合作夥伴。它支持了實驗室的建立，並透過「產業研究生計畫」（IPP）持續支持聯合博士培訓。雙方關係此後已發展為戰略合作。2026 年 2 月，EDB 共同舉辦了一場關於物流與運輸 AI 的高階主管圓桌會議，匯集了十多位區域產業領袖，共同探討行業挑戰。

新加坡數位產業資深副總裁暨共同主管 Low Jin Yong 表示：「新加坡正在建立深厚的研究能力，以突破 AI 和其他尖端科技的界限。微軟亞洲研究院新加坡分部是這項努力的重要合作夥伴。自 2025 年啟動以來，該實驗室已將微軟的全球研究專業知識帶入我們的生態系，與學術界、產業和政府合作，推進尖端 AI 研究並將其轉化為醫療保健等領域的實際應用。

微軟亞洲研究院也正在培養下一代 AI 研究人才，他們將為我們的經濟和社會創造有意義的影響。」

政府合作不僅限於 EDB。2025 年 7 月，新加坡資訊通訊媒體發展局（IMDA）共同舉辦了「微軟亞洲研究院新加坡日，推進產業 AI」活動，這是一個為期一整天的活動，內容涵蓋醫療 AI、互動世界模擬器、AI 代理和社會 AI。微軟亞洲研究院新加坡分部也與貿易和工業部以及衛生部進行了接觸。

除了與政府機關的深厚聯繫，微軟亞洲研究院也與新加坡學術界建立了緊密關係，自 2004 年以來已支持了與新加坡機構合作的 75 多個研究專案。新加坡實驗室的啟用帶來了新的合作，在其第一年內，與新加坡國立大學（NUS）和南洋理工大學（NTU）在醫療 AI、機器人學、AI 系統和多代理系統等領域啟動了九個新專案。

一個里程碑式的例子是 2025 年宣布與新加坡國立大學（NUS）簽署的五年期框架研究協議，該協議為聯合 AI 研究、人才發展和學術交流提供了平台。它定義了醫療保健、社會 AI、空間智慧和數據密集型運算等領域的共同研究優先事項，並伴隨著每年一度的 NUS–MSRA 學術研討會，將兩個組織的研究人員聚集在一起，共同制定合作議程。

新加坡國立大學（NUS）副校長（研究與科技）劉斌教授表示：「這項合作為尖端研究、人才發展和知識交流創造了新的機會，強化了學術界、產業和更廣泛創新生態系之間的聯繫。」

這項合作已經在多個尖端領域產生了具體的研究成果。新加坡國立大學助理教授 Mike Shou 和微軟亞洲研究院的 Xinxing Xu 正在開發用於醫療保健的統一多模態 AI。新加坡國立大學助理教授 Yang You 和微軟亞洲研究院傑出科學家 Furu Wei 正在研究基於擴散模型的語言模型系統基礎。

新加坡國立大學助理教授 Jialin Li 則與微軟亞洲研究院合作，研究多代理系統中的嚴格分散式共識以及可驗證的機器學習系統。

新加坡國立大學計算機學院 Sung Kah Kay 助理教授、微軟亞洲研究院 StarTrack 學者 Jialin Li 表示：「無論是我在北京系統研究小組的訪問，還是透過我們正在進行的合作，微軟亞洲研究院的研究人員對困難問題的深入探討以及他們開放交流思想的方式都令我印象深刻。對於年輕的教職員和學生來說，這是一個探索雄心勃勃想法的難得環境。」

新加坡國立大學，微軟亞洲研究院 AI 夏令營自 2025 年啟動以來，已吸引了來自新加坡、東南亞及其他地區的 300 多名學生參與。透過為期三天的講座、實作工作坊和小組討論，該計畫為研究人員和學生提供了一個論壇，讓他們能探討新興的 AI 問題，並與塑造該領域的學者交流。

2025 年的計畫邀請了微軟技術院士暨公司副總裁 Doug Burger 發表關於 AI 革命的主題演講。在 2026 年夏令營之前，周禮棟博士則發表了關於系統智慧的演講，為後續的討論奠定了基礎。

新加坡國立大學計算機學院院長 Tulika Mitra 表示：「我見證了新加坡國立大學與微軟亞洲研究院透過 AI 研究和人才發展的持續合作而成長。這項合作之所以特別有意義，在於它提供了機會，讓來自兩個社群的研究人員和學生齊聚一堂，互相學習、追求新想法並共同創造持久的影響力。」

除了新加坡國立大學，微軟亞洲研究院新加坡分部也與新加坡的研究社群建立了聯繫，包括南洋理工大學（NTU）、新加坡管理大學（SMU）、科學技術研究局（A*STAR）及其他機構。這些合作夥伴關係所產生的研究成果已在頂尖會議上發表，包括國際學習表徵會議（ICLR）和語言模型會議（COLM）。

從早期接觸到研究領導：培養新加坡下一代 AI 人才

對於微軟亞洲研究院而言，人才發展並非一個獨立的計畫，而是對新加坡研究和創新能力的長期投資，支持涵蓋實習、聯合博士指導、訪問學者計畫和獎學金計畫的全面人才管道。透過這些機會，學生和早期職業研究人員得以接觸世界級的指導、好奇心驅動的文化、尖端研究挑戰以及連結學術界、產業和實際應用的全球網絡。

這個模式的獨特之處在於其連續性。學生可以透過工作坊或夏令營與微軟亞洲研究院互動，透過其旗艦研究計畫「微軟亞洲研究院明日之星實習計畫」獲得實作經驗，或透過聯合博士計畫攻讀博士學位。有些參與者日後會以教職員合作夥伴、導師或研究領導者的身份回歸。這些計畫共同構成了一個連貫的途徑，支持研究人員在不同發展階段的成長。

產業研究生計畫（IPP）代表了一種持續的合作形式，使博士生能夠在學術界和產業的聯合指導下進行長期研究。黃啟明（Qiming Huang）是微軟亞洲研究院新加坡分部的第一位 IPP 學生，由新加坡國立大學教授 Mike Shou 和微軟亞洲研究院研究員 Xinxing Xu 共同指導。

透過該計畫，黃啟明與兩所機構的研究人員密切合作，接觸到學術嚴謹性及產業驅動的研究。在 2026 年 CVPR（全球領先的 AI 和電腦視覺會議之一）上，黃啟明關於 RobotSeg（一個用於圖像和影片中機器人分割的基礎模型）的論文被選為口頭報告。

新加坡國立大學 IPP 學生黃啟明表示：「與微軟亞洲研究院和新加坡國立大學的研究人員並肩工作，改變了我進行 AI 研究的方式。除了技術指導，我學會了提出有抱負的問題、跨學科合作，並思考研究的實際影響。」

南洋理工大學助理教授 Jianfei Yang 體現了微軟亞洲研究院所促成的持續合作機會。作為一名學生，Yang 的團隊贏得了「程式設計之美」競賽。