我建立了一個 n8n 工作流程，能將收到的電子郵件自動分類為潛在客戶、支援、發票或垃圾郵件。它還能提取關鍵欄位資訊，將所有資料記錄到 Google Sheets，並透過 Telegram 發送附有回覆草稿的通知。
有幾個因素讓這個系統非常可靠：首先，AI 模型僅負責分類和資訊提取，而路由規則則是在 n8n 中設定，而非寫在提示詞裡。其次，輸出結果會經過結構驗證，若有錯誤會重試一次並回饋錯誤訊息。最後，電子郵件內容被視為純資料處理，成功通過了 12 項提示詞注入測試。
這個工作流程可以在 Ollama（使用 qwen3.5:9b 模型）或 Gemini 上運行。完整的評估報告、工作流程 JSON 檔案和設定說明都可以在 GitHub 專案頁面找到。作者也表示很樂意聽取大家對於改進路由規則的建議。
