個人AI助理的蓬勃發展,讓Advanced Micro Devices(AMD)和Intel在多年來Nvidia及其GPU主導人工智慧市場後,重新獲得生機。在ChatGPT問世和生成式AI時代開啟之前,中央處理器(CPU)曾是電腦伺服器的主要核心,但隨後Nvidia的繪圖處理器(GPU)成為焦點。
現在CPU捲土重來,提振了市場領導者AMD和Intel的財富,他們的晶片專門用於驅動可獨立運行數小時的長時程代理。
隨著Meta Muse和OpenAI Dots等個人AI助理的普及,AI工作負載正從GPU轉向CPU,為AMD和Intel帶來新的市場機會。這些AI助理需要長時間運行的CPU來執行任務,大幅推升了AMD和Intel晶片的需求,使其股價飆升。儘管Nvidia也推出CPU應戰,但分析師認為AMD目前在CPU領域具有優勢,預計CPU市場將大幅成長。

個人AI助理的蓬勃發展,讓Advanced Micro Devices(AMD)和Intel在多年來Nvidia及其GPU主導人工智慧市場後,重新獲得生機。在ChatGPT問世和生成式AI時代開啟之前,中央處理器(CPU)曾是電腦伺服器的主要核心,但隨後Nvidia的繪圖處理器(GPU)成為焦點。
現在CPU捲土重來,提振了市場領導者AMD和Intel的財富,他們的晶片專門用於驅動可獨立運行數小時的長時程代理。
上週OpenAI發布了其AI助理Dots,此前Meta已於九月初推出Muse。Muse迅速走紅,不到兩週就登上Apple App Store榜首。在此之前,AMD和Intel今年已因CPU需求激增而在股市大獲成功,過去一個月更是加速上漲,分別跳升32%和21%,超越所有科技巨頭。AMD在CPU和GPU兩方面的實力不斷增強,已將該公司推入市值兆美元俱樂部。
AI硬體與成本諮詢公司Signal65總裁Ryan Shrout表示:「隨著更多代理被創造和開發,以及越來越多人開始將它們用於更多任務,工作負載將開始從GPU轉移到CPU。」用戶透過詢問這些新代理來了解其背後的力量。Muse告訴用戶它運行在由AMD驅動的電腦上,而Dots則表示它運行在由AMD EPYC品牌CPU驅動的虛擬電腦上。
Meta發言人告訴CNBC,該公司設計其系統是為了使用任何可用的CPU。Meta發言人在一份聲明中表示:「我們對硬體採取多元化策略,設計上主要與CPU無關,這讓我們在獲取產能方面擁有最大的靈活性。」OpenAI也同樣使用多個CPU供應商,這意味著AMD並非唯一的選擇。
在超大規模資料中心(如Amazon、Google、Meta和Microsoft)的大多數伺服器都使用Intel或AMD製造的CPU。但幾乎所有主要的雲端供應商也都在開發自己的客製化晶片,通常基於Arm技術。Arm於三月宣布推出自己的代理專用CPU,Meta是其首發客戶,此後其股價已翻倍以上。
今年稍早,Nvidia發布了Vera,這是一款全新設計的中央處理器,同時還推出了一個只裝滿CPU的完整機架。這家晶片巨頭表示,他們專為代理打造了新的Vera CPU,並預計到2030年CPU市場規模將達到2000億美元。但分析師表示,這是晶片產業中Nvidia目前並非最受青睞的領域。
Mizuho Securities分析師Jordan Klein在一次採訪中表示:「這只是一個新產品,他們將與許多不同的參與者競爭。」他補充說,他認為AMD目前擁有「最好的產品」。
CPU正在推動AMD健康的成長。該公司資料中心業務的營收在截至六月的季度中翻了一倍多,達到67億美元,佔總銷售額的近60%。AMD運算與企業AI資深副總裁兼總經理Dan McNamara表示:「過去八到十個月,關於代理使用的討論發生了很大的變化。」McNamara補充說,CPU銷售將「真正加速」。
GPU負責思考,CPU負責執行。Muse、Dots甚至像OpenAI的Codex這樣的程式碼軟體,都使用AI模型來規劃可以自主運行的任務。Futurum Group執行長Daniel Newman解釋說,這些代理需要自己的電腦,能夠在背景運行數小時甚至數天。
GPU仍然需要用於推論,即處理AI模型,但代理也需要CPU。Newman表示:「CPU實際上在執行工作流程,而GPU則在進行思考。」Meta和OpenAI使用虛擬機器,將一台伺服器劃分為多個較輕量的虛擬電腦,因此一台伺服器可以支援數十名用戶。
部分AMD EPYC處理器擁有高達192個CPU核心。根據基準測試和代理本身,Muse的虛擬電腦使用兩個核心,而Dots使用九個。CPU比GPU便宜。基準測試和查詢顯示,Dots使用AMD EPYC 9V74 CPU,該晶片在經銷商處的售價不到3,000美元。
據報導,Meta用於Muse的EPYC 9D25在二手市場上的價格甚至更低。Nvidia GPU單晶片的價格可能是其十倍以上,而且通常以數百或數千個晶片的叢集形式出售。
根據Sensor Tower的數據,Meta Muse自上個月推出以來下載量已突破500萬,投資者正密切關注Meta如何為Muse用戶提供服務。Morgan Stanley估計Muse的服務成本每月為3到130美元,平均每位用戶37美元,具體取決於推論使用量。該公司表示,Meta的代理可能佔AMD 2026年晶片銷售額的20%。
CPU市場蘊藏著巨大的商機,該領域的成長預測正在加速。Futurum估計2027年CPU總銷售額將達到1180億美元,幾乎是該公司五月預測的兩倍。今年七月,AMD預測整個CPU市場到2030年銷售額將達到2200億美元,高於此前2025年預測的600億美元。AMD在七月表示,預計將佔據市場一半以上的份額。
Mercury Research在八月表示,AMD目前在x86 CPU單元市場中佔有約46%的份額。Intel的需求也出現激增。但AMD在超大規模資料中心領域佔有一席之地,許多代理的虛擬機器將部署於此。它還受益於其晶片使用x86架構,允許代理使用舊軟體而無需擔心相容性問題。
Klein表示:「AMD可能從中獲益最多,因為他們在雲端超大規模資料中心的CPU市場佔有最大份額。」他補充說,他「不會排除Nvidia」。Klein說:「如果你是一家能夠同時供應兩種晶片的供應商,那麼你將處於最佳位置。」
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