AI Applyd 是一個 AI 驅動的求職工具，現已推出外掛，可與 Cursor、ChatGPT 和 Claude 整合。它提供履歷比對、客製化履歷與求職信、面試準備等免費功能，並支援在 34 個雇主招募系統上自動投遞申請。使用者可透過簡單設定在這些 AI 平台內直接管理求職流程。
我是 AI Applyd 的創辦人，這是一個求職工具，其 MCP 伺服器已整合至 Cursor。本週發布的 1.9.0 版本包含了 23 種工具。關於費用方面，免費帳戶涵蓋了職位比對、履歷、求職信和面試準備，而投遞申請則需要付費方案。
透過聊天介面，你可以找到與履歷相符的職位，為特定職位客製化履歷和求職信，並直接在雇主本身的招募系統上投遞申請。它支援 34 種招募系統，包括 Greenhouse、Lever、Workday 和 iCIMS 等。你還可以追蹤申請進度、閱讀並回覆招募人員訊息，以及為特定職位準備面試。只有當雇主系統確認收到申請後，該申請才會顯示為已送出。
要在 Cursor 中設定此工具，請將以下內容新增至 ~/.cursor/mcp.json 檔案。這是一個託管的遠端伺服器（Streamable HTTP），因此不會在本地端運行任何東西：{ "mcpServers": { "aiapplyd": { "url": "https://mcp.aiapplyd.com/mcp" } } }。
它不需要 API 金鑰。首次呼叫工具時，會在瀏覽器中開啟 OAuth 登入頁面（可選擇 Google 或電子郵件連結），Cursor 會保留登入憑證。在登入前，工具列表顯示為空是正常現象。
如果你偏好運行本地的 stdio 程序，npm 套件提供了一個輕量級的橋接，指向相同的 URL。只需使用 npx aiapplyd-mcp login 登入一次，然後改用以下設定：{ "mcpServers": { "aiapplyd": { "command": "npx", "args": ["-y", "aiapplyd-mcp"] } } }。
針對 ChatGPT、Claude、Codex 和 Claude Code 的設定說明，請參閱 Job Search MCP: Auto-Apply from ChatGPT and Claude | AI Applyd。橋接和外掛檔案則可在 GitHub 上的 aiapplyd/aiapplyd-mcp 儲存庫中找到。
我希望大家能針對工具名稱和登入流程提供回饋。我也很好奇，這裡的人是否日常會從 Cursor 內部運行非程式編寫的工具。
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