T-Zero Context Architect 是一款開源工具，旨在解決 AI 程式碼代理在處理大型程式碼庫時，常因上下文視窗限制而耗盡 token 預算的問題。它透過抽象語法樹（AST）剪枝技術，將程式碼庫的上下文用量減少高達 95%。這款工具完全離線、免費，並能與 Cursor 等 AI 程式碼代理原生整合。
我開發 T-Zero Context Architect 的原因，是對於 AI 程式碼代理（如 Cursor、Claude Code、Cline）在處理中大型程式碼儲存庫時，經常耗盡其上下文視窗和 token 預算感到沮喪。目前大多數工具要嘛直接將原始碼檔案傾倒到提示詞中（導致 token 限制爆炸），要嘛使用有損的嵌入（embeddings）技術，這會產生遺失函式簽名的幻覺。
T-Zero 採取了不同的方法：首先是 AST 骨架化（AST Skeletonization）。它會將 Python、JS/TS、Go、Rust、Java 和 C++ 等程式語言解析成輕量級的結構化大綱，其中包含簽名、文件字串、類別和介面，同時剝離函式主體。舉例來說，一個 16.6 萬 token 的程式碼庫，經過處理後會變成 8,400 token，減少了 94.9%。
其次是零洩漏安全性（Zero-Leak Security）。它使用作業系統層級的密鑰環，例如 Windows 認證管理員、macOS 鑰匙圈和 Linux Secret Service。這款工具沒有任何遙測功能，也不需要雲端嵌入 API。
第三，它提供原生的 MCP 伺服器，透過標準輸入輸出（stdio）為 Cursor、Claude Desktop、Antigravity IDE 和 Windsurf 等自主 AI 代理公開 21 種工具。最後，這款工具完全免費，可 100% 離線使用，並可透過 uvx tzero-mcp 或 python tzero.py –savings 在本地重現。
其 GitHub 專案連結為：GitHub - toprakahmetaydogmus/TZeroAlgorithm。
我非常樂意聽取大家對於 AST 剪枝啟發式演算法的意見回饋，以及未來希望看到哪些語言或功能支援！
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