NVIDIA 正擴展其開放模型系列，涵蓋語言、機器人、生物學和量子運算等領域，旨在幫助開發者和企業建構符合在地語言和產業需求的應用程式。這些模型包括 Nemotron 3.5、Kumo 和 Cosmos 等，為組織提供了客製化 AI 應用並部署於自有基礎設施的基礎。此舉將加速各產業的 AI 創新與主權智慧發展。
NVIDIA 正擴展其開放模型系列，涵蓋語言、機器人、生物學和量子運算等領域。這將為開發者、研究人員和企業提供所需工具，以建構符合在地語言和產業需求的應用程式。
該產品組合包含全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型，以及用於嵌入、重新排序和文件解析的 NVIDIA Nemotron Retriever 模型。此外，還有針對結構化商業數據設計的 NVIDIA Kumo 系列開放權重基礎模型與函式庫，以及 NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型、用於自動駕駛車輛的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge、用於醫療保健與科學探索的 NVIDIA BioNeMo，以及用於量子運算的 NVIDIA Ising。
這些開放模型為組織提供了基礎，使其能夠利用在地數據進行客製化，並部署在他們自己掌控的基礎設施上。
NVIDIA Nemotron 為開發者帶來開放的語言模型、數據集和配方，以建構 AI 代理。這些模型支援文字和圖像，幫助代理協調工作流程、推理解決複雜問題，並以更低成本完成專業任務。Nemotron 模型是透過 NVIDIA Nemotron 聯盟的數據、研究和專業知識所建構，其中包括歐洲合作夥伴 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral。
Nemotron 為企業提供了建構基於自身知識和專業的應用程式的基礎。Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantir 的客戶、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys 和 WPP，以及 Accenture 和 EY 等專業服務供應商，都正在使用 Nemotron 模型和數據集來建立客製化模型和開發特定領域的代理。
廣泛的後訓練合作夥伴生態系，包括 AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory 和 TNG，正協助企業為特定領域的工作負載客製化 Nemotron。
NVIDIA Kumo 開放基礎模型、函式庫和工具，可幫助代理和應用程式從結構化商業數據中預測結果、評估詐欺風險並推薦行動。作為 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 縮短了預測時間，並降低了為每個任務建構獨立機器學習管道的成本和複雜性。
開發者可以使用預訓練的 Kumo 模型快速將預測功能引入更多應用程式，並在需要更高性能時，使用專有數據進行微調。該產品組合包括 NVIDIA Kumo Structured，其模型用於關係型和表格預測、預報和異常偵測；以及 NVIDIA Kumo Engine，一個用於開發和部署結構化數據基礎模型的開放函式庫堆疊。
Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 是首批使用 Kumo 模型加速開發的企業。Snowflake 的客戶也已在使用 Kumo 模型，加速廣告、能源、金融服務和零售等產業的 AI 開發。
NVIDIA Cosmos 是一系列開放的世界基礎模型，可幫助開發者建構能夠理解並與物理世界互動的機器人、自動駕駛車輛和視覺代理。NVIDIA 正在推出新的 Cosmos 後訓練和優化工具，以幫助開發者以更少的運算資源改進世界模型。
此外，還提供模擬檢查點，用於在實際測試之前評估互動式駕駛和機器人操作場景中的行為。NVIDIA 也正在推出 Cosmos Data Factory，包含藍圖和核心代理技能，以幫助開發者策劃、標記、生成和評估用於駕駛場景、產品缺陷、圖像增強和事件生成的訓練數據。開發者可以使用完整的流程或單獨的功能，並由代理協調整個過程。
Porsche 與 Voxel51、ANYbotics 與 Encord、Zalando 和 CEVA Logistics 與 Sereact，以及 Siemens 正在使用 Cosmos Data Factory 來建立高品質、多樣化的訓練數據集並提高模型精確度。
NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是一個緊湊的推理模型，可將即時場景理解和運動規劃直接帶入自動駕駛車輛。它建構於 NVIDIA Cosmos 3 Edge 的 Nemotron 基礎之上，並針對 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台進行了優化，幫助開發者以較低的運算需求將先進的駕駛功能引入車輛。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是 NVIDIA 與華盛頓大學蛋白質設計研究所 Baker Lab 合作開發的開放蛋白質設計模型。該模型可生成蛋白質序列和 3D 結構，幫助研究人員設計能夠結合難以鎖定的目標、組裝成複雜結構以及結合小分子的蛋白質。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 在超過 10 項蛋白質設計任務中展現領先性能，並在 200 個胺基酸蛋白質的基準測試中，生成設計的速度比 RFdiffusion3 快約 13 倍。研究人員可以透過代理使用該模型，生成並評估候選設計是否符合設計目標和分子限制，然後選擇哪些設計在實驗室中進行測試。
NVIDIA Ising 系列開放模型提供了一個通用且可擴展的基礎，以加速開發有用的量子超級電腦所需的突破。這包括從即時硬體校準到錯誤校正，涵蓋不同的量子位元模態並針對個別硬體需求進行客製化。
IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 校準其量子處理器，展示了專用開放校準模型如何超越大型通用模型。SEEQC 則將 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 與其獨特的 Digital Link 結合，以滿足即時量子錯誤校正所需的低延遲要求。
AWS 正將 NVIDIA Ising 整合到 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) 中，使其易於研究人員使用。雖然由於延遲要求，解碼通常在與量子處理器共置的傳統硬體上執行，但 AWS PCS 的整合讓研究人員可以在部署前建構 Ising。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 和 build.nvidia.com 上作為 NVIDIA NIM 微服務提供，並透過 NVIDIA 雲端、後訓練和推理合作夥伴提供。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 預計於 10 月 23 日星期五上市。
NVIDIA Nemotron Retriever 開放模型已在 Hugging Face、多個合作夥伴平台以及 build.nvidia.com 上作為 NVIDIA NIM 微服務提供。NVIDIA Kumo 開放模型已在 Hugging Face 上提供，並作為 NVIDIA NIM 微服務進行優化和打包，用於 build.nvidia.com 上的生產推理。
NVIDIA Cosmos 現已在 Hugging Face 和 GitHub 上公開提供，並透過選定的推理合作夥伴提供。NVIDIA Alpamayo 2 Edge 將於本月稍晚在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下載。
NVIDIA BioNeMo 開放模型 RFD4-Proteina 已在 build.nvidia.com 上提供，並作為 NVIDIA NIM 微服務，以及在 GitHub、Hugging Face 和透過選定的推理合作夥伴提供。NVIDIA Ising 已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上提供。
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