OpenAI 強化 AI 模型安全標準，確保廣泛存取

過去幾個月，我們與客戶及合作夥伴合作，統一了提供我們模型的各項服務之安全政策。我們也正在更新使用規範，讓開發者更容易理解並遵循這些要求。

像 GPT-6 Astra 這樣的模型，擴展了開發者和企業能夠建構的應用。隨著這些能力的增長，我們致力於確保安全防護措施的有效性，並在所有提供我們模型的服務中保持一致的應用。

責任始於我們。在部署模型之前，我們會評估其能力與風險，訓練它遵循安全要求，並測試當人們刻意嘗試繞過防護時，其安全措施是否能有效抵禦。正如我們在安全與對齊方法中所述，我們結合了旨在相互強化的多重安全防護措施。

部署後，我們會監控潛在的濫用行為並調查相關疑慮。例如，為減輕網路濫用，我們訓練模型拒絕有害請求，並使用系統監測互動中的可疑模式以決定如何回應。信任存取計畫則提供了另一層保護，並設定了存取我們最強大功能的資格要求和條件。

有些安全防護措施內建於模型中，而另一些則依賴於其周圍的系統和人員。無論人們是直接存取我們的模型，還是透過合作夥伴存取，這兩者都需要保持有效。

跨服務的一致標準。開發者和企業應該能夠選擇在哪裡存取我們的模型，並在這些服務中享有一致的安全防護。我們制定了政策，以統一各供應商的安全措施，並正與每位合作夥伴合作，確保其實施達到或超越我們的安全標準。這些政策適用於人們直接透過 OpenAI、託管我們的模型之合作夥伴，或透過經銷夥伴存取模型的情況。

這些政策要求提供 OpenAI 模型存取的合作夥伴，必須維持與我們一致的安全防護措施，調查潛在違規行為，並在發現問題時採取適當行動。這也包括協調執法，以確保限制措施在所有提供我們模型存取的服務中保持有效。

將這些付諸實踐，意味著要考量不同服務的運作方式以及客戶如何使用它們。我們與客戶和合作夥伴在「私有安全處理」方面的工作，就是一個很好的例子，說明我們如何在開發有效安全防護的同時，賦予客戶對其敏感資料更大的選擇權和控制權。

明確的政策與可預測的執法。我們也正在更新使用規範，將於 2026 年 11 月 20 日生效，以闡明安全模型開發和 AI 敏感用途的規則。更新後的使用規範在此基礎上，要求提供我們模型直接存取的服務，例如模型路由器或 AI 閘道，在提供該存取之前必須獲得我們的審查和批准。

我們將持續解釋哪些是允許的，哪些是受限制的，以及客戶和合作夥伴如何提出問題或解決合規疑慮。

隨著我們的模型能力越來越強大，我們將不斷改進如何偵測、調查和回應濫用行為。客戶可能會面臨來自其終端使用者、受損帳戶或洩漏的 API 金鑰所造成的濫用，我們將與他們合作理解並解決這些問題。

我們也正與客戶合作推出 SafetyIDs，客戶可以提供這些 ID，幫助我們在調查中區分個別終端使用者，而 OpenAI 無需得知這些使用者的身份。透過 SafetyIDs，我們能更精確地回應潛在的濫用行為，同時減少對其他人的干擾。

我們根據記錄的行為和風險做出執法決定，一致地應用我們的規則，並根據情況採取相應的措施。當我們限制存取時，如果行為、承諾或安全防護措施發生有意義的改變，解決了我們決策背後的問題，我們將重新審視這些限制。

我們希望更多人能從 AI 中受益。清晰的規則和一致的安全防護，應能讓開發者和企業更容易建構應用、參與競爭，並選擇最適合他們的服務。