NVIDIA DSX 如何助企業突破電力瓶頸，打造彈性 AI 工廠

全球企業正採用 NVIDIA DSX AI 工廠平台，將電網與 AI 工廠從變電站到機櫃整合為單一系統，進行規劃、模擬與營運。這項平台的導入旨在解決一個嚴峻的問題：電力已成為基礎設施最大的瓶頸。目前有超過 3,000 億美元的設備積壓，美國電網互連佇列中更有逾 200 吉瓦的專案等待。造成此瓶頸的根本原因之一是系統各自為政，電網、設施與內部運算長期以來獨立設計，導致延遲、風險與閒置容量。

為了解決此問題，NVIDIA DSX 將這些系統整合起來：NVIDIA DSX Sim 與來自領先能源製造商的 SimReady 資產，讓工程師能在動工前共同模擬電網、變電站與 AI 工廠，驗證發電機、開關設備、電力系統與冷卻。NVIDIA DSX Flex 則能將 AI 工廠的需求與電網狀況及現場發電同步，使 AI 工廠從靜態負載轉變為靈活的電網資產。

NVIDIA DSX MaxLPS 和 DSX Exchange 能從每一瓦電力中榨取更多運算效能，並在運算、網路、能源、冷卻與營運之間安全地共享訊號。

GE Vernova 正部署其從電網到設施及機櫃的電力專業知識，以補充 NVIDIA DSX 系統，協助客戶將電力限制轉化為競爭優勢，同時最大化運算與 token 輸出、永續性及電網可靠性。Hitachi Energy 的電池儲能系統已獲得 NVIDIA DSX Ready 認證，協助客戶識別符合 NVIDIA DSX 參考架構設計要求的電力基礎設施，以建立具彈性、可靠且可擴展的 AI 工廠。

Schneider Electric 則與 AVEVA 及 ETAP 合作，透過經過驗證的 NVIDIA Vera Rubin 電力與冷卻參考架構，以及由 NVIDIA Omniverse 驅動的 AI 工廠數位分身，共同推進 NVIDIA DSX。

結合 AVEVA 的工程軟體專業知識與 NVIDIA SimReady 資產、OpenUSD 和 Omniverse，能夠在 AVEVA、Schneider Electric 及第三方解決方案之間連接模擬、即時營運數據和 AI 驅動的優化。這些整合能力共同協助組織在其整個生命週期中設計、模擬、營運和優化資料中心，提高能源效率和工作負載效能，同時加速 token 產出時間。

Siemens Energy 正擴大與 NVIDIA 的合作，開發一套用於發電、輸電和配電領域中具彈性、可擴展且感知電網的電力基礎設施參考設計。此設計符合 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工廠設計的要求。該公司也正探索將 NVIDIA 的 RAPIDS、Metropolis 和 Isaac Sim 等技術應用於其 Noedra 數位分身平台，評估這些技術如何增強電網基礎設施監控、識別新興風險並支援預防非計畫性停電。

Phaidra 將 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange 整合到其自學習代理中，優化冷卻和電力分配，以最大化每瓦 token 產量、提高電網靈活性，並在相同功耗下提供約 10% 的額外運算能力。Emerald AI 則將其 Conductor 平台整合到 DSX Flex 中，協助公用事業利用未充分使用的電網容量，據模型預估，此方法有望在現有美國電網上釋放高達 100 吉瓦的電力。

歡迎探索 NVIDIA Omniverse DSX 藍圖和 Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計。在 GTC Berlin 大會上，向 NVIDIA 和能源領域的領導者們了解更多關於如何加速電力彈性 AI 工廠以強化電網的資訊。

您也可以參觀 Hitachi Energy（7 號廳 7004 攤位）、Schneider Electric（3 號廳 3041 攤位）和 Siemens Energy（3 號廳 3048 攤位），並於 10 月 21 日星期三收聽 Schneider Electric 的專題演講：「從電網到 AI：工程設計 AI 工廠的未來」以及「能源智慧：為 AI 時代供電」。