哈薩克的 AI 生態系統正從基礎設施規劃階段,轉向實際部署。
這種轉變在整個 AI 堆疊中都清晰可見,從基礎設施到模型,再到各種應用程式。以下生態系統的公告,都指向該國加速運算供應的增加,以及對未來發展日益增長的需求。
哈薩克的 AI 生態系統正從基礎設施規劃邁向實際部署,全國最大的電信公司 Kazakhtelecom 已大規模部署 NVIDIA GPU。同時,當地 AI 公司也積極擴展運算能力,例如 inDrive 和 Pony.ai 合作探索在哈薩克推出自駕計程車服務,顯示該國對 AI 運算的需求與日俱增。

哈薩克的 AI 生態系統正從基礎設施規劃階段,轉向實際部署。
這種轉變在整個 AI 堆疊中都清晰可見,從基礎設施到模型,再到各種應用程式。以下生態系統的公告,都指向該國加速運算供應的增加,以及對未來發展日益增長的需求。
基礎設施層級正在擴展
哈薩克最大的電信公司 Kazakhtelecom,已在阿斯塔納(Astana)和阿拉木圖(Almaty)部署了 400 個 NVIDIA H200 和 480 個 NVIDIA B300 GPU。
該公司計劃明年在資料中心谷(Data Center Valley)部署超過 1,000 個 GPU,並在埃基巴斯圖茲(Ekibastuz)地區部署超過 1,000 個 NVIDIA Vera Rubin GPU。這些基礎設施將能以規模化方式,服務企業、開發者和機構的多元工作負載。
AI 原生公司透過運算能力擴展規模
該國的 AI 原生公司也正在建立其運算能力,以及運行在其上的應用程式。
inDrive 和 Pony.ai 也正合作探索在哈薩克提供自駕計程車服務,並以阿斯塔納作為首個部署城市。這些公司將評估將 Pony.ai 的第七代自駕計程車,整合到 inDrive 應用程式中的可行性,這項服務將由基於 NVIDIA Hyperion 感測器和運算平台,並搭載 NVIDIA Halos 安全系統的 AI 基礎設施提供支援。
更多本地運算能力的供應,讓開發者和公司有空間訓練、微調並提供日益強大的模型。而成功的應用程式,反過來又會創造對更多運算能力的需求。
哈薩克的 AI 機會不僅僅由 GPU 數量來定義。將這些基礎設施與開發者、大學、新創公司和各行各業連結起來,才能將加速運算轉化為有用的應用程式。
今天的公告代表了 AI 堆疊的不同層級,包括基礎設施部署、運算能力取得,以及 AI 原生產品開發,顯示 AI 基礎正在達到新的規模。
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