Mistral 與 NVIDIA 合作，推進工程領域 AI 應用

Mistral 正與 NVIDIA 合作，共同開發由 NVIDIA 加速運算驅動的新一代 AI 原生工程工作流程。這項計畫結合了 Mistral Large 4、Mistral 的資料生成與物理建模管線，並透過 NVIDIA CUDA-X 函式庫和 NVIDIA Warp 進行加速，旨在加速工程模擬，並實現連接模擬、AI 模型開發與工程設計的閉環工作流程。

Mistral 和 NVIDIA 也將合作，將 Mistral 的模型整合到 NVIDIA Omniverse 函式庫中，以實現 GPU 加速的 3D 場景生成和 SimReady 資產創建。

這項合作的核心重點是開發用於評估物理模型的公共基準和開放資料集。這些基準將為研究人員、開發者和產業團隊提供一個共同的基礎，以比較模型的準確性和效能，並建立及驗證自動化的 CAD 到模擬工作流程。

Mistral 計算工程副總裁 Neil Ashton 表示：「長期以來，工程進度一直受限於模擬的速度。透過 Mistral 的開源權重模型和物理 AI 能力，結合 NVIDIA 的加速運算堆疊，我們將為工程師提供更快的模擬週期，以及足夠嚴謹的開放基準，以驗證代理在實際的電腦輔助工程（CAE）和電子設計自動化（EDA）工作中的表現。」

除了物理 AI 之外，Mistral 和 NVIDIA 也將合作開發針對電腦輔助工程（CAE）和電子設計自動化（EDA）中代理式 AI 的專門評估和基準，以加速 AI 在航空、汽車和半導體等工程應用案例中的部署。這些基準將評估代理使用工程工具、完成多步驟工作流程並產生技術上正確結果的能力，同時測量執行時間和計算成本。

透過這項工作，Mistral 和 NVIDIA 將協助定義工程領域中代理式 AI 和物理 AI 評估的標準，建立一致且可重現的方法來評估能力並追蹤進度。在 NVIDIA 加速運算、函式庫和工具的支援下，Mistral 將重新定義工程領域的 AI，徹底改變工程師設計、模擬和建造下一代產品的方式。

NVIDIA 工業與計算工程副總裁兼總經理 Tim Costa 表示：「下一波工程突破將來自於探索那些過去因過於複雜或耗時而無法測試的想法。透過結合 Mistral 先進的開源模型和在物理 AI 方面的深厚專業知識，以及 NVIDIA 的加速運算和函式庫，我們正在幫助工程師突破設計的界限，並透過共享的產業基準來建立對 AI 能力的信心。」

這項工業工程合作建立在 NVIDIA 和 Mistral 之間持續進行的夥伴關係之上，該夥伴關係涵蓋開源模型開發、領域特定 AI 以及將這些能力投入生產所需的基礎設施。

兩家公司此前曾共同開發 Mistral NeMo，現在正透過 NVIDIA Nemotron Coalition 合作開發一個前沿基礎模型，該模型將持續推進開源權重的前沿。這個共享的基礎將使全球的開發者和企業能夠針對其產業、語言和地區專門化 AI，並獲得聯盟成員的資料、評估和領域專業知識的貢獻。

Mistral 最近推出了 Mistral Large 4 的公開預覽版，代號為 Le Chonk，這是其迄今為止最大、能力最強的前沿模型。這個多模態模型擁有約 1 兆個總參數和 490 億個活躍參數，在 Mistral 位於歐洲的資料中心，使用 3,800 個 NVIDIA Grace Blackwell GPU 進行訓練。它在編碼、代理式工作流程和多模態理解方面提升了能力，並計畫於十月底發布權重。

除了模型開發之外，Mistral 和 NVIDIA 也在擴展支援 AI 訓練、客製化和推論的基礎設施。Mistral 正在上線更多由 NVIDIA 驅動的 AI 基礎設施，以支援其計算發展藍圖，目標是到 2030 年達到 1 GW 的容量。

這項擴展強化了歐洲在全球 AI 開發和交付中的作用。透過將歐洲的基礎設施和研究與開源模型、專業工程能力和客戶應用相結合，Mistral 和 NVIDIA 正在幫助企業圍繞其自身專業知識建立 AI，並將其規模化以服務全球市場。