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Nvidia GTC 大會現場直擊:黃仁勳旋風、機器鴨與新興雲端服務的挑戰

Nvidia 執行長黃仁勳近期展開歐洲巡迴,並在柏林 GTC 大會上發表新產品,強調 AI 運算需求驚人。儘管需求旺盛,新興雲端服務公司卻面臨股價下跌和資金壓力,市場擔憂其高額借貸。黃仁勳指出,AI 基礎設施建設成本高昂,資本將成為下一個主要瓶頸。

Nvidia GTC 大會現場直擊:黃仁勳旋風、機器鴨與新興雲端服務的挑戰
圖片來源:CNBC Tech

這份報導來自本週的《The Tech Download》電子報。喜歡這份內容嗎?您可以在此訂閱。

黃仁勳最近非常忙碌。Nvidia 在柏林舉辦的 GTC 大會,是他為期一週半歐洲巡迴的壓軸。黃仁勳會見了多位世界領袖,包括英國首相 Andy Burnham、法國總統 Emmanuel Macron 和德國總理 Friedrich Merz,並宣布了新產品,甚至在舞台上與小機器鴨互動。

這位 Nvidia 執行長想必很疲憊。在週四上午的媒體問答環節中,他向記者透露了自己的座右銘。談到如何更快地讓資料中心上線,黃仁勳說:「少睡一點,這就是我正在做的。」而黃仁勳的旅程尚未結束,他今天正在哈薩克,宣傳該國成為主要 AI 樞紐的潛力。

在德國的所有活動中,我在柏林待了兩天,忙著會見新興雲端服務(neocloud)的高階主管、投資者以及資料中心建造商和供應商。以下是會議中出現的主要議題。

Nvidia 執行長黃仁勳於 2026 年 10 月 21 日星期三,在德國柏林舉行的 Nvidia GTC 主題演講中,展示了 Pollen Robotics 製造的 Microduck。

新興雲端服務的困境

大會的最後一天,正值公開上市的新興雲端服務公司股票遭到拋售。CoreWeave 當天收盤下跌 10%,Nebius 在收盤時下跌 7%。這延續了租賃 AI 運算服務公司的動盪時期,許多公司的股價因對高額借貸的擔憂而暴跌。

黃仁勳對此則更為樂觀,這或許不足為奇,因為 Nvidia 在許多這些公司中都持有相當大的股份。黃仁勳告訴 CNBC:「如果你看看基本面,對新興雲端服務的需求簡直是爆表。」

儘管如此,我在 GTC 會議上與許多人交談時,他們都對新興雲端服務產業感到擔憂。我遇到的一位 AI 基礎設施公司高階主管表示,「大量沒有信用評級的企業」讓市場感到「恐慌」。

資料中心變得更小

黃仁勳在柏林舞台上宣布了一款新產品,它將七個 Nvidia 的 Vera Rubin AI 機架裝入一個貨櫃中,並設計成可在普通道路上運輸。這是在巨大需求下,更快地讓 AI 運算上線的策略。黃仁勳告訴聽眾,資料中心延遲啟用可能會損失數十億美元的收入。

他說:「透過將其納入供應鏈,我們啟動的速度將會加快。」主要的運算服務消費者已經在探索部署小型資料中心的機會。消息人士在九月曾告訴我,OpenAI 和 Anthropic 一直在尋找較小的 AI 資料中心交易。

資本可能是下一個主要瓶頸

AI 基礎設施的建置成本極其昂貴。高盛估計,從 2026 年到 2031 年,與 AI 相關的資本支出可能總計約 7.6 兆美元,涵蓋運算、資料中心和電力。黃仁勳在週三告訴柏林聽眾,一個 1 兆瓦的資料中心成本約為 500 億美元。

他在週四接受 CNBC 採訪時表示:「中間缺少的是推動這種成長的營運資金,因為 AI 各個領域的需求實在太多,導致資本稀缺。」他告訴我的同事 Arjun Kharpal:「資本的需求遠大於資本的可用性。」不過這位執行長補充說:「這將會得到解決。」

我在場邊與一位 AI 基礎設施融資公司的高階主管交談時,他說:「很快,資本就會成為瓶頸。」

即時新聞編輯

OpenAI 接近完成一輪高達 300 億美元的融資,估值達到 1.25 兆美元,由阿聯酋投資者領投。馬斯克在本週的財報電話會議上表示,Tesla 和 SpaceX 成立了特別委員會討論合併事宜。川普表示,資料中心應向社區支付「紅利」以贏得支持,此舉是在公眾對這些設施的反彈聲中提出的。

OpenAI 最強大的 AI 模型禁用了自身的安全監控,其中一個還對此撒謊。川普政府以安全問題為由,禁止中國 AI 新創公司 DeepSeek 為美國政府民用機構提供服務。

還有一個消息

2026 年 10 月 16 日,烏克蘭國家警察在札波羅熱地區的一個獨立任務步槍營的士兵,在頓內茨克地區的一個作戰陣地設置了 Starlink 衛星通訊終端。昨天,我的同事 Annie Palmer 和 Lora Kolodny 深入探討了替代衛星網路服務需求加速成長的問題,因為烏克蘭在 SpaceX 的 Starlink 和 Starshield 方面遇到了問題。但正如他們所寫,該公司的系統幾乎沒有替代品,其他選項目前也無法與之匹敵。

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以上為 AI 自動翻譯導讀。原文版權歸 CNBC Tech 所有, 建議透過「閱讀原文」前往原始網站,以取得最完整資訊並支持原作者。

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